Automatic morphology phenotyping of tetra- and hexaploid wheat spike using computer vision methods. [PDF]
Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii, 2021 Pronozin AY +8 more
europepmc +1 more source
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ПРОБЛЕМЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ДОЛГА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
Известия Российской академии наук Теория и системы управления, 2023 В. В. Качанов +2 more
semanticscholar +1 more source
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (AI/ML) ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ
Конференция “Информационные технологии для персонализированной медицины” с блоком летней школы для молодых ученых, 2023 В. М. Березина
semanticscholar +1 more source
Глубокое машинное обучение для анализа микроскопических изображений функциональных материалов
Программа и тезисы докладов VI Школы-конференции молодых учёных «Неорганические соединения и функциональные материалы» ICFM-2022, 2022 А. В. Нартова +5 more
semanticscholar +1 more source
Machine learning in health financing: benefits, risks and regulatory needs. [PDF]
Bull World Health OrganMathauer I, Oranje M.
europepmc +1 more source
[Modern trends in the radiological diagnostics of adrenal tumors]. [PDF]
Probl Endokrinol (Mosk)Mokrysheva NG, Tarbaeva NV.
europepmc +1 more source
[Prospects for the application of convolutional neural networks in the cytological diagnosis of thyroid nodules]. [PDF]
Probl Endokrinol (Mosk)Solopov MV +5 more
europepmc +1 more source
[Development of prognostic clinical and genetic models of the risk of low bone mineral density using neural network training]. [PDF]
Probl Endokrinol (Mosk)Yalaev BI +3 more
europepmc +1 more source
OrthoML2GO: homology-based protein function prediction using orthogroups and machine learning. [PDF]
Vavilovskii Zhurnal Genet SelektsiiMalyugin EV, Afonnikov DA.
europepmc +1 more source
Genomic prediction of plant traits by popular machine learning methods. [PDF]
Vavilovskii Zhurnal Genet SelektsiiKozlov KN +3 more
europepmc +1 more source