Results 31 to 40 of about 222 (65)
В статье проводится сравнительный анализ современных библиотек для построения моделей машинного обучения на основе методов градиентного бустинга: CatBoost, XGBoost и LightGBM.
Д. С. Пономарев
doaj +1 more source
ВВЕДЕНИЕ: Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло возможность его применения в практике анестезиолога на направлении, связанном с развитием наиболее жизнеугрожающих осложнений — прогнозировании трудных дыхательных путей.
Андрей Юрьевич Зайцев +4 more
doaj +1 more source
Обработка больших данных в настоящее время является одной из важнейших задач ИТ- индустрии, а аудиоматериалы рассматриваются как один из основных источников этих данных.
Zh. Kozhirbayev +2 more
doaj
Artificial intelligence in pharmacogenetics: A narrative review of current and future applications
Pharmacogenetics aims to investigate the correlation between patient genetic characteristics and the efficacy of pharmaceutical agents, while concurrently evaluating the risks of adverse reactions.
M. A. Abdullaev +5 more
doaj +1 more source
Интерфейс мозг-компьютер представляет собой сложную систему, позволяющую управлять внешними электронными устройствами с помощью активности головного мозга.
Alexander Fradkov, Nickolay Babich
doaj +1 more source
Совершенствование стратегического планирования с помощью ИИ
Продуктивным подходом к интеграции стратегического Форсайта и машинного обучения выступает модель Generalized Strategic Foresight Model embedding MLOps (GSF(M)²) — унифицированная структура управления, сочетающая интерпретационную глубину долгосрочного ...
Valery Mfondoum +3 more
doaj +1 more source
Автоматическая генерация аннотаций научных статей на основе больших языковых моделей
Предложена концепция автоматизации процесса аннотирования научных материалов (русскоязычных научных статей) и выполнена ее практическая реализация посредством технологий машинного обучения, дообучения больших языковых моделей.
Andrey Golubinskiy +2 more
doaj +1 more source
In biology, information about interactions between the proteins or genes under study can be represented as a biological graph. A connected subgraph, whose vertices perform a common biological function, is called an active module.
D. A. Usoltsev +4 more
doaj +1 more source
Development of a neural network for diagnosing the risk of depression according to the experimental data of the stop signal paradigm. [PDF]
Zelenskih MO +4 more
europepmc +1 more source
Determination of the melanin and anthocyanin content in barley grains by digital image analysis using machine learning methods. [PDF]
Komyshev EG +7 more
europepmc +1 more source

