Results 41 to 50 of about 56 (55)
Векторные и матричные процессоры для ускорения нейросетевых вычислений
В статье анализируются архитектуры векторных и матричных процессоров, применяемых для ускорения нейросетевых вычислений, которые стали ключевыми для современных систем искусственного интеллекта.
К. П. Качура +1 more
doaj +1 more source
Реализация концепции умного города (smart city) подразумевает переход от традиционных компьютерных сетей, имеющих четкий информационный периметр, к распределенным сетям нового поколения.
Vasiliy Krundyshev, Maxim Kalinin
doaj +1 more source
«Нейросетевая революция», о которой сегодня рассуждают и теоретики, и практики технологических, производственных и медиаиндустрий, происходит в радикально меняющемся мире трагических противостояний, кризиса глобальных институтов, пересборки политических ...
Светлана Андреевна Шомова +1 more
doaj +1 more source
Идентичность цифровых элит в условиях новых вызовов информационно–технологической эпохи
Настоящий прорыв технологий, случивший в XX веке и, по принципу цепной реакции, продолжающийся до сих пор, породил для социума целый ряд новых вызовов и, что логично, привнес некоторую сумятицу в привычные идентификационные ценностные системы ...
Вячеслав Сергеевич Дрягалов
doaj
Дипфейк как феномен современного информационного пространства
Для современного общества проблема циркуляции недостоверной (фейковой) информации приобретает критическое значение. Развитие и доступность технологий имеют и негативные последствия, включая возможность использования генеративного искусственного ...
Людмила Макарова +3 more
doaj +1 more source
https://doi.org/10.18522/1995-0640-2025-2-150-159 Рассматриваются особенности работы преподавателя с нейросетями, предоставляющими возможность практиковать умения и навыки говорения на занятиях по английскому языку.
Денис Андреевич Дроздов
doaj
[Development of prognostic clinical and genetic models of the risk of low bone mineral density using neural network training]. [PDF]
Yalaev BI +3 more
europepmc +1 more source
Some of the next articles are maybe not open access.
Related searches:
Related searches:
2021
During this work the neural network classifier of executable files in OS Win-dows with high classification accuracy has been developed. The first part, a neural network model for detecting virus software was studied, an attribute space for a neu-ral network classifier of executable files was also formed, and the structure of the PE format was ...
openaire +1 more source
During this work the neural network classifier of executable files in OS Win-dows with high classification accuracy has been developed. The first part, a neural network model for detecting virus software was studied, an attribute space for a neu-ral network classifier of executable files was also formed, and the structure of the PE format was ...
openaire +1 more source
2023
The work is devoted to the study of the temperature dependences of the thermopower in Y1-xCaxBa2Cu3-xZnxOy with different concentration of impurities varied in the range 0â¤xâ¤0.2. Analysis of the obtained dependences using the narrow band model was carried out and the effect of the simultaneous addition of calcium and zinc into the system on the ...
openaire +1 more source
The work is devoted to the study of the temperature dependences of the thermopower in Y1-xCaxBa2Cu3-xZnxOy with different concentration of impurities varied in the range 0â¤xâ¤0.2. Analysis of the obtained dependences using the narrow band model was carried out and the effect of the simultaneous addition of calcium and zinc into the system on the ...
openaire +1 more source
2020
ÐбÑекÑом иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑвлÑеÑÑÑ ÑеÑÑ ÑиÑокополоÑного доÑÑÑпа на оÑнове ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ паÑÑивнÑÑ Ð¾Ð¿ÑиÑеÑÐºÐ¸Ñ ÑеÑей. Ð¦ÐµÐ»Ñ ÑабоÑÑ â пÑоекÑиÑование ÑÑагменÑа ÑеÑи ÑиÑокополоÑного доÑÑÑпа GPON в п.
openaire +1 more source
ÐбÑекÑом иÑÑÐ»ÐµÐ´Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ ÑвлÑеÑÑÑ ÑеÑÑ ÑиÑокополоÑного доÑÑÑпа на оÑнове ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ паÑÑивнÑÑ Ð¾Ð¿ÑиÑеÑÐºÐ¸Ñ ÑеÑей. Ð¦ÐµÐ»Ñ ÑабоÑÑ â пÑоекÑиÑование ÑÑагменÑа ÑеÑи ÑиÑокополоÑного доÑÑÑпа GPON в п.
openaire +1 more source

