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Apprentissage automatique pour l'analyse et la prédiction de la qualité de service des transports de bus urbains : application au cas réel de la vitesse commerciale du réseau de bus de la métropole de Rennes

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Améliorer l'efficacité des transports en commun est un enjeu crucial pour les organismes qui en assurent la gestion. Aujourd'hui, grâce à l'essor des données massives et des nouvelles méthodes d'apprentissage automatique, il est de plus en plus facile d'organiser la gestion des services de transport et de comprendre ainsi que de prédire différents ...
Vincent, Erwan
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