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“东数西算”工程是构建我国国土空间领域内算力资源东西平衡、按需调度的重大战略工程。自我国全面启动“东数西算”工程建设以来,供需端、能源端、技术端、机制端等暴露出诸多问题,迫切需要从理论层面对“东数西算”工程的内在逻辑进行重新分析与定义。从经济形态、技术趋势、科技竞争、成本收益等不同视角分析了“东数西算”的内在逻辑,即算力基础设施化,并提出打造全国算力一张网的新型基础设施,以及从政策布局、网络直连、技术支持、机制创新等方面构建国家算力网的对策建议。
童楠楠, 陈东, 李慧颖, 朱洪林
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数字经济时代,算力已成为衡量国家经济发展程度的重要指标。通过对“东数西算”和“成渝地区双城经济圈建设”两大国家战略进行剖析,并结合“东数西算”成渝枢纽节点建设情况,提出成渝枢纽节点之所以被布局为东部枢纽节点之一,主要得益于算力战略区位优势、数据融通体系保障、算力基础设施夯实、算力应用场景成熟四方面原因。进一步,以西部(重庆)科学城先进数据中心为例,剖析了“东数西算”在成渝地区的示范落地,并提出为更好地发挥成渝枢纽节点的作用,一方面成渝枢纽内天府、重庆数据中心集群可从网络、数据、算力、产业、算法 ...
张自力, 解婷, 李文平
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四川“东数西算”枢纽节点建设是全国一体化大数据中心创新体系建设的重要组成部分,作为承担“东数”“西算”双重任务的关键节点,其发展具有特殊性。为此,基于四川省在工业体系、能源禀赋、算力成本、科教人才方面的优势,围绕四川与其他东部节点、西部节点和重庆三者之间的竞争关系,对四川在“东数西算”背景下的战略定位与发展策略进行了系统剖析。针对关键问题,提出统筹定位发展、做好算力消纳、优化电价机制等建议。
李彪, 李少昆, 寇纲, 陈星潼, 卓训方
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“东数西算”工程是基于国家战略、区域协同、能源优化、产业技术发展的科学规划,是为了实现全国算力规模化、集约化以及跨域调度,优化算力资源的全国一体化空间布局。基于数字经济发展和数字产业生态体系的视角,分析贵州在“东数西算”背景下的数字经济产业基础,并从算力资源建设、数据流通、数据应用等角度提出对策建议。
邓伟, 邓周灰
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作为算力承接地,西部地区拥有丰厚的自然资源禀赋,需充分发挥其在能源、气候等方面的优势。“东数西算”背景下,数据中心急需对算力转移过程的碳减排效益进行量化分析。在考虑可再生能源、气候因素和传输过程3个影响因素的情况下,构建了数据中心工作负载转移的碳排放量核算模型,以“东数西算”八大节点为例进行算例分析。结果发现,相较于可再生能源和气候因素所减少的碳排放量,传输过程造成的额外碳排放量微乎其微,在仅考虑前两者的情况下,每转移1 kW·h的工作负载,碳排放量可减少0.053~0.344 kg ...
周瑜, 张炜乐, 段婉婷
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2021年3月,“十四五”规划正式发布,加快数字化发展、建设数字中国是未来数字经济发展模式的目标。作为数字经济的基础,国家发布了多项规定来统筹规划、促进大数据中心一体化和算力枢纽节点(即“东数西算”)的整体建设,服务于数字经济的发展。本刊的“东数西算”专题中,根据对八大节点的实地调研情况,详细分析各地特点及面临的一系列问题。同时,基于调研结果和研究成果从地方建设和就业收益平衡、网络基础建设、政府指导和市场化并举、大数据自主软硬件评价体系、涉外数据交流和监管、人才队伍培养6 ...
石勇, 寇纲, 李彪
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旨在分析“东数西算”甘肃枢纽庆阳集群的发展现状、查找存在问题、展望发展前景、加快甘肃枢纽庆阳集群建设步伐。采用文献调研及实地调研方法对庆阳集群的特色优势、取得的成绩、面临的挑战、存在的问题进行了调研和分析,并对庆阳集群建设前景进行了展望。建议从国家、省级、集群3个层面部署,通过实施产业创新发展期、产业生态提升期、产业高地铸造期三步走战略,完成“七大战略”任务,重点发展“东数西算”核心、衍生、赋能“三大产业”,形成智算、智能、智产“三大体系”,建成“绿色化、科技型、安全式”智慧园区。
王华存, 刘伯霞, 丑一斐, 朱洪林
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对“东数西算”工程安全防护能力建设面临的体系化布局、统筹组织推进、统一标准规范等若干问题进行了分析,在此基础上提出了构建全国一体协同的数据安全防护体系建设思路。
朱洪林, 国强, 寿贝宁
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Abstract Over the past decade, China's central and municipal governments have consistently supported the development of social credit systems (SCSs). While research has highlighted the Chinese public's high approval and backing of SCSs, their engagement with these digital projects has not been fully explored. Based on 44 semi‐structured interviews, our
Haili Li, Genia Kostka
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随着数字经济的飞速发展,以及“全国一体化数据中心”和“东数西算”等基础设施的不断完善,数据要素流通的大趋势使数据服务逐步由面向单一空间域的数据管理转变为面向跨空间域的数据管理。跨域数据管理需要通过分布式共识算法使数据一致。然而,已有的分布式共识算法仅考虑单数据中心的情况,没有考虑跨数据中心之间的网络通信的不确定性,从而在跨空间域场景下面临日志同步时延大、系统吞吐量低下等问题。系统地梳理了跨空间域下的分布式共识算法的现状以及面临的新挑战,并针对解决这些挑战的技术路线进行了展望。
李伟明, 李彤, 张大方, 戴隆超, 柴云鹏
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