Results 31 to 40 of about 27,706 (137)
ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ АНАЛІЗУ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАКУПІВЕЛЬНИХ ДАНИХ
Таврійський науковий вісник Серія Технічні науки, 2023 Стаття присвячена дослідженню методів машинного навчання, які можуть бути використані для аналізу та прогнозування закупівельних даних. Закупівельні процеси є важливою та невід’ємною частиною функціонування різних бізнес-структур та організацій ...
В. В. Москаленко +1 more
semanticscholar +1 more source
Розпізнавання математичних формул на базі даних CROHME.
Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика, 2021 У наш час найбільш точні моделі для розпізнавання об’єктів базуються на двоступеневому підході, популяризованому як R-CNN. На відміну від них, одноступеневі моделі, що застосовуються під час регулярного, детального відбору зразків, можуть бути швидшими ...
Л. М. Дяконюк +3 more
doaj +1 more source
МЕТОД ВИДІЛЕННЯ ІТЕРАЦІЙ ПУЛЬСОВИХ ХВИЛЬ ФОТОПЛЕТИЗМОГРАМИ ДЛЯ БІОМЕТРИЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ
KPI Science News, 2020 Проблематика. Останніми роками спостерігається розвиток процесу автоматизованої ідентифікації з використанням біометричної автентифікації, що має високий рівень захисту, оскільки дає можливість оцінити фізичні параметри і характеристики конкретної особи.
Iryna O. Yakovenko +2 more
doaj +1 more source
Науковий вісник НЛТУ України, 2021 Проаналізовано основні літературні джерела щодо розроблення автономних систем керування на базі штучного інтелекту (ШІ). Після літературного огляду сформовано вимоги до розроблюваної мобільної робототехнічної системи з автономним керуванням та ...
Д. В. Стасенко +2 more
doaj +1 more source
INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, 2022 Мета – здійснити аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту. Методологія: структуризація сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту;
Антон Мальцев
semanticscholar +1 more source
ШЛЯХИ ПОБУДОВИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ АГРОФІРМОЮ
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2023 У даній публікації досліджується проблема побудови інтелектуальної системи управління для аграрної компанії. Інтелектуальна система управління аграрним підприємством є важливим інструментом для підвищення ефективності та прибутковості сільського ...
Антон Тарасюк +2 more
doaj +1 more source
ОЦІНКА ІНВЕСТИЦІЙНИХ РИЗИКІВ ВІРТУАЛЬНОЇ ІТ-КОМПАНІЇ НА ОСНОВІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Measuring and computing devices in technological processes, 2022 Розроблено модуль для оцінки інвестиційних ризиків віртуальної ІТ-компанії на основі машинного навчання, що дозволяє зменшити часові витрати на оцінку ризиків інвестора віртуальної ІТ-компанії .
Христина Ліп’яніна-Гончаренко +3 more
semanticscholar +1 more source
РЕЖИМ ДЕТЕКЦІЇ АНОМАЛІЙ І ЗАГРОЗ У ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПІДПРИЄМСТВ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОЇ ГАЛУЗІ
Економіка та суспільствоВпровадження режиму детекції аномалій та загроз в рамках аналіза та аналітики великих даних є актуальною та важливою інновацією для готельно-ресторанного бізнесу в сучасних умовах.
Heorhii Liavynets +2 more
doaj +1 more source
Прогнозування попиту на пасажирські перевезення таксі методами нейронної мережі
Науковий вісник НЛТУ України, 2021 Розглянуто особливості прогнозування попиту на пасажирські перевезення таксі методами нейронної мережі за різних наборів вхідних даних, складу параметрів архітектури мережі, конфігурації апаратного забезпечення та його потужності.
М. І. Згоба, Ю. І. Грицюк
doaj +1 more source
Аналіз сучасних методів реферування текстів
Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo UpravlinnâУ сучасному світі, де потоки інформації захльостують нас щодня, вміння швидко орієнтуватися в морі текстових даних стає життєво важливим. Наукові статті, новини, блоги, соціальні мережі – скрізь нас оточує лавина текстів, що вимагають нашої уваги. Як же
А. Бистріцький +3 more
doaj +1 more source