Results 1 to 10 of about 121 (116)
Geleceğe ilişkin öngörüde bulunma ekonometrinin önemli konularından biridir. Öngörü yapmada Klasik zaman serisi yöntemlerinin kullanmak; doğrusallık, durağanlık, normal dağılma ve büyük örneklem gibi birçok istatistiksel varsayımın sağlanmasına gerek ...
Cem Koçak, Taha Bahadır Saraç
doaj
Zaman serileri analizinde ARIMA modelleri ve bir uygulama
Box-Jenkins method which allows to estimate future in our work and next season sellig prices of share certificates of Is Bankasi is used.After mentioning time series and features in the first part of our research we taked theoretical structure of Box-Jenkins models in hand.
openaire +1 more source
ZAMAN SERİLERİ ANALİZİNDE ARTIK TÜRLERİ VE UYGULAMALARI
Residuals play an important role for diagnostic checking for time series analysis. In this study, in terms of their difference of calculation, resudials which are classified as conditional residuals, unconditional residuals, innovations and normalized residualsare dealt with as four different types of residuals.
openaire +1 more source
Zaman serileri analizi ve trafik kazası verilerine uygulanması
Bu çalışmanın amacı, Türkiye?de trafik kazalarının zaman serileri ile analizi edilmesi ve en uygun zaman serisi modelinin belirlenerek gelecek döneme ait kaza sayısı tahmininin yapılmasıdır. TÜİK kayıtlarından 1955-2012 yılları arasındaki Türkiye?de trafik kaza sayısı verilerinden bir zaman serisi oluşturulmuştur.
openaire +1 more source
Zaman serileri birim kök testleri ve bir uygulama
Ekonometrik çalışmalar yaparken kullandığımız zaman serileriyle doğru sonuçlara ulaşabilmemiz ve isabetli öngörülerde bulunabilmemiz için durağanlık sınamaları oldukça önemlidir. Çünkü serilerin durağanlık varsayımını sağlamadan yapacağımız çalışmalar sahte regresyon ve benzer bazı sorunlara neden olarak bizleri yanıltıcı çıkarımlara götürecektir ...
openaire +1 more source
Zaman Serileri Tahmininde Melez Bir Yaklaşım
This study presents a hybrid framework that combines deep learning and metaheuristic methods for the analysis of time series with different characteristic patterns. The hybrid framework integrates Particle Swarm Optimization (PSO) and Long Short-Term Memory (LSTM) methods.
openaire +1 more source
Çakalburnu Dalyanı'nın omurgasız biomasının zaman serileri içinde incelenemsi
openaire +1 more source
Some of the next articles are maybe not open access.
Uygulamalı Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi
2023Ekonometri literatüründe son dönemlerde geniş yer tutmaya başlayan doğrusal olmayan zaman serisi modelleri doğrusal zaman serisi modellerine alternatif olarak geliştirilmiştir. Bu modeller yapısı itibariyle gerek iktisadi gerekse finansal değişkenler arasındaki asimetrik yapıyı ortaya çıkarabilmekte ve hem farklı dönemlerdeki hem de farklı rejimlerdeki
Funda Durgun
exaly +2 more sources
VarioGram – Zaman serileri için renkli bir zaman-graf temsili
2022In this study, a framework for network-based representation of time series is presented. In the proposed method, initially, a segmentation procedure is completed by dividing the signals in the time domain into fixed-width time windows with 50% overlap. Each segment is normalized based on the range defined by the absolute maximum amplitude value of the ...
AKSU, Serkan, TÜRKER, İlker
openaire +2 more sources

