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, 2020
为了分析东乡族自治县15个马铃薯品种(系)的主要营养品质,对该地区马铃薯块茎的干物质、粗淀粉、粗蛋白、还原糖、维生素C、钾和锌含量进行了测定和相关性分析,并采用主成分分析和隶属函数法对各品种(系)马铃薯块茎主要营养品质进行了综合评价。结果表明,马铃薯块茎营养品质在不同品种(系)间存在较大的差异,其中还原糖含量的变异系数最大为55.5%,钾含量的变异系数最小为7.5%;主成分分析表明参试马铃薯品种(系)的营养品质指标可以用4个主成分(累积贡献率达89.592%)来表示;根据隶属函数分析法得到参试马铃薯品种(
李守强 +5 more
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为了分析东乡族自治县15个马铃薯品种(系)的主要营养品质,对该地区马铃薯块茎的干物质、粗淀粉、粗蛋白、还原糖、维生素C、钾和锌含量进行了测定和相关性分析,并采用主成分分析和隶属函数法对各品种(系)马铃薯块茎主要营养品质进行了综合评价。结果表明,马铃薯块茎营养品质在不同品种(系)间存在较大的差异,其中还原糖含量的变异系数最大为55.5%,钾含量的变异系数最小为7.5%;主成分分析表明参试马铃薯品种(系)的营养品质指标可以用4个主成分(累积贡献率达89.592%)来表示;根据隶属函数分析法得到参试马铃薯品种(
李守强 +5 more
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地磁日变与地震活动关系的主成分分析——以日本岩手县北部6.1级地震为例
, 2009本文提出了将主成分分析方法和地磁日变分析方法相结合以从较强干扰背景中提取相对较弱地震地磁信息的一种新思路．具体以1998年日本岩手县北部6．1级地震为例，选用三个地磁观测台资料进行研究．利用调和分析方法得到了各台基于多次谐波拟合的地磁日变曲线，在此基础上对各台的地磁日变形态进行了研究，发现距震中最近地磁台的日变形态在地震前大约两周出现了明显的异常，而其他两个距离震中相对较远的观测台日变形态基本正常．最后，将主成分分析方法应用于上述拟合地磁日变结果，得到了各主成分及其所占能量比的时间变化 ...
韩鹏, 黄清华, 修济刚
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稀疏主成分分析的两阶段法 Two-Stage Method of Sparse Principal Component Analysis
, 2017本文提出稀疏主成分分析的两阶段法，即先求解主成分，然后添加l1正则化项得到稀疏载荷，并利用坐标下降法求解模型。方法简单易操作。另外，本文还提出了一种可以确定两阶段模型中惩罚参数的算法，通过选取合适的惩罚参数，可以使稀疏主成分方差和主成分相关性等性能指标取得折衷。 In this paper, we propose a sparse principal component based on two-stage method, that is, we first get principal ...
杨欣
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, 2018
采用动态顶空（DHS）-气质联用（GC-MS）结合主成分分析法（PCA）对全国11个产区的绿茶香气成分进行研究。结果表明：在11个产区绿茶中共分离鉴定出206种挥发性成分，主要包含醇类、醛类、酮类、酯类、酸类、杂氧化合物、碳氢化合物和其他类化合物，其中碳氢化合物种类最多，相对含量最高，其次是醇类、醛类和酮类化合物；利用主成分分析法对绿茶香气中的50种共有挥发性成分进行分析，鉴定出27种特征香气成分，包括7种碳氢化合物、7种醛类、4种酮类、8种醇类、1种含硫化合物，这些成分是决定绿茶香气的重要组分。
王顾希 +9 more
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采用动态顶空（DHS）-气质联用（GC-MS）结合主成分分析法（PCA）对全国11个产区的绿茶香气成分进行研究。结果表明：在11个产区绿茶中共分离鉴定出206种挥发性成分，主要包含醇类、醛类、酮类、酯类、酸类、杂氧化合物、碳氢化合物和其他类化合物，其中碳氢化合物种类最多，相对含量最高，其次是醇类、醛类和酮类化合物；利用主成分分析法对绿茶香气中的50种共有挥发性成分进行分析，鉴定出27种特征香气成分，包括7种碳氢化合物、7种醛类、4种酮类、8种醇类、1种含硫化合物，这些成分是决定绿茶香气的重要组分。
王顾希 +9 more
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, 2018
为恢复被混合噪声污染的低秩矩阵，提出了一种新的广义鲁棒主成分分析（GRPCA）算法。它通过最小化核范数、1范数和2，1范数的组合问题，从观测矩阵中分离出低秩部分和混合噪声部分，并用随机排序的交替方向乘子法求解。利用本文方法进行垃圾邮件分类的实验结果表明，与经典的主成分分析（PCA）和鲁棒主成分分析（RPCA）算法相比，本文方法可以有效提高垃圾邮件分类的精确度和稳定性。
侯旭珂 +7 more
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为恢复被混合噪声污染的低秩矩阵，提出了一种新的广义鲁棒主成分分析（GRPCA）算法。它通过最小化核范数、1范数和2，1范数的组合问题，从观测矩阵中分离出低秩部分和混合噪声部分，并用随机排序的交替方向乘子法求解。利用本文方法进行垃圾邮件分类的实验结果表明，与经典的主成分分析（PCA）和鲁棒主成分分析（RPCA）算法相比，本文方法可以有效提高垃圾邮件分类的精确度和稳定性。
侯旭珂 +7 more
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圈养林麝(Moschus berezovskii)不同阶段体重和体尺的主成分分析
, 2017【目的】对林麝体重、体尺进行主成分分析以评估其生长发育和表型性状选择。【方法】选用初生、1周龄、1月龄、1岁龄和4岁龄5个发育阶段,每个阶段40只林麝,测定其体重、体尺（额宽、头长、耳长、脊柱长、胸围、肱骨长、大腿长和小腿长）,并对测定的9个性状进行主成分分析。【结果】结果表明：林麝体重和体尺性状之间存在不同程度的相关性,但在不同发育阶相关性存在差异。提取特征根大于1的特征向量：初生时,提取到1个主成分;1周龄时和1月龄时,分别提取到2个主成分;在1岁龄和4岁龄时,分别提取到3个主成分。【结论】林麝体重、
杨营 +6 more
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, 2017
主成分分析（Principle component analysis，PCA）是一种被广泛应用的降维方法.然而经典PCA的构造基于L2-模导致了其对离群点和噪声点敏感，同时经典PCA也不具备稀疏性的特点.针对此问题，本文提出基于Lp-模的稀疏主成分分析降维方法（LpSPCA）.LpSPCA通过极大化带有稀疏正则项的Lp-模样本方差，使得其在降维的同时保证了稀疏性和鲁棒性.LpSPCA可用简单的迭代算法求解，并且当p≥1时该算法的收敛性可在理论上保证.此外通过选择不同的p值 ...
李春娜 +5 more
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主成分分析（Principle component analysis，PCA）是一种被广泛应用的降维方法.然而经典PCA的构造基于L2-模导致了其对离群点和噪声点敏感，同时经典PCA也不具备稀疏性的特点.针对此问题，本文提出基于Lp-模的稀疏主成分分析降维方法（LpSPCA）.LpSPCA通过极大化带有稀疏正则项的Lp-模样本方差，使得其在降维的同时保证了稀疏性和鲁棒性.LpSPCA可用简单的迭代算法求解，并且当p≥1时该算法的收敛性可在理论上保证.此外通过选择不同的p值 ...
李春娜 +5 more
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主成分分析法在2013年灯塔 M S 5.1地震预测中的应用
, 2017以2013年1月23日灯塔MS 5.1地震为研究对象，计算地震发生区域的地震频次N、b值、η值、A（b）值、Mf值、AC值、C值、D值、Rm值、能量E、响应比Y等11个地震活动性参数，并应用主成分分析方法，进行参数约简和数据挖掘，得到综合参数W，发现W在灯塔地震发生前有明显异常变化，说明主成分分析法在地震活动性参数的信息再挖掘中可以发挥巨大作用。
王岩 +9 more
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金乌贼(Sepia esculenta)早期发育阶段内壳形态学指标的主成分分析
, 2017为揭示金乌贼(Sepia esculenta)早期发育阶段内壳生长发育规律和形态学特征，本研究采集其红珠与黑珠期、心跳期、出膜期、初孵化幼体、5日龄、10日龄6个时期的金乌贼，分别测量其胴腹长(DML)、胴宽(MB)、体重(BW)、壳长(CL)、壳宽(CB)，壳重(CW)、生长纹数(LN) 7项指标，进行内壳形态学的主成分分析。结果显示，红珠与黑珠期、出膜期和10日龄时期各生长指标间均呈显著性正相关，心跳期、初孵化幼体期和5日龄时期部分生长指标间相关性不显著。主成分分析显示，红珠与黑珠期 ...
刘长琳 +3 more
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, 2016
在计算稀疏主成分（PCs）时，由于同时求k个主成分的做法可以减少计算所产生的累积误差，因此提出了基于正则化秩k矩阵逼近的稀疏主成分模型，并设计了求解该模型的块坐标下降法（BCD-sPCA-rSVD）。该算法的主要思想是先把变量按坐标分成2k个块，当固定其他2k-1个坐标块的变量时，求解关于单个坐标块的子问题并给出子问题的显式解，循环地求解这些子问题直至满足终止条件。该算法每次迭代的计算复杂度关于样本个数与变量维数都是线性的，并且证明了它是收敛的。该算法不仅易于实现，数值仿真结果表明 ...
杨茜, 刘红英
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在计算稀疏主成分（PCs）时，由于同时求k个主成分的做法可以减少计算所产生的累积误差，因此提出了基于正则化秩k矩阵逼近的稀疏主成分模型，并设计了求解该模型的块坐标下降法（BCD-sPCA-rSVD）。该算法的主要思想是先把变量按坐标分成2k个块，当固定其他2k-1个坐标块的变量时，求解关于单个坐标块的子问题并给出子问题的显式解，循环地求解这些子问题直至满足终止条件。该算法每次迭代的计算复杂度关于样本个数与变量维数都是线性的，并且证明了它是收敛的。该算法不仅易于实现，数值仿真结果表明 ...
杨茜, 刘红英
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