Results 31 to 40 of about 154 (99)

Возможности нейросетевого порошкового дифракционного анализа кристаллической структуры химических соединений [PDF]

, 2020
Исследованы некоторые возможности применения сверточных искусственных нейронных сетей (ИНС) для порошкового дифракционного структурного анализа кристаллических веществ.
Становов, В. В., Залога, А. Н., Якимов, И. С., Безрукова, О. Е., Дубинин, П. С.   +4 more
core   +1 more source

Глубокое обучение нейронных сетей: теория и применение [PDF]

, 2015
Golovko Vladimir Adamovich.
Головко, Владимир Адамович
core  

Автоматическое распознавание и представление текста в виде аудиопотока

, 2021
The problem of automatic speech generation from a text file is considered. An analytical review of the software has been completed. They are designed to recognize texts and convert them to an audio stream.
I. E. Lasy, L. V. Serebryanaya, Л. В. Серебряная, И. Е. Ласый   +3 more
core   +1 more source

Интеллектуальный анализ данных на базе глубокого обучения с подкреплением для прогноза рабочих частот и полос в системе когнитивного радио

Информатика и автоматизация
В работе предложен метод решения задачи выбора канала связи в когнитивном радио на основе информации о текущем состоянии всех доступных каналов связи с использованием математического аппарата обучения с подкреплением.
Andrey Tolstykh, Andrey Golubinskiy
doaj   +1 more source

ЭТАПЫ СТАНОВЛЕНИЯ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ОКАЗАНИЯ ВОЗМЕЗДНЫХ УСЛУГ В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ В РОССИИ

, 2020
286-294История платного образования уходит своими корнями в глубокое прошлое. Появление этого института в человеческом сообществе обусловлено процессами экономического и культурного развития.
Мухаметгалиева Сафия Хамитовна, Кузьменко Валентина Игоревна   +1 more
core  

Reference-based diffusion model for super-resolution

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
This article is devoted to digital image processing algorithms, namely, super-resolution task. Currently, various methods of image restoration based on deep learning are actively developing.
A. K. Denisov, S. V. Bykovskii, P. V. Kustarev   +2 more
doaj   +1 more source

Система распознавания дорожных объектов автопилота [PDF]

, 2019
В данной стратье рассматриваются принципы и концепции, заложенные в работу беспилотных транспортных средств в настоящее время. Ключевые слова: автоматизация процесса, беспилотное управление, компьютерное зрение, глубокое обучение.
Кулыба, В. А., Гобрик, О. Д.   +1 more
core  

Prospects of machine learning applications in affective disorders

Digital Diagnostics
Mental disorders are a significant medical and social issue globally. Currently, approximately 970 million individuals suffer from mental disorders, with over 300 million diagnosed with depression or bipolar disorder. Recently, there has been significant
Ekaterina S. Mosolova, Alexander E. Alfimov, Elena G. Kostyukova, Sergey N. Mosolov   +3 more
doaj   +1 more source

Polynomial function selection in Kolmogorov-Arnold Networks for medical image segmentation with limited data

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Modern methods for processing medical images are mostly based on convolutional neural networks and transformer architectures. A major issue is the large number of parameters in existing neural network models, which leads to high computational resource ...
G. Yu. Manzhos, I. V. Tomilov, N. F. Gusarova, Yu. O. Valitova   +3 more
doaj   +1 more source

Review of deep learning methods for imaging photoplethysmography data processing

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
This paper presents a review of contemporary deep learning methods for processing remote photoplethysmography data. Architectures of convolutional neural networks, transformers, recurrent, and generative models are examined for video signal preprocessing
I. M. Rubin, M. A. Volynsky
doaj   +1 more source