Results 41 to 50 of about 50 (50)

Obfuscated malware detection using deep neural network with ANOVA feature selection on CIC-MalMem-2022 dataset

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Malware analysis is the process of dissecting malicious software to understand its functionality, behavior, and potential risks. Artificial Intelligence (AI) and deep learning are ushering in a new era of automated, intelligent, and adaptive malware ...
M. Hadjila, M. Merzoug, W. Ferhi, D. Moussaoui, A. B. Bouidaine, M. H. Hachemi   +5 more
doaj   +1 more source

High performance modeling of the stress-strain state of thin-walled shell structures with the use of deep learning

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Computer modeling is one of the most common approaches to the analysis of thin-walled shell structures stress-strain state analysis. It requires considerable time costs and high-performance hardware, especially when it is necessary to conduct a ...
Iu. N. Zgoda
doaj   +1 more source

Comparative analysis of neural network models for felling mapping in summer satellite imagery

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
The study aimed to improve the efficiency of detecting and mapping felling using satellite imagery, in order to identify violations of environmental regulations.
A. V. Melnikov, Yu. M. Polishchuk, M. A. Rusanov, V. R. Abbazov, G. A. Kochergin, M. A. Kupriyanov, O. A. Baisalyamova, O. I. Sokolkov   +7 more
doaj   +1 more source

A deep learning approach for adaptive electrocardiogram-based authentication in an internet of things enabled telehealth system

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
As telehealth services have become integral to healthcare applications; robust authentication mechanisms are critical for safeguarding sensitive patient data and services.
M.A.E. Azab
doaj   +1 more source

Использование сверточных вейвлет-блоков в задаче классификации изображений

Журнал Белорусского государственного университета: Математика, информатика
На примере задачи классификации изображений и вейвлет-семейства CDF-9/7 показано, как можно внедрить дискретное вейвлет-преобразование в модель компьютерного зрения, сохранив возможность ее обучения методом обратного распространения ошибки.
Владислав Александрович Воробей, Александр Эрнестович Малевич   +1 more
doaj  

Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения

Современные инновации, системы и технологии
В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки.
Д. Пардаев, С. Сидиков
doaj   +1 more source

Wheat spikelet detection on RGB images using deep machine learning. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii
Genaev MA, Busov ID, Kruchinina YV, Kova VS, Goncharov NP.   +4 more
europepmc   +1 more source

Deep learning approach to the estimation of the ratio of reproductive modes in a partially clonal population. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii
Nikolaeva TA, Poroshina AA, Sherbakov DY.   +2 more
europepmc   +1 more source

Genomic prediction of plant traits by popular machine learning methods. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii
Kozlov KN, Bankin MP, Semenova EA, Samsonova MG.   +3 more
europepmc   +1 more source

Ontologies in modelling and analysing of big genetic data. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii
Podkolodnyy NL, Podkolodnaya OA, Ivanisenko VA, Marchenko MA.   +3 more
europepmc   +1 more source