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, 2006 用MATLAB语言及MATLAB语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。本文简要阐述了遗传算法的基本原理,并对英国Sheffield大学的MATLAB遗传算法工具箱作了简要的介绍 ...
罗键, 雒战波
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, 2006 在气田开发规划产量构成优化模型的基础上,引入一种单目标模型的改进遗传算法,把无约束优化中的直接解法Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子嵌入到基本遗传算法中;并利用了一种新的退火精确罚函数法处理约束条件,运用MATLAB6.0编写算法程序,选取开发规划产量构成优化模型中的定成本产量最大模型,实例分析该算法在气田开发规划产量构成优化模型中的具体应用 ...
邓勇, 刘志斌, 凡哲元
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Hybrid genetic algorithm for MPRM minimization(基于混合遗传算法的MPRM最小化)
, 2016 MPRM(Mixed-Polarity Reed-Muller)最小化是RM(Reed-Muller)电路逻辑综合过程中一个非常重要的阶段，对于输入数较多的布尔函数，传统遗传算法(Genetic Algorithm，GA)在解决MPRM最小化问题时收敛过早. 提出了一种基于混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm， HGA)的MPRM最小化算法，该算法将基于相异度的局部改善策略结合到GA算法的迭代过程中.局部改善策略对种群中最佳个体和与之相异度最大的个体实施交叉操作生成新个体 ...
BUDengli(卜登立)
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A Novel Greedy Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem
, 2004 提出贪心遗传算法。通过构建“基因库”形成好的“基因片断”,从而生成高性能的初始种群;依据贪心选择的原则指导遗传操作,实施贪心交叉操作和贪心变异操作;移民操作向种群引进新的遗传物质,克服了封闭竞争缺点,并且可以避免早熟收敛。贪心遗传算法可以大大加快搜索的速度 ...
黄雪梅 +3 more
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, 2016 WDM（波分复用）光网络中基于GA（遗传算法）的RWA（路由与波长分配）算法是目前最常见的算法,为了提高网络资源利用率并进一步降低阻塞率,提出了一种动态的、基于改进GA的DCMA-GA（双交叉变异自适应遗传算法）,通过引入自适应交叉与变异概率机制来减少GA的复杂度并应用于波长分配子算法中。仿真结果表明,与经典算法Dijkstra+FF（首次命中）相比,新算法最大能降低50%的阻塞率,在波长分配方面可提高10%的性能 ...
刘秋兵, 李蔚, 邓沌华
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, 2006 提出了一种新的结合实数编码遗传算法的模糊阈值分割方法。结合遗传算法内在并行运算的特点,此方法在选取多阈值时的效率明显高于传统的模糊阈值法。适应度函数中引入一个新的衡量分割结果的连通性的因子———连通度,克服了传统阈值方法中未考虑像素空间拓扑关系的缺陷。实验证明 ...
王晶, 裴韬, 骆剑承, 张艳宁
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A method of machining path planning for robot based on genetic algorithm
, 2004 针对传统机器人加工路径规划采用示教再现方法很难适应复杂变化任务的问题 ,提出了基于遗传算法的路径规划方法 ,研究了遗传算法中的编码方式、交叉算子和变异算子的改进方法 .仿真实验表明 ,采用遗传算法进行机器人加工路径规划是可行的和有效的
郭彤颖, 曲道奎
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, 2010 提出了基于元胞自动机和遗传算法的Voronoi图生成算法,该方法通过遗传算法的全局最优搜索特性寻求潜力点,在此基础上利用元胞自动机的规则扩散衍变及并行特征生成Voronoi图,有效克服了传统方法的诸多缺点 ...
王海军, 张文婷, 邓羽, 贺三维
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