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Genetic Confirmations of Dwarf Lemurs Across Madagascar Highlights Complex Biogeographic Patterns 马达加斯加全境鼠狐猴的遗传确认揭示了复杂的生物地理模式

open access: yesIntegrative Conservation, Volume 4, Issue 4, Page 665-674, December 2025.
Using a diagnostic mitochondrial marker gene, we document the presence of furry‐eared dwarf lemurs, a species known from Madagascar's eastern montane rainforests, in several forest fragments across the island's central highlands. These findings raise new questions about when this species colonized these sites, how they tolerate these changing and ...
Marina B. Blanco   +27 more
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一种改进的两代竞争遗传算法

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2003
两代竞争遗传算法改变了简单遗传算法的选择机制 ,提高了搜索效率 .但是两代竞争遗传算法易出现早熟现象 ,局部寻优能力并未改善 .针对这些问题作者提出了一种改进算法 ,通过变异概率和交叉、变异范围的自适应调整 ,改善两代竞争遗传算法的搜索性能 .实验表明 ,改进算法克服早熟现象 ...
陈玮, 周激流, 程进, 陈莉
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Incremental yield of exome sequencing over standard prenatal testing in structurally normal fetuses: systematic review and meta‐analysis

open access: yesUltrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 65, Issue 5, Page 552-559, May 2025.
ABSTRACT Objective To critically review the literature and synthesize evidence on the incremental yield of prenatal exome sequencing (PES) in fetuses with an apparently normal phenotype with a normal G‐banded karyotype or chromosomal microarray (CMA).
A. Sotiriadis   +5 more
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SQP-GA混合遗传算法在接地网腐蚀诊断中的应用研究

open access: yesDianci bileiqi, 2018
针对应用在接地网腐蚀诊断中基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic program-ming-genetic algorithm,SQP-GA)。SQP-GA混合遗传算法引入序列二次规划(sequential quadraticprogramming,SQP)算法作为基本GA的局部搜索算子,有效地提高了基本GA的性能 ...
王浩, 常美生, 马忱
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China's Eco‐Civilisation, Climate Leviathan, and Hobbesian Energy Transition

open access: yesAntipode, Volume 57, Issue 3, Page 830-861, May 2025.
Abstract Scholars have hitherto tended to theorise China's ecological civilisation project either as a form of environmental authoritarianism or as a vision of eco‐socialism. This paper contributes to the conversation by conducting a textual analysis of Chinese scholarly discussions on eco‐civilisation.
David Chen
wiley   +1 more source

混合蚁群算法在光网络最优环路径搜索中的应用

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 2014
路径分配问题是光环网络中的核心问题。根据遗传算法、粒子群优化算法和蚁群算法各自的特点,提出了一种融入粒子群算法和遗传算法的混合蚁群算法,用于对光网络的最优环路径的搜索。仿真结果表明,所提出的算法在收敛速度及寻优效果方面均优于基本的蚁群算法和遗传、粒子群的混合算法,证明了所提出算法的有效性。
罗芳琼, 侯睿
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基于人工智能方法的无源光网络优化规划

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 2001
使用人工智能方法对 PON网络拓扑结构进行优化 ,以富士通 FPX- 1 0 0 0无源光网络系统为例进行了仿真实验 ,并对遗传算法、增添算法和 Hopfield网络方法进行比较 ,仿真结果表明遗传算法明显优于增添算法和 Hopfield网络方法 .遗传算法可使网络建设代价最小化 ,它非常好地解决了 ...
陈亚华   +3 more
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基于遗传搜索算法的码激励线性预测编码

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2004
如何快速有效地搜索出激励码书中的最佳激励矢量是码激励线性预测编码(CELP)得以实际应用的关键问题之一.作者结合遗传算法的优点,将遗传算法应用于CELP的码字搜索,利用遗传算法的优越性,较快地搜到码书中的最佳激励码字.阐明了将遗传算法应用于码字搜索的具体思路,并给出了软件仿真结果.
徐自励, 王永德, 何培宇
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根据UHF信号特征的GIS局部放电模式识别

open access: yesGaoya dianqi, 2005
综合自适应遗传算法和BP算法各自的优点,构造了基于两者混合训练的神经网络,应用到GIS局部放电超高频的模式识别。分别用基于自适应遗传算法的神经网络、基于BP算法的神经网络,以及基于自适应遗传算法和BP算法混合训练的神经网络对用局部放电超高频检测系统检测到的GIS中4种模式的局部放电进行了识别。实验结果表明,基于自适应遗传算法和BP算法混合训练的神经网络提高了神经网络训练的收敛速度,保证了收敛的可靠性,具有较高的识别率和较强的泛化能力。
印华   +4 more
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基于信赖域-遗传算法的雷电冲击试验波形参数估算

open access: yesDianci bileiqi, 2022
合理的雷电冲击波形参数提取对于雷电冲击耐压试验的有效进行至关重要,针对带过冲和振荡雷电冲击波形处理过程存在的争议,本研究提出一种基于信赖域-遗传算法的雷电冲击波形平均曲线拟合方法,构造双指数函数形式波形平均曲线,采用信赖域算法优化拟合曲线误差基础上,引入遗传算法解决信赖域算法局部信赖域半径减小的缺点,分别对雷电冲击波形存在过冲、波前振荡、波峰振荡、波尾振荡情况下拟合效果进行验证。分析结果表明:信赖域-遗传算法能够较好拟合雷电冲击波形平均曲线,几种情况下拟合得到的波形基本参数均与原始波形参数较为接近 ...
李忠诚, 刘馨然, 张穆昕
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