Results 101 to 110 of about 6,158 (128)

XGBOOST: классификация параметров методов регрессионного анализа

2022
The subject of graduate qualification work is XGBOOST: classification of parameters of regression analysis methods. The object of study in this thesis is the PW-estimator, one of the methods for estimating the parameters of a piecewise polynomial model for non-stationary time series. The study is aimed on its hypermarapeter, the minimum size of segment
openaire   +1 more source

Автоматизация определения регрессии производительности систем Ñ Ñ€Ð°Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ данныÑ

2021
Final qualification work is devoted to research in the field of automated performance regression analysis of streaming storage system – Pravega. The work includes overview of existing research in the field of distributed storage performance, its key indicators were determined and the problems of their measurement were considered. The goal of the work
openaire   +1 more source

Разработка модели сети генов глазного диска плодовой мушки с помощью символьной регрессии

2021
В данной работе изложен современный подход для построения сетей генов in silico, продемонстрирована работа метода грамматической эволюции на практической задаче с использованием ÑÐºÑÐ¿ÐµÑ€Ð¸Ð¼ÐµÐ½Ñ‚Ð°Ð»Ñ ...
openaire   +1 more source

Оценка финансовой устойчивости банка на основе регрессионной модели (на примере АО «Райффайзенбанк»)

2023
Целью работы является произведение оценки финансовой устойчивости исследуемого банка при помощи существующих подходов, а также создание собственного подхода к оценке посредством логит-модел
openaire   +1 more source

Сравнение эффективности Ð´Ð²ÑƒÑ sv-алгоритмов восстановления регрессии

2020
Предмет ВКР: задача восстановления регрессии с квадратичной функцией потерь и методы ее решения на основе машин опорных векторов. Цель ВКР: сравнительный анализ эффективности двух SV-Ð°Ð»Ð³Ð¾Ñ€Ð¸Ñ ...
openaire   +1 more source

Применение обобщенно-Ñ€ÐµÐ³Ñ€ÐµÑÑÐ¸Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¸ÑÐºÑƒÑÑÑ‚Ð²ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ð½ÐµÐ¹Ñ€Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ ÑÐµÑ‚ÐµÐ¹ в прогнозировании конверсии видео-рекламы

2022
Тема выпускной квалификационной работы: «Применение обобщенно–регрессионных ИНС в прогнозировании конверсии видео-рекламы». В данной работе дается описание обобщенно-регрессионной ИНС.
openaire   +1 more source

Авторегрессионные модели ÐºÐ¾Ð¼Ð¿Ð»ÐµÐºÑÐ½Ñ‹Ñ Ð¿ÐµÑ€ÐµÐ¼ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ Ð² экономическом прогнозировании

2020
Данная работа является частью проводимого исследования нового подхода к экономико-математическому моделированию – комплекснозначной эконометрике. Перевод показателей в комплексную плоскос
openaire   +1 more source

Разработка модели прогнозирования времени цветения нута с использованием переноса знаний и символьной регрессии

2022
The subject of the graduate qualification work is «Development of a model forpredicting Chickpea flowering time prediction model using knowledge transfer andsymbolic regression». Within the framework of this work, a model for predicting the flowering time ofwild chickpeas was developed based on the available data obtained during a genome ...
openaire   +1 more source

Эконометрика. Методы и модели регрессионного анализа

2016
В работе излагаются условия и методы построения Ñ€ÐµÐ³Ñ€ÐµÑÑÐ¸Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÐµÐ¹ по пространственным данным. Описывается расчет параметров методом Ð½Ð°Ð¸Ð¼ÐµÐ½ÑŒÑˆÐ¸Ñ ÐºÐ²Ð°Ð´Ñ€Ð°Ñ‚Ð¾Ð² с последующей оценкой Ð¿Ð¾Ð»ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð½Ñ‹Ñ ...
openaire   +1 more source

Разработка и исследование Ð½Ð¾Ð²Ñ‹Ñ Ð¼Ð¾Ð´ÐµÐ»ÐµÐ¹ машинного обучения на основе обучения ядер регрессии Надарая-Уотсона

2022
Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка и исследование новых моделей машинного обучения на основе обучения ядер регрессии Надарая–Уотсона».
openaire   +1 more source