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, 2005 鉴于一般智能控制理论的教科书对于遗传算法的介绍过于深奥难懂,特写此文,通俗介绍遗传算法,并且提出自己简易的变异算法和交叉算法,以及应用遗传算法的编程思路 ...
黄团华,胡建军,刘亚利,陈名朗
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, 1997 摘要 遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法。本文以求解 函数f（x1,x2）＝21.5+x1·sin（4πx1）＋x2·sin（20πx2）在区间﹣3.0≤x1≤12.1, 4.1≤x2≤5.8的最大值的遗传算法为例，详细介绍了遗传算法中选择、交叉、 变异等基本概念，并详细阐述了遗传算法的工作原理与过程。然后利用图式 理论讨论了遗传算法的动力学过程。由于每个图式与所求问题的解空间的某 个区域相对应，而一个染色体可以与多个图式相匹配，所以群体中一个染色 ...
许志庚
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, 2006 针对工程中的变量离散化问题,提出了一种将遗传算法和模拟退火算法相结合的混合算法。该算法发挥了遗传算法和模拟退火算法的优越性,避免了遗传算法的早熟收敛问题,增强了算法的全局收敛性,并提高了算法的收敛速度。通过对桥式起重机金属结构进行优化,其结果与MDOD和改进遗传算法2种的结果进行比较 ...
唐连生 +3 more
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, 2017 在光传输网络中经常会涉及必经网络节点问题,即在选定了源端和宿端之后,还指定了必须通过的局端站点,要求建立一条最短通道的业务需求。传统的优化算法无法直接找到这样的路径。文章提出一种基于改进遗传算法的必经网络节点算法,该算法由必经点生成随机生成树,在随机生成树中选择必经节点间的两两子路,并引入子路的选择概率,借助聚类算法动态调整交叉的自适应机制提高搜索效率,从而改进遗传算法以解决必经网络节点问题。最终 ...
胡燕, 何双江, 熊向峰, 曹东
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A Modified Strategy for Genetic Algorithm
, 2000 针对传统遗传算法在编码方案及交叉操作中存在的局限性，提出了一种新的遗传算法的改进 方法．该方法（１）以实数编码代替二进制编码，有效地解决了传统遗传算法中二进制编码串的长度与 计算精度、运算量之间的矛盾，（２）根据适应度值对父染色体进行重组操作，克服了传统遗传算法中 交叉操作所存在的盲目性．最后，以求解自然对数和神经网络的训练为例验证了所提出方法的有效 ...
康磐石, 刘伟军
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, 2003 复杂组成玻璃的定量设计过程往往涉及复杂的多目标优化问题,依照传统方法逐个实现目标性质设计,常常顾此失彼,玻璃开发周期很长,为此将多个性质加权平均后转化为一个综合指数,通过对综合指数的模拟来实现多个目标的优化,而这一过程常常需要强劲的优化算法,对于这种变量多、函数关系复杂的优化问题,传统的基于梯度的算法常常过早收敛于局部最优,适合全局搜索的遗传算法的局部精细搜索能力不强,因此将遗传算法与BFGS算法结合用于玻璃陶瓷复合材料组分设计,弥补了二者的缺点,实现了玻璃组成快速准确的程序设计,作为一种通用算法,GA-
朱庆山, 张会刚
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, 2011 结合遗传算法与线性鉴别分析(LDA)提出了一种玉米品种的快速鉴别方法.该方法是一种基于近红外光谱的新方法,通过采集玉米种子(实验共37个种类)的近红外光谱数据,使用遗传算法进行特征光谱波段的选择,使用线性鉴别分析的方法提取光谱特征并分类.结果表明,遗传算法能有效地剔除光谱噪声波段,并提高LDA的泛化能力.同时,为简化运算,剔除了大量冗余数据,结合遗传算法选择的特征谱区,使参与鉴别的数据维数从2 075降到了233.对测试集1的300个样本的平均正确识别率与平均正确拒识率均达到99.30%,其中73.33%
李卫军 +4 more
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, 2007 将遗传算法应用于三角晶格光子晶体的禁带设计过程．考虑到可制备性，算法以第五能级下最大绝对禁带为优化目标，采用粗粒度像素表示原胞结构．通过引入傅里叶变换数据备份机制以提高禁带计算速度和算法效率，从而快速搜索到了具有较大绝对禁带的“介质空气柱”散射体形状的三角晶格光子晶体，其最大绝对禁带的相对宽度值（绝对禁带宽度和中心高度的比值）为23．8％
龚春娟, 胡雄伟
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Genetic Algorithm and Its Physical Interpretation
, 2004 提出了一种理想化的模拟仿生搜索算法——扰动算法 ,以此方法为基础 ,分析了遗传算法的搜索过程和效率问题 ,阐明了遗传算法作为一种次优算法的有效性 .相对于遗传算法的生物解释 ,本文给出了相应的物理解释 .同时 ,本文为遗传算法、进化策略和模拟退火算法找到了一种统一的物理解释 ,揭示了这些重要的仿生类算法实质上的相似性
冯大鹏, 梁艳春, 聂义勇
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Rational genetic algorithm and its application to the problem of motion planning
, 2004 为提高理性遗传算法遗传信息的完备性、算法全局收敛性以及算法的整体结构,给出了一个更一般化的理性算子和算法结构,证明了算法的全局收敛性 ...
王越超, 景兴建
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