Results 11 to 20 of about 994 (149)

EN Машинне навчання для властивостей холодоагентів

open access: yesHolodilʹnaâ Tehnika i Tehnologiâ, 2021
Міждисциплінарний характер нових цілей, спрямованих на розробку робочих матеріалів для екологічно чистих технологій вимагає більш динамічного використання інформаційних технологій (ІТ) для забезпечення правильних компромісних рішень у конкурентному ...
С.В. Артеменко   +1 more
doaj   +1 more source

ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ АВТЕНТИФІКАЦІЇ БІОМЕТРИЧНОГО ЗАХИСТУ НА ОСНОВІ МЕТОДУ K-СЕРЕДНІХ

open access: yesКібербезпека: освіта, наука, техніка, 2021
Розглянуто метод біометричної ідентифікації, призначений для забезпечення захисту конфіденційної інформації. Запропоновано метод класифікації біометричних відбитків за допомогою машинного навчання.
Yaroslav Voznyi   +4 more
doaj   +1 more source

ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ СКЛАДОВИХ ЕЛЕМЕНТІВ ОБ’ЄКТІВ НА БАЗІ ЗОБРАЖЕННЯ

open access: yesКомпютерні системи та інформаційні технології, 2020
Розпізнавання зображень використовується для отримання, аналізу, розуміння і обробки зображень з реального світу, щоб перетворювати їх у цифрову інформацію.
MANZIUK E., SKRYPNYK T., HIRNYI M.
doaj   +1 more source

ТЕСТУВАННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ У 2023 РОЦІ: НОВІ ТЕНДЕНЦІЇ ТА ПРОБЛЕМИ

open access: yesВісник: Київський інститут бізнесу та технологій, 2023
У статті з’ясовано специфіку програмного забезпечення 2023 року, зокрема, розкрито особливості об’єднання адаптації та інновації, щоб задовольнити мінливе середовище розробки програмного забезпечення.
I. HUNKO
doaj   +1 more source

Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное

open access: yesSistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2020
Розглянуто та проаналізовано використання сучасних підходів машинного навчання для визначення рівня тяжкості апное уві сні шляхом локалізації епізодів апное в часі та передбачення наступних епізодів апное.
Dmytro Tkachenko   +3 more
doaj   +1 more source

Машинне навчання – застосування та безпека [PDF]

open access: yes, 2021
Сьогодні комп'ютери пишуть картини, алгоритми складають вірші і класифікують фотографії, роботи самостійно пересуваються в довкіллі, а деякі з них навіть самі вміють приймати різні рішення.
Гречук, Д. В.   +1 more
core  

Цифрові технології та інструменти забезпечення фінансової безпеки бізнесу

open access: yesПроблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління, 2023
У статті розглядаються питання впливу сучасних цифрових технологій на досягнення бізнес-структурами необхідного рівня фінансової безпеки. Метою даної роботи є дослідження особливостей забезпечення фінансової безпеки бізнесу в умовах нестабільного ...
О. О. Захаркін   +2 more
doaj   +1 more source

Машинне навчання в радіотехнічних комп’ютеризованих системах. Лабораторний практикум [PDF]

open access: yes, 2023
В навчальному посібнику наводяться рекомендації до виконання лабораторних робіт з кредитного модуля «Машинне навчання в радіотехнічних комп’ютеризованих системах», який викладається студентам радіотехнічного факультету, що навчаються на спеціальності ...
Могильний, Сергій Борисович
core  

Машинне навчання для прогнозування споживання та генерації електроенергії

open access: yesMìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2019
Стаття присвячена підготовці і аналізу даних для покращення прогнозування кількості використаної та згенерованої електроенергії методами машинного навчання, а також оцінка важливості та впливу на прогнозування періоду доби, місяця, року, температури ...
Dmytro Serhiyovych Zaruba   +2 more
doaj   +1 more source

ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВПЛИВУ МАКРОЕКОНОМІЧНИХ ФАКТОРІВ НА ЦІНОУТВОРЕННЯ РИНКУ НЕРУХОМОСТІ

open access: yesЕкономіка та суспільство, 2022
У статті розглянуто вплив різних факторів вартість житла та важливість дослідження даного питання для держави. Виділено потенційні макроекономічні та регіональні фактори впливу на ціноутворення ринку нерухомості в місті Київ.
Іван Пишнограєв   +1 more
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy