Results 31 to 40 of about 45 (45)

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СЛУЧАЕВ ФИНАНСОВОГО МОШЕННИЧЕСТВА

Cifra: Компьютерные науки и информатика
В данной статье рассматриваются современные методы применения искусственного интеллекта и машинного обучения для выявления и предотвращения финансового мошенничества.
Алдохина Д.В.
doaj   +1 more source

High performance modeling of the stress-strain state of thin-walled shell structures with the use of deep learning

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Computer modeling is one of the most common approaches to the analysis of thin-walled shell structures stress-strain state analysis. It requires considerable time costs and high-performance hardware, especially when it is necessary to conduct a ...
Iu. N. Zgoda
doaj   +1 more source

Unet-boosted classifier – мультизадачная архитектура для малых выборок на примере классификации МРТ снимков головного мозга

Информатика и автоматизация
Проблема обучения глубоких нейронных сетей на малых выборках особенно актуальна для медицинских задач. В работе рассматривается влияние попиксельной разметки значимых объектов на изображении, в дополнении к истинной метке класса, на качество решения ...
Kirill Sobyanin, Sofya Kulikova
doaj   +1 more source

Сегментация перекрывающихся изображений деревьев на цифровых снимках лесных массивов

Лесной журнал
Применение систем поддержки принятия решений на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта значительно улучшает условия работы операторов технологических машин лесного комплекса, профессиональная деятельность которых связана с высокой ...
Igor V. Petukhov, Konstantin O. Ivanov, Dmitry M. Vorozhtsov, Alexey A. Rozhentsov, Nataliya I. Rozhentsova, Ludmila A. Steshina   +5 more
doaj   +1 more source

Obfuscated malware detection using deep neural network with ANOVA feature selection on CIC-MalMem-2022 dataset

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
Malware analysis is the process of dissecting malicious software to understand its functionality, behavior, and potential risks. Artificial Intelligence (AI) and deep learning are ushering in a new era of automated, intelligent, and adaptive malware ...
M. Hadjila, M. Merzoug, W. Ferhi, D. Moussaoui, A. B. Bouidaine, M. H. Hachemi   +5 more
doaj   +1 more source

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ И ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ТОРГОВЫХ РЕШЕНИЙ НА БИРЖАХ

Cifra: Компьютерные науки и информатика
Данная статья посвящена вопросу формализации и описания технических аспектов разработки программной системы анализа данных и поддержки принятия торговых решений на биржах. В качестве датасета использован набор данных о биржевой торговле активами компании
Липатов К.В., Потапченко Т.Д.   +1 more
doaj   +1 more source

Сравнительный анализ нейронных сетей глубокого обучения для сегментации ядер клеток на иммуногистохимических флуоресцентных изображениях раковых тканей

Журнал Белорусского государственного университета: Математика, информатика
Анализ гистологических и иммуногистохимических изображений составляет основу диагностики многих видов раковых заболеваний. Процессу автоматизации анализа цифровых изображений, в частности сегментации ядер клеток на них, сегодня уделяется особое внимание.
Silun Xu, Viktor V. Skakun
doaj  

Comparative analysis of neural network models for felling mapping in summer satellite imagery

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
The study aimed to improve the efficiency of detecting and mapping felling using satellite imagery, in order to identify violations of environmental regulations.
A. V. Melnikov, Yu. M. Polishchuk, M. A. Rusanov, V. R. Abbazov, G. A. Kochergin, M. A. Kupriyanov, O. A. Baisalyamova, O. I. Sokolkov   +7 more
doaj   +1 more source

A deep learning approach for adaptive electrocardiogram-based authentication in an internet of things enabled telehealth system

Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
As telehealth services have become integral to healthcare applications; robust authentication mechanisms are critical for safeguarding sensitive patient data and services.
M.A.E. Azab
doaj   +1 more source

Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения

Современные инновации, системы и технологии
В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки.
Д. Пардаев, С. Сидиков
doaj   +1 more source