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与当前常用的分类方法相比,遗传算法具有较强的伸缩性和全局搜索能力,易于并行计算等优点. 但通过遗传算 法得到的一组分类规则之间常常存在冲突. 本文先将分类规则表示成二进制编码,采用F2measure 作为适应度评估函 数,并设计了有效的杂交,变异等遗传算子,使遗传算法适合用在分类规则挖掘中. 在遗传算法中增加了冲突解决机制, 并结合顺序覆盖算法,使之可以得到分类规则的序列,解决了规则间的冲突,形成了一个完整的分类方法. 最后针对具体 实例作了测试,并将实验结果与分类算法J4.
倪恩志, 周昌乐, 刘海卫
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提出了一种改进的自适应遗传算法.它使网格法思想在二进制编码表示个体的情况下得以实现,因此保证了初始种群内个体的遍历性和多样性;其遗传算子由个体在种群中的排序位置自适应地决定.该算法能维持种群内个体在各个运行阶段多样性,加快种群收敛速度,克服遗传算法早熟现象.几种典型的多峰函数优化结果证明该算法的有效性和实用性.
李荣, 周激流, 徐自励
doaj
遗传算法是优化设计问题有效方法,但是对于多变量、多约束、多峰搜索空间的优化设计问题,搜索常出现收敛慢或早熟现象,这样,常常导致遗传搜索最终只能找到一个较好的解,而非全局最优解,为寻找全局最优解,这里在多峰附近采取并行的一种优化搜索策略,利用拟满应力设计搜索快、精度高的特点,将遗传算法(GA)和拟满应力设计方法相结合,算法采取分级运算模式:一级是运用遗传算法在多峰搜索空间寻找相对最优解;二级主要是细化调整,在当前搜索状态不增加进化代数的前提下,用拟满应力设计得到尽量优的解。算例表明,算法能在较少的计算量下,
魏英姿, 赵明扬
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遗传算法是处理离散变量优化问题有效方法,但是对于多变量多约束优化问题,搜索常出现收敛慢或早熟现象,为此利用拟满应力设计搜索快,精度高的特点,将遗传算法(GA)和拟满应力设计方法相结合,算法采取分级运算模式:一级是运用遗传算法寻找相对最优解;二级主要是细化调整,在当前搜索状态不增加进化代数的前提下,用拟满应力设计得到尽量优的解。算例表明,算法能在较少的计算量下 ...
魏英姿, 赵明扬
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针对复杂地质条件下套管外载荷多变的特点,建立了基于遗传算法的套管柱优化设计方法。应用遗传算法理论,确定染色体编码方式及初始种群的产生方法,染色体评估函数及遗传操作,建立基于遗传算法的套管柱优化设计模型,从而克服了传统套管柱设计方法在复杂地质条件下套管柱强度设计中运算过程复杂,无法兼顾套管成本与风险因素的缺点。对普光气田某井套管柱进行的设计验证情况表明,该方法设计结果准确可靠,既提高了套管柱可靠性,又有利于降低成本。该项研究为复杂地质条件下优化套管柱设计提供了新的方法。
何英明 +4 more
doaj
将快速非支配排序遗传算法和粗粒度-主从式并行遗传算法相结合,提出一种多目标并行遗传算法。该算法在同步优化消能减震结构上阻尼器的布置数量和布置位置时,既能多目标优化,又能并行运算,提高计算效率。采用该算法,以最大层间位移角和最大楼层加速度为多目标函数,优化一个14层钢框架结构上阻尼器的布置数量和布置位置。优化结果表明:该算法是逐渐收敛,具备较强收敛性;该算法优化结果适用于不同地震波,层间位移角减震系数最小为20.66%,加速度减震系数最小为18.35%;对于消能减震结构 ...
陈丰收, 吕述晖, 李安琪
doaj
遗传算法是近年来被广泛应用的一种非线性并行算法,本文研究了几种改进遗传算法效率,提高搜索速度的方法;引入了两种变异的方法。并根据最大最小适应值的差值对适应值函数进行了修正,同时,对三种算子(复制、杂交和变异)进行了重新安排以拓展搜索域,并在搜索过程中加入排序以提高杂交效率。同传统的遗传算法相比,本文的遗传算法没有使用固定的变异率和杂交率,而是让它们随着搜索过程中群体中的个体的重复情况改变。用经典的验证函数检验,这些改进提高了搜索效率并且使搜索不易陷入局部最优。最后 ...
何险峰, 周家驹
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遗传算法(GA)是无人艇路径规划系统中的一种有效方法,为了克服该算法易陷入局部最优早熟和收敛速度慢等缺陷,在不增加算法复杂度的前提下,基于数据驱动线性动态交叉策略提出了一种能够在最短时间内自适应动态调整控制参数的改进遗传算法(LCPGA)。与传统的遗传算法相比,LCPGA增加了种群多样性,能更有效地避免陷入局部最优,并提高了路径规划的精度、稳健性和收敛速度。仿真实验和无人艇现场试验验证了该算法具有更优良的性能,该算法可为无人艇路径规划提供一定的应用价值。
辛峻峰 +4 more
doaj
将遗传算法应用于三角晶格光子晶体的禁带设计过程.考虑到可制备性,算法以第五能级下最大绝对禁带为优化目标,采用粗粒度像素表示原胞结构.通过引入傅里叶变换数据备份机制以提高禁带计算速度和算法效率,从而快速搜索到了具有较大绝对禁带的“介质空气柱”散射体形状的三角晶格光子晶体,其最大绝对禁带的相对宽度值(绝对禁带宽度和中心高度的比值)为23.8%
龚春娟, 胡雄伟
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摘要:将比赛项目的排序问题转化为图论问题中的货郎担问题( TSP) ,利用TSP 较为成熟的遗传算法进行 求解。这样防止了搜索过程陷入局部最优。针对遗传算法收敛速度慢的特点, 对遗传算法进行了改进, 引入贪婪交叉算子来加快算法的收敛速度, 得到冲突总人次数为8 的优良结果。在对算法进行合理性分析时 ...
谢国富, 许盛强, 屈小波
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