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为了解土地利用绩效现状,探究区域间绩效的差异特征,以31 个省域2011—2015 年的数据为研究对象,从土地利用结构、经济社会效益和生态可持续性3 个角度构建绩效评价指标体系,用综合主客观赋权的属性权重优化算法确定指标权重,运用改进的TOPSIS 模型测度绩效值,并用泰尔指数组间分解法定量分析区域内和区域间差异对总绩效差异的贡献度。结果表明:按三大地带分组时,东部差异对总体差异贡献最大,西部次之,中部最小;按六大常规分类分组时,华北、华东地区对总体差异贡献较大,东北、西北地区贡献较小 ...
JIAYujie(贾玉杰) +3 more
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以陕西省83个县域为实证研究单元,基于城乡一体化思想构建了乡村性综合评价指标体系,运用BP神经网络确定其指标权重,在Visual Studio 2010平台上计算乡村性指数,并借助ArcGIS和GeoDA软件划分乡村发展类型,对乡村性数值分异及空间分异进行了定量化测度和分析.运用BP神经网络确定乡村性权重及强度具有一定的可行性;陕西省县域乡村性在数值分异特征上,两极分化严重,中低、中等、中高水平县域组内均衡;在空间分异特征上,呈陕南、陕北高,关中低,东低西高的分布格局,乡村性空间关联性较强,彼此联系紧密.
ZHAOTaotao(赵涛涛) +2 more
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为评估东北地区风蚀气候侵蚀力及其对区域气候变化的响应,基于东北地区66个气象站点1981—2019年气象数据,采用风蚀气候侵蚀力计算方法,解析东北地区风蚀气候侵蚀力空间分布特征、时间变化趋势及其对气候变化的响应。结果表明:近39年(1981—2019年),东北地区风速和相对湿度呈下降趋势,降水量呈波动增加趋势,气温呈上升趋势;风蚀气候侵蚀力整体呈西高东低趋势,全区平均为18.8,空间变化范围为0.9~63.8;春、夏、秋和冬季的风蚀气候侵蚀力分别为10.4,1.4,4.1和2.9 ...
杨婉蓉 +5 more
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基于我国碳排放约束性指标的提出,在收集2000〜2009年西部、中部、东北部及东部地区所辖30个省市(除西藏外)的相关数据的基础上,估算CO2排放情况,通过图表及有关参数分析这些区域CO2排放现状,阐明CO2排放特征.结果显示,近10年,我国单位GDP CO2排放量下降了 38. 4%,若兑现2020年碳减排承诺,减排量相当于2005年全球CO2排放量的29.
ZHANGLi(张莉) +2 more
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风云四号静止卫星(FY-4)上携带的闪电成像仪(LMI,lightning mapping imager)可以很好地实时监测对流层的闪电活动情况,但由于目前公开的1 min事件产品(event)并不对应于一次次的闪电(flash),因此需要进行"聚类",也就是将事件产品(event)转化为闪电(flash)数据。为了得到适合LMI的闪电聚类算法,本文选取了LMI空间像元分辨率不同的两个典型区域,一个是像元分辨率约为8 km的西南地区(东经,北纬),另一个是像元分辨率约为12 km的东北地区(东经,北纬),
陈亚芳 +5 more
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The evolution of housing submarket price intra-city: A case study of Hangzhou(城市住房子市场价格演变:以杭州为例)
研究住房子市场之间的房价差异和关联性,以及由此形成的城市住房子市场格局.通过构建特征价格模型,采用两期链式特征价格指数方法计算子市场的价格指数,并基于VAR模型,考察子市场房价之间的长期和短期关系.杭州住房市场的实证研究显示,根据地理位置划分的东、南、西、北和市中心5个子市场中,城东和城北2个起步较晚的住房市场房价具有长期均衡关系,其余3个子市场相对独立.同时,城西房价变化是市中心房价变化的Granger因,城东和城南分别是城北房价变化的Granger因.区位的资源优势、领先开发优势,以及投资型购房流向,
ZHANGLing(张凌) +1 more
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随着消费级无人机的快速发展,无人机航拍照片逐渐成为目的地形象研究的新型资料来源,并为观察视角从地面转向空中提供支撑。以西藏自治区为案例地,以论坛“天空之城”中无人机航拍照片、文本简介和位置坐标为数据,基于目的地形象感知理论中的“认知—情感”模型,运用计算机视觉分析、计算机文本情感分析、社会网络分析和GIS空间分析等方法对无人机视角下西藏目的地形象感知进行探索。研究发现,自然景观在所有视觉认知形象中占比最大,雄伟的山脉和壮阔的水景是无人机视角下西藏最突出的视觉认知形象;照片文本简介以积极情感为主 ...
陈曦亮(CHEN Xiliang) +5 more
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随着智能算力需求激增,智算中心2.0成为支撑数字经济与AI创新的核心基础设施。针对智算中心1.0阶段存在的资源割裂、数据协同不足及运营模式单一等问题,提出以集约化、协同化与绿色化为导向的2.0演进路径。通过“东数西算”战略优化训练与推理资源布局,推动异构算力兼容与算网协同,构建覆盖基础设施安全、算法可信验证及数据隐私防护的全流程可信体系。同时,深化“5S”全栈服务能力,推动大模型与垂直场景融合,拓展智能制造、智慧城市等应用生态。
刘博士 +6 more
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构建可靠的高时空分辨率降水数据集,揭示全球变暖背景下的降水时空变化特征,对于水资源管理与水土流失预防与治理至关重要。利用组合空间插值方法,以福建省1979—2018年400余个站点观测逐日降水数据为原始数据源,得到研究区0.05°×0.05°高空间分辨率逐日降水格点数据集。以此数据集为基础,计算8个极端降水指数和3个降水集中程度指标,分析福建省降水时空变化特征。结果表明:提出的组合空间插值方法可以有效提高逐日降水插值精度,并且数据精度高于目前常用的再分析与卫星遥感降水数据产品;福建沿海地区 ...
庞冉, 王文, 武晶, 余志明
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本文深入分析贵州算力发展趋势和优势,多维度对比省际算力发展情况,并提出贵州抢占算力制高点的发展策略。在“东数西算”工程推动下,中国算力版图重构加速,贵州作为国家算力枢纽核心节点,2024年跻身全国智算资源最富集地区行列。尽管优势显著,贵州省级算力分指数仍位列第十,存力分指数位列第八,与东部省份存在产业吸引力、企业实力等方面的差距。为此,贵州明确抢占算力制高点的目标,明确“算力-数据-应用-产业”联动策略,本研究从算力网络升级、产业深度赋能、生态协同构建及政策机制创新方面着手推进贵州算力能力及产业的提升 ...
吴玥 +7 more
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