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Guangtongxin yanjiu, 2007 文章简要介绍了几种现代非线性优化算法,在两级偏振控制器和时延线级联补偿器结构的基础上,采用遗传算法作为偏振模色散（PMD）补偿中的反馈控制算法进行全局最优化,使偏振度（DOP）实现最大化,实现PMD补偿。文章对遗传算法在二阶PMD补偿中的应用进行了理论分析,并且设计了以TMS320C6711DSK为核心硬件的整套控制结构。
毕辉, 李唐军, 刘向春, 王目光
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Research on Stochastic Resonance Based on RLGA and its Application to Underwater Acoustic Signal Detection [PDF]
, 2017 我国在水下通信领域方面正在持续地投入研究，其中一个方面是通信中信号的检测。信号经过水声信道后往往都会被来自船舶、海洋生物或者人为的大量噪声和海面折射反射、频率选择性衰弱引起的干扰淹没，变为微弱信号。而水声信号的检测技术不论在理论钻研还是实际工程甚至国防建设中都具有重要的意义和应用价值。因此，研究微弱信号的检测方法对水声通信的进步和发展很有必要。 一些传统的信号检测方法如匹配滤波、相干检测、时频分析等都采用抑制噪声的方法，往往都是在抑制噪声的同时，在频率结构或者时域幅值上也不同程度地损害了有用信号 ...
季舒瑶
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Gaoya dianqi, 2018 微电网的经济优化调度是一个具有重要经济和社会效益的复杂问题。为了实现由分布式电源组成的微网以更为经济、灵活、环保的方式运行,充分发挥分布式电源的发电优势,针对微网优化调度的问题,提出了以电动汽车同时作为负荷和发电单元并且计及制热收益的微网多目标优化模型,并以经济效益最大化、环境成本最小化进行微网多目标优化。在优化求解过程中,文中所使用的量子优化算法中引入了双链式结构和动态旋转角调整策略,提出了一种新的改进型量子遗传算法,并与传统的遗传算法和基本的量子遗传算法进行了对比。最后通过算例验证了所提的模型 ...
程启明 +4 more
doaj
Application of Ga in fuzzy model identification [PDF]
, 2001 现代控制工程中的系统多表现为非线性、时变和不确定性，采用传统的建模方法比较困难，或者根本无法实现，在这种情况下，要实现有效的控制，必须采用模型辨识的方法来获取对象的近似模型，并加以控制，目前用于系统辨识的模型种类很多，模糊模型是其中的一种，它随着模糊控制的发展而被人提出，模糊模型具有万能逼近和强非线性的特点，比较适合于描述复杂非线性系统，为了解决模糊模型在输入变量较多时规则数膨胀的问题，文中引入递阶型模糊模型，并引证这种结构的通用逼近特性。遗传算法是模拟自然界生物进化“优胜劣汰”原理的一种参数寻优算法 ...
赵晓峰
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The improvement research on multi-objective optimization algorithm based on non-dominated sorting [PDF]
, 2016 多目标优化问题（MOP）在许多科学研究和工程设计当中普遍存在，此类问题求解十分复杂但又十分重要。尽管传统多目标优化算法已经有了长足的发展，但遗存的问题依然很多，需要改进。 进化多目标优化算法将传统方法中的加权策略改为以种群为单位的进化策略，取得了更理想的优化的效果，NSGA-II就是其中的佼佼者。在此次研究中本人在NSGA-II的基础上提出了一种基于随机交叉算子、变异算子的算法RCVO-NSGA-II（RandomCrossVariationOperator ...
颜曙林
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Gaoya dianqi, 2015 弓网滑动电接触过程中,电、力、速多个物理域的复杂耦合影响列车的高速、重载、稳定运行。为了提高载荷最优控制,使摩擦副摩擦磨损与受流稳定性达到相对最佳,利用量子遗传算法优化支持向量机的相关参数,建立了受电弓滑板磨损率的预测模型。经过MATLAB仿真结果表明,量子遗传算法比遗传算法有更好的优化性能,建立的模型能够稳定预测滑板磨损率,对选取最优载荷、研究载流摩擦副材料具有重要意义。
任志玲, 郭超, 徐丽霞
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JIT Production Sequencing Based on Blended Genetic Algorithms [PDF]
, 2002 中文摘要：J IT管理方式是实施CIMS 工程中的一种重要的生产管理方式,以消除制造过程中的一切浪费为宗旨, 消除和降低企业生产经营中的各种浪费,降低产品的成本,从而给企业带来了巨大的效益。J IT 管理方式近来被广 泛地应用于企业的生产经营管理中。在J IT生产方式中如何设计最佳的投产顺序计划问题一直是一个难题。在前 人研究成果的基础上,使用把原有算法和自调整参数遗传算法相结合的混合遗传算法来求解这个问题。仿真结果 表明这种算法是行之有效的。 英文摘要：J IT is an important ...
张阿卜, 李萍, 蔡志峰
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The Application of Genetic Algorithm on the Shortest Path Problem of Networks [PDF]
, 2007 将网络最短路径问题抽象为求最小生成树问题,分析了最小生成树在解决实际问题时的局限性,引入了节点的度的概念;针对一般遗传算法在求解某些工程问题时存在的一些不足,提出了用量化约束条件来改进适应值函数、节点与度约束相结合编码的二进制编码方式、基于节点域的交叉和变异运算的策略.通过对公路交通网络的仿真表明,采用一般遗传算法与普通遗传算法分别求解,数值计算结果证明了改进后的遗传算法的可行性.The shortest path problem of network is abstracted to a ...
刘茵枝, 罗键
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对同时识别动载荷位置和大小中的矩阵病态问题，以及将反问题转化为正向识别的最值问题，采用自适应算法和非线性规划对遗传算法（genetic algorithm， 简称GA）进行改进，将改进后的混合算法用于求解最值问题，得到动载荷参数。首先，建立频域识别模型，把理论值与测量值的差值的二范数最小化作为优化目标函数；其次，将该目标函数作为混合算法的评价函数来识别动载荷参数；最后，进行简支梁动载荷识别的仿真和实验，对比了正向识别和逆系统法，讨论了非线性规划代数和噪音对混合算法的影响。研究结果表明 ...
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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 探讨了利用实码加速遗传算法的投影寻踪新方法的泥石流危险度评价模型,并给出了相应算法、实例及同其它方法对比应用,表明了利用投影寻踪方法来评价泥石流危险度是有效可行的,且取得了理想的结果。
汪明武 金菊良 李丽
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