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基于强化自组织映射和径向基神经网络的短期负荷预测 [PDF]
全球能源互联网, 2019 径向基（radial basis function，RBF）神经网络因其泛化能力强、收敛速度快的特点广泛应用于负荷预测。但传统采用K-means和自组织映射（self-organizing map，SOM）训练RBF径向基中心的方法因其全局搜索能力偏弱，仍然存在容易陷入局部最优解的问题，严重制约了RBF预测精度的提高。针对此问题，提出了一种基于强化学习（reinforcement learning，RL）改进的RBF短期负荷预测方法。强化学习通过环境的反馈不断完善搜索策略，具有非常突出的全局搜索能力 ...
黄乾, 马开刚, 韦善阳, 黎静华
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Xibei Gongye Daxue Xuebao, 2022 为实现水下滑翔机低功耗、长航程的目标, 提高水下滑翔机升阻比是切实可行的手段之一。采用翼身融合布局设计了一款翼身融合水下滑翔机(blended-wing-body underwater glider, BWBUG), 利用NURBS样条曲线构建BWBUG的精细化参数模型, 以升阻比为优化目标, 运用组合优化算法, 开展BWBUG的多参数优化研究, 建立优化算法与黏流软件接口, 优化过程中直接耦合调用水动力计算, 大大提高了优化效率。结果表明, 优化后的BWBUG模型升力系数提升了0.58 ...
LING Hongjie +4 more
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Efficient algorithm for mining generalized sequential patterns(挖掘泛化序列模式的一种有效方法)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2002 针对有时间约束的泛化序列模式的挖掘问题,提出了一种有效的挖掘方法.与已有的算法相比,主要通过采取两种技术来提高效率,一是事先找出每个数据序列支持的序列模式,从而去除了时间因素,用一个快速算法来解决匹配问题;二是在数据序列重复较多时采用直接求交的方法.在此基础上提出了一个基于数据库划分的挖掘算法.
DENGMing-rong(邓明荣) +3 more
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智能科学与技术学报, 2022 供应链网络通过需求和供应关系将各个成员连接起来，方便成员之间进行协调与合作，这在全球化竞争环境下显得尤为重要。对供应链网络结构进行优化改进能够缩小企业运营成本、提高企业收益，提升客户满意度，进而提高企业的竞争力。首先，通过分析供应链网络中的优化问题，从建模特征、决策变量类型和场景特征等不同角度对该问题进行分类，从而更清晰地介绍现有供应链网络研究工作中涉及的优化问题。然后，介绍并分析了遗传算法、蚁群优化算法和粒子群优化算法3种常用的智能优化算法及其在供应链网络优化问题中的应用情况。最后 ...
张欣, 詹志辉
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2018 根据约束优化问题的全局收敛性要求，基于传统优化与智能优化，设计了一种基于Zoutendijk可行方向法的新型变异算子，并将其应用于生物地理学优化算法，构建了一种用混合优化算法求解优化问题的方法.通过算子设计策略的理论验证、智能算法的收敛性分析及6个不同类型算例的仿真试验，证明此自适应求解优化问题机制具有实效性.
WANGYuejiao(王月娇) +1 more
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全球能源互联网为提高主动配电网（active distribution network，ADN）运行经济性和用户满意度，提出一种考虑需求响应和用户满意度的ADN优化调度方法。综合考虑ADN运行过程中的购电成本、发电成本、维护成本和需求响应成本，建立了以ADN总运行成本最小为目标函数的优化调度模型。利用混沌映射、莱维飞行和收敛因子非线性变化等策略对斑点鬣狗优化算法（spotted hyena optimization，SHO）进行优化，以提高斑点鬣狗算法的优化性能。采用改进斑点鬣狗优化算法 （ISHO ...
程江洲, 胡敏, 刘闯
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含海水淡化负荷的多源多荷系统日前优化调度策略研究 [PDF]
全球能源互联网, 2020 以含海水淡化负荷的多源多荷系统日前优化调度问题为研究对象，分析了含海水淡化负荷的多源多荷系统结构，系统中海水淡化设备主要包括两种，即蒸馏法设备（热法设备）和反渗透法设备（膜法设备），不同种类的海水淡化设备在耗电量、热能消耗、最大运行功率和最大爬坡功率方面有所差异，可以形成资源互补。通过分析系统调度优化目标和约束条件建立了含海水淡化负荷的多源多荷系统日前优化调度模型，根据优化模型特点采用线性单纯形算法进行求解。算例表明通过对含海水淡化负荷的多源多荷系统运行情况进行优化 ...
陈培育 +5 more
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Gaoya dianqi, 2021 将介电功能梯度绝缘（d-FGI）应用在绝缘件上,可以显著改善绝缘件的电场分布,进而有效提升其绝缘性能。在d-FGI绝缘件的设计中,如何选取最佳的介电参数（电导率/介电常数）分布,是该领域研究的关键问题。文中分别采用3种不同类型的算法,对圆台绝缘子模型进行不同形式的介电参数分布优化:基于智能优化算法,对绝缘子进行双层式介电梯度优化;基于迭代优化算法,进行多层式介电梯度优化;基于拓扑优化算法,进行逐点式介电梯度优化。从优化结果中可以看出,这3种优化算法均可有效降低平行平板电极圆台绝缘子结构中电极—绝缘 ...
尹昊阳 +6 more
doaj
Research on Beamforming and Sparse Array Based on Convex Optimization [PDF]
, 2016 基于阵列天线在无线电系统中各种应用，使阵列综合的研究十分重要。本文根据实际应用系统中的各种需求，结合凸优化的高效、快速以及局部最优解也是全局最优解的优点，研究了各种阵列综合问题及基于凸优化思想的解决方案。 首先，本文基于凸优化算法对理想点源以及考虑阵列天线辐射方向图的阵列的综合方法进行了全面的概述，包含了阵列的无目标优化、最小副瓣优化、最大方向性优化、最大效率优化以及最小阵元数目的优化。并且，针对每个优化目标给出了相应的仿真例子，用以验证相应的综合方法的有效性。 其次，本文提出了矢量场的阵列综合方法 ...
杨晶
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Evolutionary algorithms in dynamic environments [PDF]
, 2006 The file attached to this record is the author's final peer reviewed version.Evolutionary algorithms (EAs) are widely and often used for solving stationary optimization problems where the fitness landscape or objective function does not change during the
Wang, Dingwei +2 more
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