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, 2006 采用平面波展开法和快速遗传算法优化设计具有大禁带的二维光子晶体.从随机产生的晶体结构开始,在遗传算法中引入占空比控制算符和傅里叶变换数据备份机制,快速搜索到了具有较大绝对禁带的正方晶格光子晶体,其最大完全禁带的相对宽度值为13.25 ...
龚春娟, 胡雄伟
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Shiyou jixie, 2012 针对复杂地质条件下套管外载荷多变的特点，建立了基于遗传算法的套管柱优化设计方法。应用遗传算法理论，确定染色体编码方式及初始种群的产生方法，染色体评估函数及遗传操作，建立基于遗传算法的套管柱优化设计模型，从而克服了传统套管柱设计方法在复杂地质条件下套管柱强度设计中运算过程复杂，无法兼顾套管成本与风险因素的缺点。对普光气田某井套管柱进行的设计验证情况表明，该方法设计结果准确可靠，既提高了套管柱可靠性，又有利于降低成本。该项研究为复杂地质条件下优化套管柱设计提供了新的方法。
何英明 +4 more
doaj
, 1999 本论文针对分子设计中涉及的优化和化学结构信息处理问题进行了研究。遗传算法是近年发展起来的一类非数值优化算法。但经典遗传算法速度较慢、计算量较大、需要区分数据类型，针对这些缺点，本论文提出了改进的遗传算法IGA，IGA主要改进了遗传算法的算子和执行步骤，简化了染色体的编码过程，同时强调了杂交和变异的作用，使杂交和变异在演化群体的所有个体上执行。对经典测试函数的测试结果表明，IGA在性能上较经典遗传算法有较大的提高。结合均匀设计、有方向的优化及遗传演化的思想，本文提出了确定性遗传算法DGA ...
何险峰
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智能科学与技术学报, 2019 遗传算法（GA）是无人艇路径规划系统中的一种有效方法，为了克服该算法易陷入局部最优早熟和收敛速度慢等缺陷，在不增加算法复杂度的前提下，基于数据驱动线性动态交叉策略提出了一种能够在最短时间内自适应动态调整控制参数的改进遗传算法（LCPGA）。与传统的遗传算法相比，LCPGA增加了种群多样性，能更有效地避免陷入局部最优，并提高了路径规划的精度、稳健性和收敛速度。仿真实验和无人艇现场试验验证了该算法具有更优良的性能，该算法可为无人艇路径规划提供一定的应用价值。
辛峻峰 +4 more
doaj
, 1998 遗传算法是近年来被广泛应用的一种非线性并行算法，本文研究了几种改进遗传算法效率，提高搜索速度的方法；引入了两种变异的方法。并根据最大最小适应值的差值对适应值函数进行了修正，同时，对三种算子（复制、杂交和变异）进行了重新安排以拓展搜索域，并在搜索过程中加入排序以提高杂交效率。同传统的遗传算法相比，本文的遗传算法没有使用固定的变异率和杂交率，而是让它们随着搜索过程中群体中的个体的重复情况改变。用经典的验证函数检验，这些改进提高了搜索效率并且使搜索不易陷入局部最优。最后 ...
何险峰, 周家驹
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四川大学学报. 自然科学版, 2007 提出了一种改进的自适应遗传算法.它使网格法思想在二进制编码表示个体的情况下得以实现,因此保证了初始种群内个体的遍历性和多样性;其遗传算子由个体在种群中的排序位置自适应地决定.该算法能维持种群内个体在各个运行阶段多样性,加快种群收敛速度,克服遗传算法早熟现象.几种典型的多峰函数优化结果证明该算法的有效性和实用性.
李荣, 周激流, 徐自励
doaj
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2022 将快速非支配排序遗传算法和粗粒度-主从式并行遗传算法相结合，提出一种多目标并行遗传算法。该算法在同步优化消能减震结构上阻尼器的布置数量和布置位置时，既能多目标优化，又能并行运算，提高计算效率。采用该算法，以最大层间位移角和最大楼层加速度为多目标函数，优化一个14层钢框架结构上阻尼器的布置数量和布置位置。优化结果表明：该算法是逐渐收敛，具备较强收敛性；该算法优化结果适用于不同地震波，层间位移角减震系数最小为20.66%，加速度减震系数最小为18.35%；对于消能减震结构 ...
陈丰收, 吕述晖, 李安琪
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, 1999 遗传算法由于其并行性和对全局信息的有效利用能力在化学和化工界得到越来越广泛的应用。但经典的遗传算法存在着一些缺点， 如优化速度慢、空间搜索不均匀、搜索比较盲目等［１］ 。针对这些缺点， 我们提出了结合均匀设计、有方向的搜索和遗传算法的确定性遗传算法ＤＧＡ， 并用１８ 个经典测试函数和３ ...
何险峰, 周家驹
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, 2002 遗传算法是处理离散变量优化问题有效方法,但是对于多变量多约束优化问题,搜索常出现收敛慢或早熟现象,为此利用拟满应力设计搜索快,精度高的特点,将遗传算法(GA)和拟满应力设计方法相结合,算法采取分级运算模式:一级是运用遗传算法寻找相对最优解;二级主要是细化调整,在当前搜索状态不增加进化代数的前提下,用拟满应力设计得到尽量优的解。算例表明,算法能在较少的计算量下 ...
魏英姿, 赵明扬
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, 2005 鉴于一般智能控制理论的教科书对于遗传算法的介绍过于深奥难懂,特写此文,通俗介绍遗传算法,并且提出自己简易的变异算法和交叉算法,以及应用遗传算法的编程思路 ...
黄团华,胡建军,刘亚利,陈名朗
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