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智能科学与技术学报, 2023 企业影响力的高低不仅关系到其行业竞争力，也影响着其社会声誉和未来发展，然而对企业影响力的评价一直没有统一的标准。GitHub是一个代表性的软件开发代码存储库开源平台，现有研究通常使用企业在GitHub发布的项目得到的star总数衡量其影响力高低，但是这种方式难以衡量小微企业和新生企业的潜力。通过引入科学家的影响力衡量指标h指数，以GitHub为信息源进行企业网络建模，同时基于该网络提取特征构建分类器，对企业未来的影响力水平进行预测。在此基础上应用SHAP模型解释技术，判别决定企业影响力的重要特征 ...
王明宇, 宫庆媛, 瞿晶晶, 王新
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Zhongguo cuzhong zazhi, 2023 目的 基于机器学习算法对急性缺血性卒中（acute ischemic stroke，AIS）或TIA患者行rt-PA静脉溶栓治疗住院期间脑出血的发生情况进行预测，并探索影响rt-PA溶栓治疗后脑出血发生的危险因素。 方法 纳入中国卒中中心联盟（Chinese Stroke Center Alliance，CSCA）2016年1月—2020年12月登记的被初步诊断为AIS或TIA且接受rt-PA静脉溶栓治疗的患者74 654例，平均年龄为（65.55±12.14）岁，其中，男性患者48 493例（64 ...
陈慧, 陈思玎, 朱之恺, 俞蔚然, 姜勇, 王拥军
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Rare Metals, Volume 45, Issue 6, June 2026.ABSTRACT LiBH4 has drawn significant attention due to its high theoretical hydrogen storage capacity of 18.5 wt%, yet its practical application is hindered by the harsh dehydrogenation conditions. This paper proposes a strategy integrating ensemble learning with density functional theory (EL–DFT) for rapidly screening modified LiBH4 systems that ...
Zishan Luo +11 more
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Rare Metals, Volume 45, Issue 5, May 2026.ABSTRACT With excellent castability and dimensional stability, Zn alloys are widely used in the automotive and electronic industries. However, the inherent trade‐off between strength and ductility remains a key bottleneck limiting their application in high‐performance fields.
Jianxing Zhou +11 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban∶The elderly care industry is significant for addressing the challenges of population aging. However, existing research has not sufficiently explored the factors influencing the spatial layout of elderly care facilities or how to optimally predict these ...
曾笑奇(ZENG Xiaoqi) +2 more
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Rare Metals, Volume 45, Issue 1, January 2026.ABSTRACT High‐entropy alloys (HEAs) have emerged as a transformative class of materials distinguished by their complex chemical compositions, unique microstructures, and remarkable mechanical and functional properties. Traditionally, the discovery and optimization of HEAs have relied on conventional methods, including trial‐and‐error experimentation ...
Chrispin Ouko Zamzu +2 more
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基于XGBoost-SHAP的三峡库区生态屏障区生态系统服务权衡及驱动力分析
Shuitu Baochi Xuebao目的探究三峡库区生态屏障区生态系统服务权衡及其驱动因素，为区域生态系统综合管理和生态安全保障提供科学依据。方法基于三峡库区生态屏障区2000—2023年土地利用/覆被数据、气象数据、土壤数据等地理多源数据，运用CASA、RUSLE和InVEST等模型系统评估产水服务、碳固存、土壤保持、生境维持和水质净化5种典型生态系统服务，探讨各生态系统服务间权衡与协同关系，并进一步利用XGBoost-SHAP模型揭示生态系统服务权衡关键驱动因子。结果1）产水服务、碳固存和土壤保持服务在2000 ...
杨佳 +6 more
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Gaoya dianqi为实现电气设备的震后状态快速评估，以保障电力系统的应急决策与灾后恢复顺利进行，文中提出一种基于机器学习的评估方法。以±800 kV干式平波电抗器为研究对象，建立Abaqus有限元模型进行地震响应分析确定其抗震薄弱环节。向有限元模型中输入大量地震波计算获得用于建立评估模型所需的机器学习数据集，采取相关性分析法剔除冗余特征，选取不同机器学习算法比较其评估性能，并通过SHAP（shapley additive explanations）解释评估模型，以此避免机器学习模型的“黑箱”特性。结果表明 ...
叶芳怡, 刘匀, 朱旺, 谢强
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Shuitu Baochi Xuebao目的为提高张掖地区0~30 cm土层土壤有机碳（SOC）与全氮（TN）的空间估算精度，并识别关键驱动因子及其作用方向。方法整合气候、地形、植被与土壤理化性质等多源协变量，结合实测样点（N=979）构建特征集；系统比较9类机器学习模型，并筛选XGBoost、梯度提升回归树（GBRT）与随机森林（RF）为代表性树基模型；进一步构建自适应加权（Auto-Weighted）、混合法（Blending）与自助聚合（Bagging）3类融合模型，采用10折交叉验证与独立测试集综合评估 ...
郑海清, 张美玲, 伊兰
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工程科学与技术红黏土在干湿循环下易发生强度劣化与裂隙扩展等问题，严重影响路基与边坡稳定性。为改善其工程性能，本文采用石灰（L）与玄武岩纤维（BF）复合改良红黏土，研究了不同掺量下红黏土的抗压强度与裂隙演化特征。基于此，构建了BiLSTM、GRU、XGBoost和RVM四种分形维数预测模型，其中RVM性能最优。为提升预测精度，引入麻雀搜索算法（SSA）与粒子群优化算法（PSO）优化模型参数，揭示抗压强度与裂隙分形维数特征之间的关系。试验结果表明：1）掺入L-BF可提高红黏土在干湿循环下的抗压强度并抑制裂隙发育 ...
HUANG Shibin +3 more
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