Results 91 to 99 of about 154 (99)
Wheat spikelet detection on RGB images using deep machine learning. [PDF]
Genaev MA +4 more
europepmc +1 more source
Deep learning approach to the estimation of the ratio of reproductive modes in a partially clonal population. [PDF]
Nikolaeva TA +2 more
europepmc +1 more source
Genomic prediction of plant traits by popular machine learning methods. [PDF]
Kozlov KN +3 more
europepmc +1 more source
Ontologies in modelling and analysing of big genetic data. [PDF]
Podkolodnyy NL +3 more
europepmc +1 more source
Программа "Физика полупроводниковых приборов: неравновесные процессы в полупроводниках" разработана для специальности 1-31 04 01 Физика. Целью курса является обучение студентов основам физики неравновесных электрических процессов в полупроводниках и ...
Горбачук, Николай Иванович +1 more
core
Программа "Физика полупроводниковых приборов: неравновесные процессы в полупроводниках" разработана для специальности 1-31 04 01 Физика. Целью курса является обучение студентов основам физики неравновесных электрических процессов в полупроводниках и ...
Горбачук, Николай Иванович +1 more
core
Deep learning for brands object detection and recognition in images
Головко Владимир Адамович; Михно, Егор Владимирович; Крощенко Александр Александрович; Безобразов, Сергей Валерьевич. Глубокое обучение для обнаружения и распознавания объектов брендов на изображенияхIn this paper, we investigate applying several well ...
Безобразов, Сергей Валерьевич +3 more
core
Интеллектуальный анализ клинических текстов
Natural language processing (NLP) is one of the most significant areas of research in artificial intelligence. In this paper, I have overviewed the processing and analysis of clinical texts that contain a large amount of useful information to support ...
Kireev D.A.
core
ПЕРЕВОДЧИК 2030: ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕ
He paper considers the key trends in teaching specialized (industry-oriented) translation identified through the analysis of the TRANSLATOR 2030: Teaching Specialized Translation in the Changing World International Conference proceedings.
ГАВРИЛЕНКО Н.Н.
core

