Results 41 to 50 of about 154 (99)

Нейроэволюционное подкрепляющее обучение нейронных сетей

, 2022
The article presents the results of combining 4 different types of neural network learning: evolutionary, reinforcing, deep and extrapolating. The last two are used as the primary method for reducing the dimension of the input signal of the system and ...
D. Samal I.; Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, Y. Bury A.; Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, Д. Самаль И.; Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Я. Бурый А.; Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники   +3 more
core   +1 more source

Основные концепции искусственного интеллекта [PDF]

В этoй статье представлены oпределения искусственного интеллекта, а также рассмотрены ключевые кoнцепции ИИ, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нейрoнные сети, обработка естественного языка, компьютерное зрение и ...
Бокач, Д. В., Лысенкова, Л. В., Ковалевич, А. А.   +2 more
core  

Explainability and interpretability are important aspects in ensuring the security of decisions made by intelligent systems (review article)

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
The issues of trust in decisions made (formed) by intelligent systems are becoming more and more relevant. A systematic review of Explicable Artificial Intelligence (XAI) methods and tools aimed at bridging the gap between the complexity of neural ...
D. N. Biryukov, A. S. Dudkin
doaj   +1 more source

Цифровая реставрация объектов монументального искусства с применением методов компьютерного зрения и машинного обучения

Современные инновации, системы и технологии
В статье исследуется возможность применения библиотеки OpenCV (реализованной на языке программирования Python) для цифровой реставрации объектов монументального искусства.
А. А. Грейс, И. В. Ковалев, А. А. Ворошилова   +2 more
doaj   +1 more source

Entity-level classification of adverse drug reactions: a comparison of neural network models

Труды Института системного программирования РАН, 2018
This paper presents our experimental work on neural network models for entity-level adverse drug reaction (ADR) classification. Aspect-level sentiment classification, which aims to determine the sentimental class of a specific aspect conveyed in user ...
I. S. Alimova, E. V. Tutubalina
doaj  

Deep learning-enhanced contour interpolation techniques for 3D carotid vessel wall segmentation

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
When studying human vessels using the contour interpolation method, there is a problem of insufficient data for training neural networks for automatic segmentation of the carotid artery wall.
N. Ismail, A. S. Vatian, T. A. Polevaya, A. A. Golubev, D. A. Dobrenko, A. A. Zubanenko, N. F. Gusarova, A. G. Vanyurkin, M. A. Chernyavskiy   +8 more
doaj   +1 more source

Глубокое обучение для детектирования объектов на изображениях документов [PDF]

, 2017
В данной статье рассмотрены глубокие сверточные нейронные сети для решения задачи обнаружения объектов на изображении и их классификации. Проведен сравнительный анализ различных методов и архитектур, применяемых для решения задачи обнаружения объектов ...
Михняев, Андрей Леонидович, Безобразов, Сергей Валерьевич, Крощенко, Александр Александрович, Михно, Егор Владимирович, Головко, Владимир Адамович, Хацкевич, Мария Викторовна, Брич, Александр Леонидович   +6 more
core  

An optimized deep learning method for software defect prediction using Whale Optimization Algorithm

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
The goal of this study is to predict a software error using Long Short-Term Memory (LSTM). The suggested system is an LSTM taught using the Whale Optimization Algorithm to save training time while improving deep learning model efficacy and detection rate.
A. Aliyu Aihong, B. Imam Ya’u, U. Ali, A. Ahmad, M. Abdulrahman Lawal   +4 more
doaj   +1 more source

Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022

Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены
Книга разработчика и бизнес-аналитика Джереми Ховарда и инженера-исследователя в области науки о данных Сильвейна Гуггера, вышедшая в 2020 г. и переведенная на русский язык в 2022 г., представляет собой попытку доказать читателю, что он, вне зависимости ...
Илья Игоревич Буханский
doaj   +1 more source

Приложение методов глубокого обучения к анализу белковых молекул [PDF]

, 2018
Работа посвящена созданию модели, основанной на передовых результатах в области глубокого обучения, способной к вычислительно эффективному, киназо- и таксоно-неспецифичному предсказанию сайтов фосфорилирования, основываясь лишь на аминокислотной ...
Ревегук Иван Вячеславович, Reveguk Ivan   +1 more
core