Results 61 to 70 of about 154 (99)

High performance modeling of the stress-strain state of thin-walled shell structures with the use of deep learning

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Computer modeling is one of the most common approaches to the analysis of thin-walled shell structures stress-strain state analysis. It requires considerable time costs and high-performance hardware, especially when it is necessary to conduct a ...
Iu. N. Zgoda
doaj   +1 more source

Глубокое обучение перцептрона для распознавания однообразных биологических объектов

, 2020
We researched perceptron precision and velocity in recognizing of one kind biologi- cal ...
Яшин, К. Д., Раднёнок, А. Л., Лихачевский, Д. М., Осипович, В. С.   +3 more
core  

Unet-boosted classifier – мультизадачная архитектура для малых выборок на примере классификации МРТ снимков головного мозга

Информатика и автоматизация
Проблема обучения глубоких нейронных сетей на малых выборках особенно актуальна для медицинских задач. В работе рассматривается влияние попиксельной разметки значимых объектов на изображении, в дополнении к истинной метке класса, на качество решения ...
Kirill Sobyanin, Sofya Kulikova
doaj   +1 more source

Глубокое обучение с долговременной краткосрочной памятью для прогнозирования трафика интернета вещей

The use of artificial intelligence in communication networks of the 5G and subsequent generations provides completely new opportunities, including for traffic forecasting.
Кучерявый А.Е., Абделлах А.Р., Бородин А.С.   +2 more
core  

Использование цифровых систем в образовании: преимущества, вызовы и перспективы [PDF]

В данной работе исследуются ключевые аспекты использования цифровых систем в образовательной среде, рассматриваются преимущества, такие как адаптивное обучение, автоматизация проверок, анализ успеваемости и развитие навыков XXI века.
Реджепмурадова, Н. Ч.
core  

Проблемность как способ обучения видам речевой деятельности иностранных слушателей

, 2020
В статье ставится цель обратить внимание на более глубокое осмысление методов, приемов формирования творческой деятельности учащихся, включение их в процесс поиска решения новых проблем.
Жуковская, Таресса Владимировна
core  

Сегментация перекрывающихся изображений деревьев на цифровых снимках лесных массивов

Лесной журнал
Применение систем поддержки принятия решений на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта значительно улучшает условия работы операторов технологических машин лесного комплекса, профессиональная деятельность которых связана с высокой ...
Igor V. Petukhov, Konstantin O. Ivanov, Dmitry M. Vorozhtsov, Alexey A. Rozhentsov, Nataliya I. Rozhentsova, Ludmila A. Steshina   +5 more
doaj   +1 more source

Сравнительный анализ нейронных сетей глубокого обучения для сегментации ядер клеток на иммуногистохимических флуоресцентных изображениях раковых тканей

Журнал Белорусского государственного университета: Математика, информатика
Анализ гистологических и иммуногистохимических изображений составляет основу диагностики многих видов раковых заболеваний. Процессу автоматизации анализа цифровых изображений, в частности сегментации ядер клеток на них, сегодня уделяется особое внимание.
Silun Xu, Viktor V. Skakun
doaj  

Obfuscated malware detection using deep neural network with ANOVA feature selection on CIC-MalMem-2022 dataset

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Malware analysis is the process of dissecting malicious software to understand its functionality, behavior, and potential risks. Artificial Intelligence (AI) and deep learning are ushering in a new era of automated, intelligent, and adaptive malware ...
M. Hadjila, M. Merzoug, W. Ferhi, D. Moussaoui, A. B. Bouidaine, M. H. Hachemi   +5 more
doaj   +1 more source

Поиск аномалий в рентгеновских снимках грудной клетки при помощи глубокого машинного обучения с использованием предварительной обработки снимков для сегментации легких и удаления костей

, 2018
В данной выпускной работе рассмотрены методы предварительной обработки рентгеновских снимков, такие как сегментация легких и фильтрация костной ткани ребер, и проведено сравнение качества классификации на наборах данных с разной степенью предобработки ...
Ефремов Александр Александрович, Efremov Aleksandr   +1 more
core