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四川大学学报. 自然科学版, 2004 利用遗传算法的高效搜索性能和模糊集合理论能较好地描述问题的模糊性和随机性,提出了基于遗传算法的最大模糊熵快速分割算法,将遗传算法和模糊集合理论结合起来应用于灰度图象单阈值和多阈值分割.实验结果证明该方法有效地实现了快速分割,并具有较好的鲁棒性.
陈玮, 程进, 周激流
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Power-aware mapping based-on genetic algorithm for Network-on-Chip(基于遗传算法的片上网络低功耗映射)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2010 随着片上网络(Network-on-Chip)集成度的提高,功耗逐渐成为设计的焦点.本文提出了一种在延时约束条件下,基于遗传算法的片上网络通信链路的低功耗映射算法.该算法使用数组方式编码染色体,并采用非常规码的交叉和变异运算因子.它充分利用遗传算法的群体优势,能快速有效地对通信功耗作优化.实验表明,该算法能平均减少50%左右的通信功耗.
DONGWen-xiao(董文箫) +3 more
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, 2019 大百合是百合科大百合属一种重要的野生植物资源,本研究采用基因测序法,利用叶绿体DNA rpl16序列对10个大百合居群进行了遗传多样性和遗传结构分析,旨在为其资源保护和开发利用提供理论基础。结果显示:rpl16序列矩阵长度为699 bp,共检测到14个变异位点和12个单倍型,单倍型多态性(Hd)为0.604;总的遗传多样性(HT)为0.660。该居群间遗传变异(71.53%)大于居群内遗传变异(28.47%),说明居群间变异是其居群的主要变异来源;居群间遗传分化很高(Gst=0.677,Nst=0 ...
张永洪 +4 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2000 提出了一种新的遗传算法 ,该方法不仅能加快普通遗传算法的收敛速度 ,而且能有效保证种群的多样性 .将这种算法应用于暴雨强度公式参数的优化 ,实例计算表明 ...
周激流, 丁晶, 金菊良
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Lithographic hotspot detection based on SVM and genetic algorithm(基于支持向量机及遗传算法的光刻热点检测)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2011 提出一种基于支持向量机(SVM)及遗传算法(GA)的集成电路版图光刻热点检测方法.首先对版图样本进行离散余弦变换(DCT)以提取样本的频域特征，然后基于这些样本训练SVM分类器以实现对光刻热点的检测.为了提高光刻热点检测的精度及效率，采用遗传算法(GA)对频域特征进行选择，并同时优化SVM参数.实验结果表明，基于SVM及版图频域特征并结合遗传算法进行优化的光刻热点检测方法可以有效提高版图光刻热点的检测精度.
CAOKui-kang(曹葵康) +2 more
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, 2006 为提高数字FIR滤波器进化硬件的寻优性能,将模拟退火与遗传算法结合的新型算法作为其进化算法.该算法是在对进化硬件种群进行遗传算法操作之后,从种群中选择适当的个体进行模拟退火操作,退火的温度随着遗传算法进化代数的增加而逐步降低,直至达到优化目标.为满足算法处理能力的要求,硬件系统采用平台式FPGA的可编程SoC结构 ...
徐渊, 杨波, 朱明程
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, 2006 采用平面波展开法和快速遗传算法优化设计具有大禁带的二维光子晶体.从随机产生的晶体结构开始,在遗传算法中引入占空比控制算符和傅里叶变换数据备份机制,快速搜索到了具有较大绝对禁带的正方晶格光子晶体,其最大完全禁带的相对宽度值为13.25 ...
龚春娟, 胡雄伟
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, 2012 在遗传学及其他生命科学研究领域，实验用鱼已成为一类应用越来越广的实验动物，但是尚缺少标准化的质量控制标准和监管。在我国，实验动物实行严格的许可证制度和质量监督制度。实验用鱼遗传质量控制标准是实验用鱼质量控制的基础。为了规范实验用鱼的遗传质量，避免实验用鱼种质退化、遗传漂移，导致实验结果误差，开展了本标准的研究。依据《实验动物管理条例》，参考国内外实验用鱼遗传学相关的研究成果，结合我国实验用鱼生产和使用的实际情况，在全面收集、分析实验数据和广泛征询专家意见的基础上 ...
朱晓红 +7 more
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Jixie chuandong, 2004 将模糊逻辑理论和遗传算法引入高阶BP神经网络中 ,讨论了高阶模糊BP神经网络的特征值的提取、结构、特点、二阶算法以及遗传算法 ,并将该神经网络模型用于齿轮的故障诊断中 ,试验表明基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络对齿轮故障模式具有稳定、准确的识别能力 ,是一种行之有效的新型诊断方法。
戚晓利, 潘紫微
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, 1999 本论文针对分子设计中涉及的优化和化学结构信息处理问题进行了研究。遗传算法是近年发展起来的一类非数值优化算法。但经典遗传算法速度较慢、计算量较大、需要区分数据类型，针对这些缺点，本论文提出了改进的遗传算法IGA，IGA主要改进了遗传算法的算子和执行步骤，简化了染色体的编码过程，同时强调了杂交和变异的作用，使杂交和变异在演化群体的所有个体上执行。对经典测试函数的测试结果表明，IGA在性能上较经典遗传算法有较大的提高。结合均匀设计、有方向的优化及遗传演化的思想，本文提出了确定性遗传算法DGA ...
何险峰
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