Results 31 to 40 of about 220 (100)

Моделювання товщинних залежностей електричних параметрів та формування наноструктури у парофазних конденсатах сполук LAST за допомогою машинного навчання

Фізика і хімія твердого тіла
У статті розглядається моделювання товщинних залежностей електричних параметрів тонких плівок на основі сполук LAST (Pb-Ag-Sb-Te) із використанням методів машинного навчання.
V.I. Makovyshyn, T.R. Styslo, O.O. Ivanov, O.V. Styslo   +3 more
doaj   +1 more source

АНАЛІЗ МЕТОДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ ВРАЗЛИВОСТЕЙ КРАЇН

Економіка та суспільство
У статті реалізовано бібліометричний аналіз наукових публікацій з проблематики прогнозування соціально-економічних вразливостей країн на основі даних бази Scopus із використанням аналітичного пакету VOSviewer.
Ганна Яровенко
doaj   +1 more source

Машинне навчання як ключовий інструмент оборонних кібероперацій: ефективність виявлення фішингових загроз

Social Development & Security
Мета роботи: визначити ефективність використання алгоритмів машинного навчання для виявлення фішингових загроз у межах оборонних кібероперацій. Метод дослідження: використання алгоритмів випадкових лісів, логістичної регресії та методу опорних ...
Nadiia Burova, Roman Oprysk, Yevhenii Kurii, Yuriy Lakh, Vitalii Susukailo   +4 more
doaj   +1 more source

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних

Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2018
З появою у вільному доступі великих обсягів супутникових даних дедалі більшої актуальності набуває розвиток методів машинного навчання на підставі геопросторових даних, зокрема, супутникових.
Mykola Lavreniuk, Alexei Novikov
doaj   +1 more source

ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ, ОРІЄНТОВАНІ НА ЗНАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ У АДАПТИВНОМУ МЕНЕДЖМЕНТІ ГОТЕЛЬНО-РЕСТОРАННОГО БІЗНЕСУ

Економіка та суспільство
Інтелектуальне управління, орієнтоване на технології, засновані на знаннях, представляє прогресивний підхід до лідерства та прийняття рішень, який використовує передові технології, такі як штучний інтелект, машинне навчання, аналітика великих даних та ...
Георгій Лявинець, Олександр Люлька, Юрій Ткачук   +2 more
doaj   +1 more source

Модель автономної системи моніторингу та оптимізації IT-інфраструктури з використанням трансформерів

Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості
Предметом дослідження є модель автономної системи моніторингу та оптимізації IT-інфраструктури, що використовує трансформери для аналізу багатовимірних часових рядів і виявлення аномалій у реальному часі.
Олексій Ляшенко, Ігор Михайліченко   +1 more
doaj   +1 more source

Структурне моделювання системи управління бізнес-процесами на основі рефлексивного підходу

Journal of Innovations and Sustainability
Мета. Метою дослідження є розробка та впровадження структурного моделювання системи управління бізнес-процесами на основі рефлексивного підходу, що сприятиме підвищенню ефективності управління, адаптивності до динамічних змін зовнішнього середовища, а ...
Marian Pidvalnyi, Roman Rusyn-Hrynyk
doaj   +1 more source

Застосування штучного інтелекту в криміналістиці: перспективи та ризики

Аналітично-порівняльне правознавство
Стаття присвячена всебічному дослідженню застосування штучного інтелекту в криміналістичній практиці, охоплюючи його теоретичні засади, історичний розвиток та сучасні методології.
D. A. Chervanova, O. V. Kurman
doaj   +1 more source

Проблеми та перспективи застосування штучного інтелекту у протидії Службою безпеки України кримінальним правопорушенням на об’єктах критичної інфраструктури

Аналітично-порівняльне правознавство
Стаття присвячена дослідженню проблем та перспектив використання штучного інтелекту у протидії Службою безпеки України криміналь­ним правопорушенням на об’єктах критичної інфраструктури.
O.M. Gerasimenko
doaj   +1 more source

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ОСВІТІ: УДОСКОНАЛЕННЯ ПРОГРАМ ПІДВИЩЕННЯ КВАЛІФІКАЦІЇ ПЕДАГОГІВ

Інформаційні технології і засоби навчання
Сьогодні сфера використання штучного інтелекту суттєво розширилась і ця технологія поступово приходить в освіту. Здобувачі освіти активно (і часто неправомірно!) використовують мовні моделі генеративного штучного інтелекту для виконання завдань, тоді як
Ганна Скрипка
doaj   +1 more source