Results 61 to 70 of about 264 (169)
[Sensitization characteristics of cockroach in Beijing area]. [PDF]
Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za Zhi, 2022 Suo S, Ma T, Wang H, Wang Y, Wang X.
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Shuitu Baochi Xuebao, 2006 在贵州中部采取0～1000cm土层的黄壤样品，分析了土壤基本理化性质，测定了土壤水分特征曲线，采用数理统计方法对数据进行了整理与分析。贵州中部低山丘陵区黄壤粘粒含量高。〈0．01mm颗粒含量806．23～686.2g／kg，〈0．001mm粒径颗粒含量651．05～263．57g／kg，粘粒含量高．犁底层透水性差，不利于降雨入渗。黄壤的持水量高，有效水的范围极窄10～100cm土层总库容5515．3m^3／hm^2。贮水库容4094．1m^3／hm^2，有效水库容仅9．69％，其比例较广州赤红壤 ...
蒋太明 +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2022 为探究黑土区不同坡形下的土壤侵蚀特征,基于黑龙江省粮食沟小流域9个耕地径流场侵蚀产沙数据,采用WEPP (Water Erosion Prediction Project)模型进行土壤侵蚀预报与情景模拟。结果表明:径流量和产沙的整体模拟效果较好,径流量决定系数(R2)与纳什系数(NSE)分别为0.71和0.60,产沙决定系数(R2)与纳什系数(NSE)分别为0.61和0.50,表明该模型对该区土壤侵蚀模拟具有较好的适用性。而模型模拟精度则随坡度增大而减小,在3°,5°和8°坡度下 ...
赵紫远 +3 more
doaj
Shuitu Baochi Xuebao目的为评估黑土地保护工程实施效果及土壤酸化问题。方法通过对黑土区农田近40 a来土壤pH时空变化特征，以及辽宁省昌图县、吉林省四平市和黑龙江省海伦市的定位监测，分析实施黑土地保护工程以来土壤pH及养分变化特征。结果近40 a来，东北黑土区农田土壤有机质质量分数先下降后上升，总体呈下降特征，酸化和碱化两极分化的发展趋势显著，其中55.76%的土壤pH出现下降，下降区pH平均降低0.87个单位，局部酸化趋势明显。自2005年起，昌图地区、四平地区及海伦地区监测显示，实施黑土地保护工程后 ...
戴慧敏 +5 more
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[The epidemiology and screening of hepatitis D]. [PDF]
Zhonghua Gan Zang Bing Za Zhi, 2022 Xue F, Wei L.
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Shuitu Baochi Xuebao, 2007 以中国土种志资料为基础,分析了耕地和非耕地表层土壤有机碳含量的变异性,以及各大区域土壤有机碳含量在耕地和非耕地、水田和旱地之间的差异;同时结合非耕地有机碳含量和耕地面积数据,估算了由于耕地的开垦而导致的土壤表层有机碳贮量的变化。结果表明,耕地土壤有机碳含量的变异性小于非耕地,水田小于旱地;耕地土壤有机碳含量明显低于非耕地土壤,平均减少了51.5%,水田却明显高于旱地;水田和旱地的开垦分别导致土壤表层有机碳贮量减少了0.67,3.63 Pg,共计4.3 Pg。最后还分析了土壤有机碳库减少量的空间分布格局 ...
吴乐知, 蔡祖聪
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A case of severe hookworm infection. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2022 Ma L +9 more
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野生动物学报, 2015 虎在中国历史上分布非常广泛。根据大量成序列的证据(其中包括今27个省级政区中105地、129点出土的更新世-全新世虎遗存,源于约2 600种文献中获取约达1 960余个无重复的我国县、市级政区在历史上的虎分布)与现代动物地理野外调查研究成果,并佐以地质、生态环境、人文环境等综合研究,确认虎在200万年前起源于中国黄河中游一带,然后向外扩散; 在国内首先呈现东北、西北、南方三大主要扩散线路,再越出境外。在20世纪前,虎在中国地理分布约达到82%地域,在全国省级政区皆有分布。就是到20世纪前半叶,在今北京 ...
马逸清 文榕生
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[Expert recommendations on hepatitis A vaccination for adults]. [PDF]
Zhonghua Gan Zang Bing Za Zhi, 2023 China Foundation for Hepatitis Prevention and Control.
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[Construction and evaluation of an artificial intelligence-based risk prediction model for death in patients with nasopharyngeal cancer]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao, 2023 Zhang H, Lu J, Jiang C, Fang M.
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