Машинне навчання у цифровому виробництві
Піроженко О. О. Машинне навчання у цифровому виробництві / О. О. Піроженко, П. В. Авраменко // Тиждень науки-2023. Факультет радіоелектроніки та телекомунікацій. Тези доповідей науково-технічної конференції, Запоріжжя, 24-28 квітня 2023 р. / Редкол. : В.
Піроженко, Олександр Олександрович +1 more
core
Аналіз застосовності машинного навчання в системах аналізу мережевих атак [PDF]
Розглянуто поняття мережевих атак, особливостей машинного навчання для їх виявлення.
Полотай, О.І. +1 more
core
РЕЖИМ ДЕТЕКЦІЇ АНОМАЛІЙ І ЗАГРОЗ У ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ ГАЛУЗІ
Впровадження режиму детекції аномалій та загроз в рамках аналіза та аналітики великих даних є актуальною та важливою інновацією для готельно-ресторанного бізнесу в сучасних умовах.
Heorhii Liavynets +2 more
doaj +1 more source
У статті досліджено сучасні патентні тренди у сфері технологій штучного інтелекту та машинного навчання для управління міжнародними торговими потоками.
Марина Король +2 more
doaj +1 more source
Машинне навчання: виклики авторському праву в цифрову епоху через призму права ЄС та України
У відповідь на стрімке зростання попиту на технології штучного інтелекту (далі – ШІ) ЄС сформував власне правове поле, що включає Директиву 2019/790/ЄС щодо авторського права від 17 квітня 2019 року та новий Регламент ЄС 2024/1689 (Акт про ШІ) від 13 ...
O. R. Shaluhina
doaj +1 more source
ЕТАПИ ФОРМУВАННЯ МАРКЕТИНГОВОЇ СТРАТЕГІЇ IT-ПІДПРИЄМСТВ
У статті був розроблений та представлений вдосконалений підхід до формування маркетингових стратегій у динамічній IT-галузі, з акцентом на важливості впровадження нових етапів і методів, які відповідають швидкозмінним умовам цієї сфери.
Віктор Богданов
doaj +1 more source
Машинне навчання в медицині з використанням Power Bi Embedded
Одним із найважливіших факторів, що впливають на розвиток суспільства є штучний інтелект та машинне навчання. Бізнес, технологічний сектор, а також медицина – це області, де машинне навчання особливо актуальне.
Січко , Т. В. +1 more
core
Методичні рекомендації до виконання курсової роботи з дисципліни «Аналіз даних та машинне навчання» для здобувачів вищої освіти першого (бакалаврського) рівня спеціальності 122 Комп’ютерні науки [PDF]
Методичні рекомендації призначені для здобувачів вищої освіти першого (бакалаврського) рівня спеціальності 122 Комп’ютерні науки (Комп’ютерні науки), які виконують курсову роботу з дисципліни «Аналіз даних та машинне навчання».
Сіциліцин, Ю. О.
core
Аналіз сучасних методів реферування текстів
У сучасному світі, де потоки інформації захльостують нас щодня, вміння швидко орієнтуватися в морі текстових даних стає життєво важливим. Наукові статті, новини, блоги, соціальні мережі – скрізь нас оточує лавина текстів, що вимагають нашої уваги. Як же
А. Бистріцький +3 more
doaj +1 more source
Машинне навчання та доповнена реальність на пристроях на базі iOS із фреймворком MLARKit
Створено фреймворк MLARKit, що дає змогу легко користуватися складними для використання у мобільних пристроях алгоритмами машинного навчання та доповненої реальності, враховуючи їхні особливості.
Semen Gorokhovskyi, Oleksandr Frankiv
doaj +1 more source

