Yapay Sinir Ağları ile Web İçeriklerini Sınıflandırma
Bilgi Dünyası, 2008 Internet’in hızlı gelişmesi ve yaygınlaşması elektronik ortamda iş ve işlemleri hızlandırmış ve kolaylaştırmıştır. Elektronik ortamlarda depolanan, taşınan ve işlenen bilgilerin boyutunun her geçen gün artması ise bilgiye erişim ile ilgili birçok ...
Esra Nergis Güven +2 more
doaj +1 more source
Multivariable Diagnostic Prediction Model to Detect Hormone Secretion Profile From T2W MRI Radiomics with Artificial Neural Networks in Pituitary Adenomas. [PDF]
Medeni Med J, 2022 Baysal B, Eser MB, Dogan MB, Kursun MA.
europepmc +1 more source
Radiomics Features Based on MRI-ADC Maps of Patients with Breast Cancer: Relationship with Lesion Size, Features Stability, and Model Accuracy. [PDF]
Medeni Med J, 2022 Baysal B +4 more
europepmc +1 more source
EOG İşaretini Kaynak İşaret Olarak Kullanmak Üzere Etkin Özelliklerin Belirlenmesi
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences, 2019 Bu çalışmada, özellikle felçli hastaların yaşamlarını kolaylaştırmak için Elektrookülogram (EOG) işaretinin insan makine arabirimi (İMA) için işlenmesi gerçekleştirilmiştir.
Mehmet Recep Bozkurt +2 more
doaj +1 more source
Makine Öğrenmesi ile Ürün Kategorisi Sınıflandırma
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences, 2019 Teknolojinin ilerlemesi ve internetin gelişmesi ile beraber günümüzde bilginin gücü de ön plana çıkmıştır. Bununla beraber internet dünyasında bilgi kirliliği ve karmaşası ortaya çıkmaya başlamıştır.
Serap Kazan, Hakan Karakoca
doaj +1 more source
Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2016 Bu çalışmanın amacı, polimer içerikli membranlar (PIMs) ile Cr (VI) giderimi için geliştirilecek yapay sinir ağı (YSA) modelinde optimum YSA mimarisi için en uygun öğrenme algoritmasının belirlenmesidir. Bu amaçla, geliştirilen yapay sinir ağı modelinde
Beytullah Eren +2 more
doaj +1 more source
Makine öğrenimi ile binek otomobil ihracat tahmini: MLP ve RBF modeli kullanımı
Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi DergisiYapay Sinir Ağları (YSA), makine öğrenmesi alanında yaygın olarak kullanılan etkili bir yöntemdir ve tahmin yapmada başarılı sonuçlar sağlayabilir. YSA, biyolojik sinir sisteminden ilham alınarak matematiksel bir model oluşturur.
Şahin Göktuğ Kaldırımcı +2 more
doaj +1 more source
EEG işaretlerinin epileptik analizi için boyut azaltmanın etkileri
Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2014 EEG işaretleri epilepsi çalışmalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu işaretlerin özelliklerinden yararlanaraknöbet algılayan birçok yöntem önerilmiştir. Elde edilen özellik matrisi farklı sınıflandırıcılar kullanılaraksınıflandırılmaktadır.
Murat Yıldız, Erhan Bergil, Canan Oral
doaj +1 more source
Açık Deniz Petrol Platformu Modellemesinde Yapay Sinir Ağları Yaklaşımı [PDF]
Journal of Eta Maritime Science, 2015 Bu çalışmada, Karadeniz’in derin sularında petrol üretimi yapılacak bir bölgede hizmet verecek çok noktalı tanker-şamandıra bağlama sisteminin modellemesi, Yapay Sinir Ağları (ANN) yaklaşımı kullanılarak yapılacaktır.
Ayhan MENTEŞ +5 more
doaj
Makine öğrenmesi yöntemleriyle müşteri kaybı analizi
Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 2017 Müşteri davranışlarını inceleyerek ayrılması muhtemel müşterilere ait profilleri çıkarıp terk etme olasılığı yüksek müşterileri önceden tahmin etme işlemi müşteri kaybı analizi olarak adlandırılmaktadır.
Murat Fatih Tuna +3 more
doaj