Results 141 to 150 of about 47,785 (153)

Прогнозирование Ð²Ñ€ÐµÐ¼ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ñ€ÑÐ´Ð¾Ð² с использованием нейронной сети

The given work is devoted development and analysis of time series forecasting methods using chaotic dynamics concepts to improve the accuracy and reliability of forecasts in various application areas. To achieve this goal, you must complete the following steps: 1.
openaire   +1 more source

Прогнозирование Ð´Ð°Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ñ использованием кусочно-линейной регрессии

This work was devoted to the study of methods for restoring interval data, such as time series, using piecewise linear regression.
openaire   +1 more source

Моделирование и прогнозирование Ð°Ð²Ð°Ñ€Ð¸Ð¹Ð½Ñ‹Ñ ÑÐ¸Ñ‚ÑƒÐ°Ñ†Ð¸Ð¹ на Ð¿Ñ€Ð¾Ð¼Ñ‹ÑˆÐ»ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ð¾Ð±ÑŠÐµÐºÑ‚Ð°Ñ

2019
This work is devoted to the development of industrial safety declaration for a hazardous industrial facility. Conducted a study of regulatory documents. Studied information about the technological equipment. Risk mitigation measures and proposals for the implementation of measures aimed at reducing the risk of accidents were developed.
openaire   +1 more source

Прогнозирование структуры IT отрасли на основе модели Вольтерра-Лотки

Данная работа посвящена прогнозированию развития сектора информа- ционных технологий Российской Федерации. Прогнозирование проводилось по- средством модификации модели типа «хищник-жертва»
openaire   +1 more source

Прогнозирование банкротства коммерческого банка (на примере КБ «Ренессанс Кредит» ООО)

2017
Целью выпускной квалификационной работы является анализ существующих методик, разработка и апробация авторской методики прогнозирования банкротства коммерческого банка. Для достижения цели
openaire   +1 more source

Исследование и прогнозирование туристического потока направления Китай-Россия

2018
Международный туризм, характерной чертой которого является то, что значительная часть услуг производится с минимальными затратами на месте, играет все более заметную роль в мировой экономике.
openaire   +1 more source

Прогнозирование рейтинга ÑˆÐ°Ñ Ð¼Ð°Ñ‚Ð¸ÑÑ‚Ð° с использованием методов машинного обучения

2019
The thesis describes development of a machine learning model that predicts a chess player rating by player gane quality. The first chapter gives an idea of the existing approaches to rating assessment. In the second chapter, the initial data its preliminary analysis and processing are described.
openaire   +1 more source

Прогнозирование поведения логистической системы, с применением нейросетей

This final qualifying work is devoted to the optimization of the operation of a sea passenger terminal with an increase in passenger traffic using a neural network. In the course of this work, general information were discussed about sea passenger terminals, their development in Russia, the problems of modern sea passenger terminals, were analyzed the ...
openaire   +1 more source

Прогнозирование котировок Ñ„Ð¸Ð½Ð°Ð½ÑÐ¾Ð²Ñ‹Ñ Ð¸Ð½ÑÑ‚Ñ€ÑƒÐ¼ÐµÐ½Ñ‚Ð¾Ð² с помощью машинного обучения

2019
В данной выпускной квалификационной работе рассмотрены различные подходы к прогнозированию рынка ценных бумаг. Проведён обзор существующих решений на основе анализа научных статей.
openaire   +1 more source

Прогнозирование на ÐºÑ€Ð¸Ð¿Ñ‚Ð¾Ð²Ð°Ð»ÑŽÑ‚Ð½Ñ‹Ñ Ñ€Ñ‹Ð½ÐºÐ°Ñ Ñ использованием рекуррентной нейронной сети

2019
Прогнозирование курса валют является одной из важнейших задач количественного финансирования. Участники валютных бирж должны знать подходящее время для покупки или продажи валюты, чтобы макс
openaire   +1 more source