Results 81 to 90 of about 154 (99)

Использование семантического моделирования для обработки BIG DATA в домене интернета вещей

, 2019
The purpose of the article is to use deep machine learning, based on convolutional neural networks because this model of machine learning corresponds to processing of unstructured and complex nature of the IoT domain. Results. Proposed approach increases
Rogushina, Yu.V., Andrushevich, A.A., Gladun, A.Ya.   +2 more
core   +1 more source

Краткая История Искусственного Интеллекта И Роботизированной Хирургии В Ортопедии И Травматологии И Ожидания На Будущее

, 2022
В последнее время скорость производства информации делает практически невозможным ее обновление. Людям довольно сложно обрабатывать и интерпретировать большие объемы данных.
И. С., Негматов, А. С., Каххаров, Ш. Ш., Шавкатова, Х. М. , Жалилов, С. Ш., Бобохолова   +4 more
core  

Экстраполирующее обучение нейронных сетей

, 2019
An approach for training neural networks is presented. The point is the knowledge contained in one network are used to generalize the input signals that are corresponded to classes what are unknown to it, in order to train them by another neural network ...
Д. И. Самаль, D. I. Samal, Ya. A. Bury, Я. А. Бурый   +3 more
core  

Сравнение машинных переводчиков на основе семантической модели и нейронных сетей: Сравнение машинных переводчиков на основе семантической модели и нейронных сетей

В данной статье рассматривается сравнение двух подходов к машинному переводу: семантической модели и нейронных сетей. Семантическая модель основана на лингвистических правилах и требует разработки сложных правил и лингвистических баз для каждой пары ...
Мадетбаева, Нилуфар, Шарипов , Хасан   +1 more
core  

Гибридные подходы к прогнозированию реализованной волатильности ETF: глубокое обучение и теорема восстановления

This article examines the task of multi-step forecasting of realized volatility. The paper introduces a modification of the loss function of the form quantile log-hyperbolic cosine (quantile log-cosh), and information extracted from options using the ...
Патласов, Дмитрий
core   +1 more source

Индексное регулируемое глубокое нейронное обучение Ружички для ресурсоэффективной балансировки нагрузки в облачной среде

Cloud Computing (CC) is a prominent technology that permits users as well as organizations to access services based on their requirements. This computing method presents storage, deployment platforms, as well as suitable access to web services over the ...
Рави, Т.Н., Паннир Арокиарадж, С., Эллаккия, М.   +2 more
core   +1 more source

Application of artificial intelligence in cardiology and prospects for its implementation [PDF]

Статья посвящена автоматизации обработки медицинских данных с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерного зрения, особенно в кардиологии.
Давыдов, М. В., Ларченко, Н. А., Курлянская, Е. К., Курлюк, Е. А.   +3 more
core  

Разработка системы управления роботом-гексаподом

, 2016
Магистерская диссертация состоит из 103 страниц, содержит 14 рисунков, 14 таблиц. Ключевые слова: система управления, робот-гексапод, 3D-сканирование местности, локализация и построение карты, машинное обучение, глубокое обучение, обучение с ...
Рудь, Максим Николаевич
core  

Неравновесные процессы в полупроводниковых материалах и структурах : учебная программа для специальности 1-31 04 01 Физика (по направлениям) (1-31 04 01-01 научно-исследовательская деятельность) № УД-2049/баз.

, 2009
Программа курса "Неравновесные процессы в полупроводниковых материалах и структурах" разработана для специальности 1-31 04 01 Физика. Целью курса является обучение студентов основам физики неравновесных процессов, развитие полученных знаний ...
Горбачук, Николай Иванович
core  

Учебная программа для специальности 1-31 04 01 Физика (по направлениям) (1-31 04 01-01 научно-исследовательская деятельность)

, 2009
Программа курса "Неравновесные процессы в полупроводниковых материалах и структурах" разработана для специальности 1-31 04 01 Физика. Целью курса является обучение студентов основам физики неравновесных процессов, развитие полученных знаний ...
Горбачук, Николай Иванович
core