Results 11 to 20 of about 11,053 (104)

Машинное обучение в бизнес-аналитике

open access: yesИнформатика. Экономика. Управление
Машинное обучение включает использование алгоритмов и статистических моделей, которые позволяют компьютерам повысить эффективность выполнения задач на основе опыта, накопленного с помощью данных.
И. Н. Карцан   +1 more
doaj   +2 more sources

Машинное обучение для поддержки принятия решений в сфере качества на промышленном предприятии

open access: yesEkonomika a informatika, 2023
Статья посвящена описанию подходов к реализации методологии ситуационно-онтологического проектирования систем поддержки принятия решений в сфере обеспечения качества для продукции на машиностроительном предприятии.
Константин Анатольевич Конев
semanticscholar   +1 more source

Машинное обучение в хорошо известных сюжетах

open access: yesTeoreticheskaya i Matematicheskaya Fizika, 2023
Машинное обучение в его современной формулировке подразумевает, что ответ любой задачи можно приблизить функцией очень специального вида: специально подобранной композицией тета-функций Хевисайда.
Валерий Валерьевич Долотин   +5 more
semanticscholar   +1 more source

Большие данные и машинное обучение

open access: yesТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ, 2022
Машинное обучение и большие данные являются трендом современной ИТ-индустрии. Хранилища больших данных анализируют и извлекают информацию из массивных наборов данных. Машинное обучение позволяет автоматически учиться и совершенствоваться без явного опыта
И.Р. Ибрагимов   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Машинное обучение в прогнозировании ближайших и отдаленных результатов реваскуляризации миокарда: систематический обзор

open access: yes, 2021
Machine learning (ML) is among the main tools of artificial intelligence and are increasingly used in population and clinical cardiology to stratify cardiovascular risk. The systematic review presents an analysis of literature on using various ML methods
Борис Израилевич Гельцер   +3 more
semanticscholar   +1 more source

Машинное обучение в задаче оценки качества изображений в системах со сверхразрешением

open access: yesВестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 2023
В данной работе описан подход к оценке качества изображений в системах со сверхразрешением на основе глубокого обучения с использованием предобученной нейронной сети с дополнительным слоем предварительной обработки, который выполняет перенос признаков в ...
Александр Юрьевич Иванков
semanticscholar   +1 more source

К проблеме использования понятия «искусственный интеллект» в криминалистике

open access: yesЮрислингвистика, 2022
Рассмотрены вопросы построения понятийного аппарата для проблематики искусственного интеллекта в науках криминального цикла. Отмечены существенные разногласия и значительный разброс мнений в отношении базового понятия «искусственный интеллект» и ...
Виталий Поляков
doaj   +1 more source

Факторы (не)доверия заказчикам на биржах удаленной работы

open access: yesМониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, 2021
Доверие играет важную роль в социальных и экономических взаимодействиях. Перенос значительной части этих взаимодействий в онлайн-среду — равно как и развитие интернета в целом — актуализирует задачу изучения доверия в новых условиях.
Алексей Витальевич Тюлюпо
doaj   +1 more source

Математические модели и алгоритмы машинного обучения в диагностике осложнений сахарного диабета первого типа

open access: yesИзвестия Алтайского государственного университета, 2021
В статье рассматривается проблема диагностики диабетической полинейропатии — одного из наиболее ранних и опасных осложнений сахарного диабета у детей и подростков.
Ольга Сергеевна Кротова   +2 more
doaj   +1 more source

ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СРЕДСТВ БЕЗОПАСНОСТИ ПРОТИВ КИБЕРУГРОЗ

open access: yesCifra: Компьютерные науки и информатика
В данной статье рассматриваются новаторские подходы к оценке эффективности средств безопасности в условиях современных киберугроз. Традиционные методы оценки часто не справляются из-за их неспособности адаптироваться к новым угрозам. В статье обсуждаются
Лисица Н.В.
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy