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Guangtongxin yanjiu, 2004 在波长路由光网（WRON）中,波长转换对提高网络性能、减少阻塞率起着重要的作用.但由于目前全光波长转换器非常昂贵,因而如何最优利用波长转换是配置光网络的一个重要问题.文中利用遗传算法很好地解决了这一问题,并且利用数值模拟的方法,计算了美国自然科学基金网（NSFnet）网络中最优配置下网络的阻塞情况.然后针对普通遗传算法的缺点,提出了一种改进遗传算法.最后利用数值模拟的方法,比较了两种算法的性能.
何军, 李勇, 李蔚, 刘德明
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The optimization of multi-UAVs patrol path with hybrid genetic algorithm(基于混合遗传算法的多无人机巡逻路径优化)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banAiming at the optimization of multi-UAVs patrol path, a patrol model of multi-UAVs based on hybrid genetic algorithm is proposed. When constructing the patrol model, each UAV must start from the police station and return to the police station at the end ...
李国军(LI Guojun) +4 more
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Design and Implementation of the College’s Educational Administration System [PDF]
, 2015 随着高等教育的发展，高校的规模越来越庞大，高校的管理越来越复杂，尤其是高校工作的重点—教务管理工作，在内容和形式上都发生了很大的改变。传统的高校教务管理系统，无论是从内容上，还是从效率上，都无法满足现代高校用户的需求。为了适应高校教务工作的改动，帮助高校用户提升其教务工作的效率，降低高校运营成本，本文利用目前的主流技术，设计开发了满足现代高校需求的教务管理系统。 本文首先分析了现代高校教务管理工作的特点，指出了传统教务管理系统在功能和性能上的一些缺陷，并阐述了开发新的教务管理系统的必要性和可行性。然后 ...
鲍晖
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Entropy and its state of arts on research of spatial data uncertainty [PDF]
, 2014 2005-2006 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of ...
Jin, F, Shi, W, Shi, Y
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Pid controller for humidity control by modular air conditioning unit [PDF]
, 2015 组合式空调机组是烟草工业的重要动力设备，用以实现温湿度控制。本论文以厦门烟草工业有限责任公司的组合式空调机组为对象，针对湿度控制问题，研究PID控制的非线性改进及其算法与实现。文中首先介绍了组合式空调机组及其控制现状，并阐述了PID控制器的原理、控制算法以及几种常用参数整定方法；在此基础上，提出PID控制器的非线性改进及其算法；在实际的生产过程中，采用阶跃信号激励，获得了模型辨识的现场数据，并运用MATLAB软件进行参数辨识，从而获得了组合式空调机组湿度控制的数学模型；最后通过该模型进行数值仿真 ...
陈必辉
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Dianci bileiqi, 2014 为了准确诊断接地网的腐蚀情况,将遗传算法（GA）应用于接地网腐蚀故障诊断中,编制了相应的MATLAB程序。利用多层减维技术解决接地网支路个数多、遗传算法收敛速度慢的问题。以重庆110 kV典发变电站接地网为例进行了仿真实验,实验结果显示多层减维技术的应用不仅加速了遗传算法的收敛过程,也优化了算法的诊断效果。遗传算法的计算结果具有一定的波动性,应在多次程序运行结果统计分析的基础上进行腐蚀评判。对典发变电站接地网的10次程序运行结果进行综合分析后,假设的7条故障支路被全部准确定位,无误诊及漏诊支路 ...
钱国超, 马御棠, 刘渝根, 田资
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Jixie chuandong, 2004 遗传算法是基于生物进化论的思想 ,生物自然选择与遗传机理的随机搜索的全局优化算法。该算法适合处理复杂和非线性优化问题。文章针对机构运动轨迹能够最佳逼近某一给定运动轨迹 ,且机构的约束较多 ,将遗传算法引入四杆机构的优化设计中 ,为避免局部收敛 ,获得全局最优解 ,在早期进化阶段采用适当放宽约束条件的方法 ,最后解决了四杆机构复杂的非线性优化问题 ,并验证了其可行性和可效性。
崔艳梅, 王丽萍, 付坤霞
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Study on option pricing based on artificial intelligence [PDF]
, 2016 期权理论是20世纪世界经济学领域最伟大的发现之一。由于期权具有良好的规避风险、风险投资和价值发现等功能，且表现出灵活性和多样性特点，故近30年来，特别是上个世纪90年代以来，期权成为最有活力的衍生金融产品，得到了迅速发展和广泛的应用。对于期权价格的正确定价不仅对于学术界而且对于金融市场的实际操作者来说都是十分重要的。目前已经有许多对于欧式期权定价的参数化模型，包括著名的Black-Scholes模型。但是由于有着一些不真实，与真实市场不协调矛盾的隐含参数，所以它们的定价效果并不如我们所期望的那么好 ...
张鸿彦
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Prediction of Freight Volume Based on Grey Correlation and Improved Grey Neural Network [PDF]
, 2020 此处通过灰色关联分析确定影响货运量的关键因素，将这些关键因素作为灰色神经网络模型的输入，并通过遗传算法提高灰色神经网络的权重和阈值，从而避免了模型的失误。重叠局部最优。各种不同模型的预测结果表明，基于遗传算法优化的灰色神经网络具有较高的预测精度，证明了该模型合理可靠 ...
Jiang, Yong, Wan, Jiangping
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An Auto Composing Method for Motive of Inventions Based on Genetic Algorithm [PDF]
, 2007 遗传算法作曲就是利用遗传算法来实现乐曲的生成,在创作的过程中遗传算法按照事先给定的规则进行进化,从而使得人在计算机创作的过程中介入程度达到最小。动机是巴赫创意曲中的核心旋律和主题,文中采用遗传算法对创意曲中动机的自动生成进行了探讨。介绍了遗传算法创作动机的基本过程,即按照动机创作的音乐知识规则来设置适应度函数,采用遗传算法中的选择、交叉和变异算子产生动机片段,最终达到生成自动生成动机片段的效果。Genetic algorithmic composition basically refers to ...
周昌乐, 杜鹏, 贺志强
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