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China's Eco‐Civilisation, Climate Leviathan, and Hobbesian Energy Transition

open access: yesAntipode, Volume 57, Issue 3, Page 830-861, May 2025.
Abstract Scholars have hitherto tended to theorise China's ecological civilisation project either as a form of environmental authoritarianism or as a vision of eco‐socialism. This paper contributes to the conversation by conducting a textual analysis of Chinese scholarly discussions on eco‐civilisation.
David Chen
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模拟退火与遗传算法结合的数字FIR滤波器硬件进化算法

open access: yes, 2006
为提高数字FIR滤波器进化硬件的寻优性能,将模拟退火与遗传算法结合的新型算法作为其进化算法.该算法是在对进化硬件种群进行遗传算法操作之后,从种群中选择适当的个体进行模拟退火操作,退火的温度随着遗传算法进化代数的增加而逐步降低,直至达到优化目标.为满足算法处理能力的要求,硬件系统采用平台式FPGA的可编程SoC结构 ...
徐渊, 杨波, 朱明程
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比赛项目排序问题的贪婪算子遗传算法 [PDF]

open access: yes, 2007
摘要:将比赛项目的排序问题转化为图论问题中的货郎担问题( TSP) ,利用TSP 较为成熟的遗传算法进行 求解。这样防止了搜索过程陷入局部最优。针对遗传算法收敛速度慢的特点, 对遗传算法进行了改进, 引入贪婪交叉算子来加快算法的收敛速度, 得到冲突总人次数为8 的优良结果。在对算法进行合理性分析时 ...
谢国富, 许盛强, 屈小波
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离散变量优化的多峰并行搜索遗传算法

open access: yes, 2003
遗传算法是优化设计问题有效方法,但是对于多变量、多约束、多峰搜索空间的优化设计问题,搜索常出现收敛慢或早熟现象,这样,常常导致遗传搜索最终只能找到一个较好的解,而非全局最优解,为寻找全局最优解,这里在多峰附近采取并行的一种优化搜索策略,利用拟满应力设计搜索快、精度高的特点,将遗传算法(GA)和拟满应力设计方法相结合,算法采取分级运算模式:一级是运用遗传算法在多峰搜索空间寻找相对最优解;二级主要是细化调整,在当前搜索状态不增加进化代数的前提下,用拟满应力设计得到尽量优的解。算例表明,算法能在较少的计算量下,
魏英姿, 赵明扬
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快速遗传算法优化计算二维光子晶体

open access: yes, 2006
采用平面波展开法和快速遗传算法优化设计具有大禁带的二维光子晶体.从随机产生的晶体结构开始,在遗传算法中引入占空比控制算符和傅里叶变换数据备份机制,快速搜索到了具有较大绝对禁带的正方晶格光子晶体,其最大完全禁带的相对宽度值为13.25 ...
龚春娟, 胡雄伟
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遗传算法研究及化学结构信息处理

open access: yes, 1999
本论文针对分子设计中涉及的优化和化学结构信息处理问题进行了研究。遗传算法是近年发展起来的一类非数值优化算法。但经典遗传算法速度较慢、计算量较大、需要区分数据类型,针对这些缺点,本论文提出了改进的遗传算法IGA,IGA主要改进了遗传算法的算子和执行步骤,简化了染色体的编码过程,同时强调了杂交和变异的作用,使杂交和变异在演化群体的所有个体上执行。对经典测试函数的测试结果表明,IGA在性能上较经典遗传算法有较大的提高。结合均匀设计、有方向的优化及遗传演化的思想,本文提出了确定性遗传算法DGA ...
何险峰
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遗传算法的初步研究及改进后的遗传算法程序IGA 1.0

open access: yes, 1998
遗传算法是近年来被广泛应用的一种非线性并行算法,本文研究了几种改进遗传算法效率,提高搜索速度的方法;引入了两种变异的方法。并根据最大最小适应值的差值对适应值函数进行了修正,同时,对三种算子(复制、杂交和变异)进行了重新安排以拓展搜索域,并在搜索过程中加入排序以提高杂交效率。同传统的遗传算法相比,本文的遗传算法没有使用固定的变异率和杂交率,而是让它们随着搜索过程中群体中的个体的重复情况改变。用经典的验证函数检验,这些改进提高了搜索效率并且使搜索不易陷入局部最优。最后 ...
何险峰, 周家驹
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基于线杂交和面变异的遗传算法DGA

open access: yes, 1999
遗传算法由于其并行性和对全局信息的有效利用能力在化学和化工界得到越来越广泛的应用。但经典的遗传算法存在着一些缺点, 如优化速度慢、空间搜索不均匀、搜索比较盲目等[1] 。针对这些缺点, 我们提出了结合均匀设计、有方向的搜索和遗传算法的确定性遗传算法DGA, 并用18 个经典测试函数和3 ...
何险峰, 周家驹
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多约束离散变量优化的分级混合遗传算法

open access: yes, 2002
遗传算法是处理离散变量优化问题有效方法,但是对于多变量多约束优化问题,搜索常出现收敛慢或早熟现象,为此利用拟满应力设计搜索快,精度高的特点,将遗传算法(GA)和拟满应力设计方法相结合,算法采取分级运算模式:一级是运用遗传算法寻找相对最优解;二级主要是细化调整,在当前搜索状态不增加进化代数的前提下,用拟满应力设计得到尽量优的解。算例表明,算法能在较少的计算量下 ...
魏英姿, 赵明扬
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求解大规模0-1背包问题的主动进化遗传算法 [PDF]

open access: yes, 2007
针对遗传算法求解大规模0-1背包问题中存在的不足,将定向变异机制引入到遗传算法中,提出了基于主动进化遗传算法的0-1背包问题求解算法。该算法利用概率编码方案对种子个体进行编码,每代种群中的个体通过对该代种子个体进行测度而产生,用于定向变异的诱变因子将参与种子个体的进化。实验结果表明 ...
王备战, 董槐林, 史亮, 龙飞
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