Results 121 to 130 of about 8,458 (159)

Bulanık zaman serisi yöntemlerinin simülasyon ile karşılaştırılması

open access: yes, 2020
Klasik zaman serisi analizi zamana bağlı bir serisinin geçmiş değerlerini kullanarak seriler arasındaki ilişkiyi belirlemeyi ve serinin gelecek değerlerini tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Bunu yaparken de doğrusallık, veri sayısı, normallik, durağanlık gibi bazı kısıtlama ve varsayımlara ihtiyaç duymaktadır.
openaire   +1 more source

Finansal Zaman Serisi Tahminlerinde Makine Öğrenmesi Uygulamaları

Mevcut çalışma, finansal zaman serisi tahminlerinde kullanılan çeşitli makine öğrenmesi algoritmalarını inceleyerek, genel bir çerçeve çizmeyi amaçlamaktadır. Çalışmada, finansal zaman serisi tahminlerinde yaygın olarak kullanılan ağaç tabanlı Rastgele Ormanlar (Random Forests, RF), Aşırı Gradyan Artırma (Extreme Gradient Boosting, XGBoost), CatBoost ...
exaly   +2 more sources

Doğrusal olmayan zaman serisi modelleri

2020
ABSTRACT In modelling time series, some conditions in which linear structure remains insufficient comes out. One of the most important reasons of this is the attempt to explain the series through using linear models though this series comprises a nonlinear structure. Thus, the residuals of the model cannot provide the property of white noise.
openaire   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy