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Gaoya dianqi, 2004 分析了开关投资、运行维修费用、停电损失和网络损耗的计算方法,基于等年值法建立了开关优化的含约束、非线性的组合优化模型,采用了灾变遗传算法来求解这类优化问题。通过对实例的计算表明:提出的数学模型和算法有较强的工程实用性,灾变遗传算法具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度。
王东 +4 more
doaj
Application of Stochastic Resonance Technology in Underwater Acoustic Detection [PDF]
, 2015 从七十年代至今，随着探索和开发海洋程度的加深，水声通信技术得到了迅猛地发展。水声信号的检测与增强是水声通信的关键技术之一。本文从随机共振理论具有在信噪比低的环境下能准确检测和增强弱信号的特点出发，将随机共振技术应用于水声探测信号的检测中去，以实现弱信号的增强。但经典随机共振理论是针对于低频周期信号开展研究的，而水声通信中的探测信号通常为淹没于各种不同噪声中的高频段Chirp信号。结合随机共振理论具有在信噪比低的环境下能准确检测和提取弱信号的特点，加入对系统参数选取的自适应算法 ...
李文博
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Gaoya dianqi, 2015 针对变压器故障的特征,结合变压器油中气体分析法以及三比值法,提出了基于遗传算法改进极限学习机的故障诊断方法。由于输入层与隐含层的权值和阈值是随机产生,传统的极限学习机可能会使隐含层节点过多,训练过程中容易产生过拟合现象。该方法运用遗传算法对极限学习机的输入层与隐含层的权值与阈值进行优化,从而提高模型的稳定性和预测精度。将诊断结果与传统的基于极限学习机故障诊断进行对比,结果表明,基于遗传算法改进极限学习机变压器故障诊断的精度更高。
吕忠 +4 more
doaj
Design and Implementation of Security Business Management System for a Security Company [PDF]
, 2016 经过10多年的高速发展，目前面临来自国内证券同业竞争，国外市场证券标准化和流程化的双重压力。证券行业如国内传统制造行业、资源型行业一样面临的竞争不仅是市场资源成本、还有技术、产品、服务的产业深度比拼，更是由证券管理人员思想引领的证券行业顶层变革。在此次变革中，证券公司由原来的“以证券业务现金流为核心”转变为“以证券客户服务为核心”的精准化服务，用相对个性化证券服务和证券精准性营销，替换传统的拼价格争夺市场的野蛮市场拓展方式。某证券公司目前业务管理总结出有如下问题：1、重复劳动；2、管理混乱；3、无章可循。
李奇奇
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Guangtongxin yanjiu, 2017 在光传输网络中经常会涉及必经网络节点问题,即在选定了源端和宿端之后,还指定了必须通过的局端站点,要求建立一条最短通道的业务需求。传统的优化算法无法直接找到这样的路径。文章提出一种基于改进遗传算法的必经网络节点算法,该算法由必经点生成随机生成树,在随机生成树中选择必经节点间的两两子路,并引入子路的选择概率,借助聚类算法动态调整交叉的自适应机制提高搜索效率,从而改进遗传算法以解决必经网络节点问题。最终,经过论证及仿真表明采用该算法可以满足应用。
熊向峰, 曹东, 何双江, 胡燕
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Designs and Implementation of Motor Vehicle Parking Violation Reporting System Based on Android [PDF]
, 2016 随着我国近些年经济的持续高速发展，全国各地的机动车数量出现了异常快速的增长趋势。以杭州为例，在2013年限牌之前，每年机动车保有量的增速保持在20%左右，而道路面积的可行驶面积增长量仅为5%。更多的车辆带来的不仅仅是城市的快速发展和生活的便利，随之而来的交通事故和机动车违章也愈发频繁。虽然各种限行，交通管制，公共交通的发展等起到了一定的缓解作用，但在没有道路监控，交警数量不足等问题面前，机动车违章，尤其是违章乱停车的行为更是呈多发趋势。如何让广大人民群众加入到监督车辆违章停车的行列中 ...
金豪
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan基于常用结构不锈钢牌号奥氏体型S30408、S31608以及双相型S22053的循环加载试验结果，提出了基于经典混合硬化模型（Classical Combination of Isotropic and Kinetic Hardening model，CCIKH）的改进遗传算法（improved adaptive genetic algorithm，IAGA）和自适应子步积分方法联合使用的模型参数快速标定方法。结果表明，该方法相对于传统标定方法节约了大量人工工作和时间成本，且具有较好的精度和广谱性 ...
郑帅, 周锋
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A Study on the Automatic Composition System For Chinese Lyrics [PDF]
, 2015 音乐作为一种由旋律、节奏或和声来表达人们的思想感情、反映社会生活的艺术，在物质水平已经发展到一定高度的当代社会，有着越来越重要的地位。越来越多的人对于原创歌曲的需求加大，人工智能也被应用于这一领域。利用计算机实现自动作曲，即是在较少的人工干预下，由计算机进行音乐的创作。这一课题的研究可以帮助没有扎实乐理知识的人们更好的实现谱曲工作，或者为专业的作曲家提供一个启发性的推荐方案。 目前的自动作曲研究应用的比较多的有马尔可夫模型、遗传算法、神经网络等。这些方法各有优点，可以创作出很好的乐曲，但是却只是重视 ...
刘璐璐
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[A fetal electrocardiogram signal extraction method based on long short term memory network optimized by genetic algorithm]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2021 Qian L, Wang W, Chen G, Yu M.
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, 2007 摘要:将比赛项目的排序问题转化为图论问题中的货郎担问题( TSP) ,利用TSP 较为成熟的遗传算法进行 求解。这样防止了搜索过程陷入局部最优。针对遗传算法收敛速度慢的特点, 对遗传算法进行了改进, 引入贪婪交叉算子来加快算法的收敛速度, 得到冲突总人次数为8 的优良结果。在对算法进行合理性分析时 ...
屈小波, 许盛强, 谢国富
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