Rope Elastic Influence and Aerodynamic Parameter Measurement in Wind Tunnel of WDPSS-8 [PDF]
, 2016 风洞试验是获取飞行器性能参数的重要手段，相对于传统的硬式支撑方式， 绳索牵引并联机构作为一种新的支撑系统，具有惯性小、结构刚度高、负载能力 强、对流场影响小等优点。本文针对绳索牵引并联支撑系统在风洞试验中的应用， 重点分析了牵引绳弹性形变对飞行器模型运动位姿精度的影响及误差补偿策略； 结合课题组建立的原理样机进行了风洞试验，对利用绳拉力解算气动参数的方法 进行了理论分析和试验验证，主要工作及成果如下所述。 首先，描述了系统构成及应用参数，建立了运动学和动力学模型，并对机构 进行了刚度分析 ...
马少宇
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Design and Implementation of the Passenger Vehicle Stowage Logistics Management System [PDF]
, 2015 随着国家改革开放进程在不断深入，中国汽车工业得到高速发展，作为汽车产业供应链中的重要部分——整车物流越发受到人们的关注。近几年，随着市场需求的增大整车物流的业务量也在激增，而实际调度配载运输过程中，却普遍存在物流成本高、物流资源配置效率低下等弊病，造成了车辆资源、公路资源及石油资源的浪费，也增加了大量的空气污染。建立具有启发性的多车型配载模型的研究具有实际意义，且具有广阔的研究前景，开发相应的整车物流配载管理系统则是顺应信息时代的发展潮流，对提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务品质、保障物流安全 ...
桂万芃
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Gaoya dianqi, 2009 针对高压开关设计和使用中提出的凸轮曲线轮廓优化问题,在大型CAE软件ANSYS中进行参数化建模和有限元分析,得出了凸轮碰撞过程中的瞬态应力分布等力学参数,并以此为依据,建立了凸轮的优化数学模型,以凸轮与轴承的最大接触应力最小为优化目标,分析了相应的约束条件和设计变量,在ANSYS的优化模块中,进行了凸轮曲线形状的优化设计,并对优化前后的结果进行了比较。探索了一种CAE技术在高压开关设计中应用的新方法,所做研究对提高凸轮机构的设计质量和设计效率有较好的指导意义和参考价值。
李世芸, 王轩
doaj
The Evaluation and Empirical Research of Securities Portfolio Risk [PDF]
, 2005 随着金融市场的迅猛发展，在金融全球化、金融衍生产品日新月异和金融监管不断放松的背景下，金融风险大大加深，危害越来越大。学者、专家和投资经理对于风险度量和管理的重要性已经达成共识，并设计了多种多样的风险度量指标来度量和管理风险。这些风险度量指标分别是从效用理论、分形理论、信息理论等不同角度出发进行研究，到底哪种指标更能揭示风险的本质，更能准确地度量风险和有效地管理风险呢？这是金融风险管理领域迫切需要明确的问题，也是本文写作的出发点和作者今后进一步追求的方向。本文主要分为四部分，第一章，探讨风险管理的必要性，
王英臣
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Several Algorithms and Applications of NMF and Semi NMF [PDF]
, 2016 非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactorization，NMF)是近年来提出的一种新的大规模数据降维的方法；非负矩阵分解应用很广，如人脸识别，医学基因检测，文本聚类分析，模式识别以及盲源信号分离等。非负矩阵分解问题实质上是将非负矩阵近似为非负基矩阵W与非负系数矩阵H的乘积。这样数据矩阵V的列向量等于基矩阵W列向量的非负线性组合，这种基于基向量非负线性组合的表示方法反映了极为直观的“局部构成整体”的语义解释。将“局部构成整体”的思想用于一般的数据矩阵上，得到所谓的半非负矩阵分解 ...
刘伟强
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Gaoya dianqi, 2004 断路器的运行可靠性对电力系统的安全运行有重要意义。针对电力系统的复杂性和故障的多样性,笔者采用模糊控制,建立了以电网运行状态为输入、断路器开断速度为输出的断路器模糊运动模型,并对模糊模型的隶属函数进行遗传优化,进而优化了智能操作模糊控制模型,为断路器智能控制的理论深入提出了一条新的思路。
孙弋, 马志瀛, 佟明安, 包学俊
doaj
[Research progress on quantitative magnetic susceptibility imaging reconstruction method based on improved U-network model]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiYang W, Zhang R, Keung S.
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[Evaluation of an interpretable 12-lead ECG automatic diagnosis model based on deep feature fusion]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoLu X +5 more
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[Progresses on temporal interference electromagnetic stimulation for non-invasive deep brain function modulation]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZhou T, Yu P, Xu Y.
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[Application of an interpretable neural network framework based on the LASSO-proj algorithm for warfarin dose prediction]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZhong C, Zhu Y, Gu X.
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