Results 111 to 120 of about 6,158 (128)

Обобщение SMO-алгоритма для решения задачи восстановления регрессии с эпсилон-нечувствительной функцией потерь

2023
В данной работе рассмотрен подход к решению задачи восстановления регрессии с использованием SMO-алгоритма. Даны основные понятия в области обучения машины опорных векторов.
openaire   +1 more source

Проблемы и перспективы использования Ð²ÐµÐºÑ‚Ð¾Ñ€Ð½Ñ‹Ñ Ð°Ð²Ñ‚Ð¾Ñ€ÐµÐ³Ñ€ÐµÑÑÐ¸Ð¹ в краткосрочном прогнозировании конъюнктуры Ñ„Ð¾Ð½Ð´Ð¾Ð²Ñ‹Ñ Ñ€Ñ‹Ð½ÐºÐ¾Ð²

2022
The topic of the graduate qualification work of the master's degree: "Problems and prospects of using vector autoregressions in short-term forecasting of stock market conditions". The purpose of the study is to create a model of vector autoregression for short-term economic forecasting of stock market conditions on the example of industry indices of ...
openaire   +1 more source

Обнаружение ÐºÐ¾Ð¼Ð¿ÑŒÑŽÑ‚ÐµÑ€Ð½Ñ‹Ñ Ð°Ñ‚Ð°Ðº на промышленные системы на основе регрессионного анализа показателей

2020
This work is devoted to the research of detection of anomalies in industrial systems (in particular, in the automated control systems of technological processes) and development of the method of their classification. Tasks which were solved in the process of research: 1. To study the hierarchical structure of the automated process control system.
openaire   +1 more source

Разработка и исследование модели оценки эффекта лечения на основе композиции сверточной сети и регрессии Надарая-Уотсона

2023
Работа посвящена реализации и верификация модели машинного обучения с представлением модели внимания при помощи ядра, реализованного в виде обучаемой полносвязной нейронной сети, в регрессии
openaire   +1 more source

Моделирование ÑÐºÐ¾Ð½Ð¾Ð¼Ð¸Ñ‡ÐµÑÐºÐ¸Ñ Ð¿Ð¾ÐºÐ°Ð·Ð°Ñ‚ÐµÐ»ÐµÐ¹ на основе множественной регрессии

2017
Целью данной работы являлось выделение особенностей математического моделирования экономических показателей на основе множественной регрессии, а также разработка модели такого Ð¿Ð¾ÐºÐ°Ð·Ð°Ñ‚ÐµÐ»Ñ ...
openaire   +1 more source

Регуляризация в задаче построения регрессии по данным с интервальной неопределенностью для достижения совместности в сильном смысле

2022
Данная работа посвящена построению интервальных моделей регрессии с использованием методов линейного программирования в рамках классической интервальной арифметики.
openaire   +1 more source

Статистические методы изучения связей. Корреляционно-регрессионный анализ

2009
Пособие соответствует государственному образовательному стандарту направлений подготовки 080100 «Экономика» и 080300 «Коммерция». Рассмотрены возможности использования пакета прикладных прогрР...
openaire   +1 more source

Разработка клиент-серверного приложения для автоматизации регрессионного тестирования

2019
This paper presents a solution for automating and simplifying regression testing. The scheme of the developed application allows not to create artificial test data, but to use the data that the application receives daily from real customers. The paper provides an overview of existing solutions created to solve similar problems, as well as a detailed ...
openaire   +1 more source

Геополитика. Информационные материалы для студентов. Приложение к рабочей тетради

2009
Информационные материалы предназначены для студентов специальности 080504 «Государственное и муниципальное управление». Приводятся новые материалы по прикладной геополитике с учетом прогрР...
openaire   +1 more source

Решения задач регрессии с использованием Ð½ÐµÑ‡ÐµÑ‚ÐºÐ¸Ñ Ð¼Ð½Ð¾Ð¶ÐµÑÑ‚Ð²

Fuzzy sets are one of the most capacious ways to describe data uncertainty. Among other things, the work provides a detailed overview of this mathematical object, as well as the features of its practical application. As a practical example, the work investigates stepper motor (SM) control data in pitch crushing mode.
openaire   +1 more source