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全球能源互联网, 2021 并网型微电网的混合储能容量配置方法一般仅考虑其经济性，难以解决微电网联络线功率波动问题，会对电网产生不利影响。为了权衡混合储能的经济性与联络线功率波动平抑效果，提出了基于非合作博弈的混合储能容量优化配置方法。首先，以混合储能和联络线作为参与者，建立非合作博弈模型；其次，引入入侵杂草算法中繁殖机制和变异算子改进遗传算法，并求解模型；最后，对传统多目标优化模型、单目标优化模型和非合作博弈模型的优化结果以及传统、改进遗传算法的求解结果进行对比。结果表明：参与者进行博弈时可独立且客观优化目标函数 ...
孙海霞 +4 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2010 提出了一种基于整体退火遗传算法的动态IR drop分析方法.该方法在经典遗传算法基础上,引入父代竞争和适应函数模拟退火处理,优化了动态分析的输入向量,加快了分析速度.实验表明,与经典遗传算法相比,该方法提高了动态IR drop分析的准确性,提高了算法收敛速度,繁殖代数平均减少了35%,分析结果改进了10%左右.
ZHOUZhi-ming(周知名) +2 more
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Gaoya dianqi, 2022 针对目前变压器优化设计周期长、效率低与制造成本高等问题，采用了一种改进的遗传算法（IGA,improved genetic algorithm）—混沌自适应遗传算法（CAGA,chaotic adaptive genetic algorithm）对变压器的参数进行优化。该算法结合了混沌遗传算法（CGA,chaos genetic algorithm）与自适应遗传算法（AGA,adaptive genetic algorithm）各自的优点，将混沌序列、自适应遗传算子与精英策略引入传统遗传算法（SGA ...
刘道生 +3 more
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Jixie chuandong, 2015 针对传统遗传算法在求解非线性规划问题时局部搜索能力较弱,惩罚函数求解精度不高的缺陷,将非线性规划算法引入到遗传算法中,提出一种基于动态惩罚函数的非线性规划遗传算法,将遗传算法的全局寻优能力和非线性规划算法的局部寻优能力结合起来,并引入动态惩罚函数,根据不可行点到可行域的距离和可行度自适应的调整惩罚项的值,从而能够快速求出全局最优解。介绍了动态惩罚函数的设计、改进遗传算法的关键技术和流程。最后,以某型号汽车变速器的优化设计验证了算法的合理性。与传统遗传算法相比,改进后的遗传算法解的质量、收敛速度明显提高 ...
闫帅印 +5 more
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Hybrid genetic algorithm for MPRM minimization(基于混合遗传算法的MPRM最小化)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2016 MPRM(Mixed-Polarity Reed-Muller)最小化是RM(Reed-Muller)电路逻辑综合过程中一个非常重要的阶段，对于输入数较多的布尔函数，传统遗传算法(Genetic Algorithm，GA)在解决MPRM最小化问题时收敛过早. 提出了一种基于混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm， HGA)的MPRM最小化算法，该算法将基于相异度的局部改善策略结合到GA算法的迭代过程中.局部改善策略对种群中最佳个体和与之相异度最大的个体实施交叉操作生成新个体 ...
BUDengli(卜登立)
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Guangtongxin yanjiu, 2020 针对可见光通信中直流偏置光-正交频分复用（DCO-OFDM）系统存在的高峰均功率比（PAPR）问题,可采用选择性映射算法来降低系统的PAPR。由于选择性映射算法只能在有限组相位旋转序列里选择局部最优,因此引入遗传算法来搜索全局最优解,同时针对遗传算法容易产生过早收敛的问题,文章提出自适应调整机制、自适应多点交叉机制、最优解保护机制和立即淘汰机制来改进遗传算法,进而提出改进型遗传选择性映射算法（IGA-SLM）。仿真结果表明,该算法可显著降低可见光通信DCO-OFDM系统的PAPR。
李天屿 +3 more
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Dianci bileiqi, 2022 合理的雷电冲击波形参数提取对于雷电冲击耐压试验的有效进行至关重要，针对带过冲和振荡雷电冲击波形处理过程存在的争议，本研究提出一种基于信赖域-遗传算法的雷电冲击波形平均曲线拟合方法，构造双指数函数形式波形平均曲线，采用信赖域算法优化拟合曲线误差基础上，引入遗传算法解决信赖域算法局部信赖域半径减小的缺点，分别对雷电冲击波形存在过冲、波前振荡、波峰振荡、波尾振荡情况下拟合效果进行验证。分析结果表明：信赖域-遗传算法能够较好拟合雷电冲击波形平均曲线，几种情况下拟合得到的波形基本参数均与原始波形参数较为接近 ...
李忠诚, 刘馨然, 张穆昕
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Dianci bileiqi, 2018 针对应用在接地网腐蚀诊断中基本遗传算法（genetic algorithm,GA）局部寻优能力较差现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法（sequential quadratic program-ming-genetic algorithm,SQP-GA）。SQP-GA混合遗传算法引入序列二次规划（sequential quadraticprogramming,SQP）算法作为基本GA的局部搜索算子,有效地提高了基本GA的性能 ...
王浩, 常美生, 马忱
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Power-aware mapping based-on genetic algorithm for Network-on-Chip(基于遗传算法的片上网络低功耗映射)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2010 随着片上网络(Network-on-Chip)集成度的提高,功耗逐渐成为设计的焦点.本文提出了一种在延时约束条件下,基于遗传算法的片上网络通信链路的低功耗映射算法.该算法使用数组方式编码染色体,并采用非常规码的交叉和变异运算因子.它充分利用遗传算法的群体优势,能快速有效地对通信功耗作优化.实验表明,该算法能平均减少50%左右的通信功耗.
DONGWen-xiao(董文箫) +3 more
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Guangtongxin yanjiu, 2014 路径分配问题是光环网络中的核心问题。根据遗传算法、粒子群优化算法和蚁群算法各自的特点,提出了一种融入粒子群算法和遗传算法的混合蚁群算法,用于对光网络的最优环路径的搜索。仿真结果表明,所提出的算法在收敛速度及寻优效果方面均优于基本的蚁群算法和遗传、粒子群的混合算法,证明了所提出算法的有效性。
罗芳琼, 侯睿
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