Results 31 to 40 of about 609,330 (131)

广义层错能的定域性分析

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2009
用基于密度泛函理论的第一性原理方法计算了金属铝中方向的广义层错能曲线,并用其详细讨论了广义层错能的定域性,结果表明广义层错能主要来自于滑移面上、下最近邻原子层的贡献。此外,(111)面上广义层错能具有周期性,用傅立叶级数对其拟合,得到广义层错能的解析表达式并作出广义层错能面(γ面)。
张福州   +5 more
doaj  

基于梯形函数逼近的光栅数字细分算法

open access: yes, 2012
基于光栅信号和梯形函数各自的特
李朋, 吴易明, 高立民
core  

断裂力学中权函数的推广和计算

open access: yes, 1981
本文对于裂纹体应力和位移的Williams展开式的各项系数定义了权函数,这是Bucckner对于应力强度因子定义的权函数的一个推广,本文证明了这样定义的权函数的一系列性质 ...
王克仁
core  

CuAlO2的相变和热力学性质的理论计算

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2014
采用基于密度泛函理论(DFT)的平面波赝势方法,用广义梯度近似(GGA)作为交换关联势,分别计算了CuAlO2的三角形(3R)和六角形(2 H)两种结构之间的相变及其热力学性质.通过分析能量-体积的关系,发现从3R到2 H的相变压强是27.5GPa.通过准谐德拜模型,得到了三角形(3R)和六角形(2 H)两种结构CuAlO2的热力学性质,其中包括德拜温度ΘD,热熔CV,热膨胀系数α和格林艾森参数γ在温度0-800K和压强0-27.5GPa及27.5-100GPa时的变化情况 ...
张丽琴, 朱博, 傅敏
doaj  

三次样条函数在数值计算中的应用

open access: yes, 1979
一、前言随着电子计算机的广泛应用,样条(Spline)函数理论及其应用也就迅速地发展起来,并成为当今数值计算中的一个有力工具。在数值计算中,对于非等步长的运算,如果采用常规的插值多项式来进行内插 ...
邬传保, 俞刚
core  

Case Studies of the Effects of Opening the Hokkaido Shinkansen Line Part Ⅴ

open access: yes, 2018
北海道新幹線の開業3年目に、函館市等の街頭、イベントでアンケートを行い、開業 前、開業直後と比較した(回収数3824)。  北海道新幹線の利用経験は函館5割、他の沿線5~6割、札幌3割であり、沿線だけで なく遠方からも利用されている。目的は道内外ともに観光が多く、開業直後から変 わっていない。  沿線への開業の影響は、経済・社会全体に「プラス」、観光客数が「増えた」と函館、 新幹線駅地元で5~7割に評価されており、おおむね肯定的に捉えられている。ただし、 1年前に比べて実感は薄くなりつつある ...
オオハシ, ミユキ, 大橋, 美幸
core   +1 more source

三解析函数的Riemann-Hilbert边值问题

open access: yes, 1998
文[1]提出了双解析函数和复调和函数,[2]讨论了双解析函数的R-H边值问题.本文在此基础上,进一步地提出三解析函数,并讨论它的R-H边值问题 ...
蓝师义
core  

断裂力学中高阶权函数的计算

open access: yes, 1985
1.前言 权函数是由Bueckner首先提出来的,用它可以灵活方便地计算应力强度因子。后来Paris等用有限单元法计算了矩形裂纹体的权函数。1976年,王自强对权函数的力学意义作了分析研究,并得到了无限体中含中心裂纹,其线裂纹及圆弧裂纹的权函数。1981年,张晓堤计算了矩形裂纹板条在不同长度的边界裂纹情况下的权函数 ...
李尧臣, 王自强
core  

蒋家沟砾石土不同含水率直剪强度特征

open access: yesShuitu Baochi Xuebao, 2008
蒋家沟流域内大量泥石流由滑坡引发,在滑坡转化为泥石流的3个过程中,首先是在斜坡体内大范围剪切破坏。在其物源区与沉积区内分布大量砾石土,其强度特征对于蒋家沟泥石流的起动机理以及流域内土壤侵蚀具有重要意义。由于降雨过程中,坡体内砾石土含水率逐渐增大,影响其力学性质特征,加之砾石土颗粒粗大,粗细粒配比和试验尺寸对强度特征有一定的影响。为此,在室内和现场两用大型直剪仪下进行蒋家沟砾石土不同含水率下的直剪强度试验,结果表明,试样在ρd=1.9 g/cm3不同含水率下,剪应力-水平位移关系没有明显峰值,应力 ...
魏厚振, 汪稔, 胡明鉴, 徐学勇
doaj  

前向代数神经网络的函数逼近理论及学习算法

open access: yes, 2000
文中对MP神经元模型进行了推广,定义了多项式代数神经元、多项式代数神经网络,将多项式代数融入代数神经网络,分析了前向多项式代数神经网络函数逼近能力及理论依据,设计出了一类双输入单输出的前向4层多项式代数神经网络模型,由该模型构成的网络能够逼近于给定的二元多项式到预定的精度.给出了在P-adic意义下的多项式代数神经网络函数逼近整体学习算法,在学习的过程中,不存在局部极小,通过实例表明,该算法有效.最后,指出FLANN中函数展开型网络均可由神经元的激发函数变换来实现 ...
周永权
core  

Home - About - Disclaimer - Privacy