Results 81 to 90 of about 11,053 (104)

Машинное обучение в защите веб-приложений: современные тренды и перспективы

МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Стремительная эволюция киберугроз и их возрастающая сложность обусловливают критическую необходимость интеграции методов машинного обучения в системы защиты веб-приложений.
Е.В. Ледовская
semanticscholar   +1 more source

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЛИНГВИСТИКЕ

, 2021
Обработки естественного языка началось в 1950-х годах как пересечение искусственного интеллекта и лингвистики. обработки естественного языка изначально отличалось от поиска текстовой информации, который использует высоко масштабируемые статистические ...
О.М. Минаев, С.У. Гишлакаев   +1 more
semanticscholar   +1 more source

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ЗАЕМЩИКОВ БАНКА (ЮРИДИЧЕСКИЕ ЛИЦА): ПОДХОДЫ И ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ БАНКОВСКОГО СКОРИНГА

Экономика и предпринимательство
Статья посвящена применению алгоритмов машинного обучения для прогнозирования коэффициентов финансовой устойчивости юридических лиц в банковском секторе.
Е.А. Некрасов
semanticscholar   +1 more source

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ОЦЕНКЕ РИСКА РАЗВИТИЯ ПОСТТРАВМАТИЧЕСКОЙ ГИДРОЦЕФАЛИИ ПО ДАННЫМ РАННЕЙ КТ-МОРФОМЕТРИИ

World Scientific Research Journal
Аннотация. Посттравматическая гидроцефалия (ПТГ) является частым осложнением после черепно-мозговой травмы (ЧМТ), что может привести к отсроченным неврологическим нарушениям, когнитивному дефициту и снижению функциональных возможностей.
Йўлдошева Наима Қудратовна, Харибова Елена Александровна, Уринов Мусо Болтаевич   +2 more
semanticscholar   +1 more source

Машинное обучение без учителя на основе вегетационных индексов и спектров отражения в задаче классификации деревьев

Известия СПбЛТА
Статья посвящена применению метода машинного обучения k-means и вегетационных индексов для классификации древесных пород на основе материалов съемки с БПЛА.
И.С. Стешин, И. В. Петухов   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Эмоции и машинное обучение

Актуальные вопросы современной экономики, 2020
Несмотря на простоту осознания эмоций человеком, процесс моделирования и распознавания эмоций с математической точки зрения является сложной задачей.
Д.С. Бобоев, М.О. Коробко   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Повышение точности ÑÐ¸Ð½Ñ Ñ€Ð¾Ð½Ð¸Ð·Ð°Ñ†Ð¸Ð¸ Ð¸ÑÐ¿Ð¾Ð»Ð½Ð¸Ñ‚ÐµÐ»ÑŒÐ½Ñ‹Ñ Ð´Ð²Ð¸Ð³Ð°Ñ‚ÐµÐ»ÐµÐ¹ в многодвигательном гидроприводе

2018
Цель настоящей работы – обзор и сравнение различных способов гидравлической синхронизации. Подробное исследование двух схем синхронизации, анализ возможных путей повышения точности гидравР...
openaire   +1 more source

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И НАВЕДЕНИЯ РАКЕТЫ

Вестник КазАТК
В данной работе описан этап разработки интеллектуальной системы управления и наведения ракеты для автоматического распознавания потенциальных целей и объектов на основе методов и алгоритмов машинного обучения. На бортовом электронно-вычислительном модуле
Абу-Алим Аязбай, Айдос Сұлтан, Арман Узбекбаев, Дина Сатыбалдина, Еркебулан Нұрғизат   +4 more
semanticscholar   +1 more source

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОБОЧНЫХ КАНАЛОВ КРИПТОГРАФИЧЕСКИХ МИКРОСХЕМ

, 2020
В рамках работы оценивается эффективность методов машинного обучения применительно к анализу электромагнитного побочного канала защищенных микросхем.
В.В. Благодатов, А.С. Кравцов, А.В. Нуйкин   +2 more
semanticscholar   +1 more source

Искусственный интеллект и машинное обучение в прогнозной аналитике финансовой отчетности

Innovative Economy: Information, Analytics, Forecasts
В статье проводится систематический анализ современных методов искусственного интеллекта и машинного обучения, применяемых для прогнозирования на основе данных финансовой отчетности.
А.В. Динер, Е.А. Скляренко, М.В. Романенко   +2 more
semanticscholar   +1 more source