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A fast PSO algorithm based on Alpha-stable mutation and its application in aerodynamic optimization
Xibei Gongye Daxue Xuebao, 2022 提出了一种基于Alpha stable分布的新型变异方法。针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺点, 通过对比分析确定了一种调整Alpha stable分布的稳态系数动态变异策略, 使粒子群算法能够在搜索初始阶段具有更强的种群多样性以及算法探索能力, 减少陷入局部最优的可能; 在算法末期增强粒子群优化算法的局部搜索能力, 提高解的精度。将基于Alpha stable变异的粒子群优化算法(Alpha stable particle swarm optimization, ASPSO ...
FAN Huayu +3 more
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全球能源互联网, 2021 并网型微电网的混合储能容量配置方法一般仅考虑其经济性，难以解决微电网联络线功率波动问题，会对电网产生不利影响。为了权衡混合储能的经济性与联络线功率波动平抑效果，提出了基于非合作博弈的混合储能容量优化配置方法。首先，以混合储能和联络线作为参与者，建立非合作博弈模型；其次，引入入侵杂草算法中繁殖机制和变异算子改进遗传算法，并求解模型；最后，对传统多目标优化模型、单目标优化模型和非合作博弈模型的优化结果以及传统、改进遗传算法的求解结果进行对比。结果表明：参与者进行博弈时可独立且客观优化目标函数 ...
孙海霞 +4 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2018 根据约束优化问题的全局收敛性要求，基于传统优化与智能优化，设计了一种基于Zoutendijk可行方向法的新型变异算子，并将其应用于生物地理学优化算法，构建了一种用混合优化算法求解优化问题的方法.通过算子设计策略的理论验证、智能算法的收敛性分析及6个不同类型算例的仿真试验，证明此自适应求解优化问题机制具有实效性.
WANGYuejiao(王月娇) +1 more
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全球能源互联网为提高主动配电网（active distribution network，ADN）运行经济性和用户满意度，提出一种考虑需求响应和用户满意度的ADN优化调度方法。综合考虑ADN运行过程中的购电成本、发电成本、维护成本和需求响应成本，建立了以ADN总运行成本最小为目标函数的优化调度模型。利用混沌映射、莱维飞行和收敛因子非线性变化等策略对斑点鬣狗优化算法（spotted hyena optimization，SHO）进行优化，以提高斑点鬣狗算法的优化性能。采用改进斑点鬣狗优化算法 （ISHO ...
程江洲, 胡敏, 刘闯
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智能科学与技术学报, 2022 供应链网络通过需求和供应关系将各个成员连接起来，方便成员之间进行协调与合作，这在全球化竞争环境下显得尤为重要。对供应链网络结构进行优化改进能够缩小企业运营成本、提高企业收益，提升客户满意度，进而提高企业的竞争力。首先，通过分析供应链网络中的优化问题，从建模特征、决策变量类型和场景特征等不同角度对该问题进行分类，从而更清晰地介绍现有供应链网络研究工作中涉及的优化问题。然后，介绍并分析了遗传算法、蚁群优化算法和粒子群优化算法3种常用的智能优化算法及其在供应链网络优化问题中的应用情况。最后 ...
张欣, 詹志辉
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Gongye shui chuli, 2014 基于超结构的多杂质用水网络优化模型具有维数高、非线性和非凸性等特点，是目前节水技术研究的难点之一，数学优化算法是解决这一问题的主要工具。介绍了数学优化算法中的经典数学规划法、智能算法和智能混合算法解决多杂质水网络优化问题的研究进展。智能混合算法通用性高，较其他算法具有更强的全局和局部寻优能力，更适用于多杂质水网络的优化。开发智能混合算法，综合考虑换热网络和着眼企业现场条件是今后水网络优化研究的重点。
周枫, 徐宏勇, 蔡兰坤
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Xibei Gongye Daxue Xuebao, 2022 为实现水下滑翔机低功耗、长航程的目标, 提高水下滑翔机升阻比是切实可行的手段之一。采用翼身融合布局设计了一款翼身融合水下滑翔机(blended-wing-body underwater glider, BWBUG), 利用NURBS样条曲线构建BWBUG的精细化参数模型, 以升阻比为优化目标, 运用组合优化算法, 开展BWBUG的多参数优化研究, 建立优化算法与黏流软件接口, 优化过程中直接耦合调用水动力计算, 大大提高了优化效率。结果表明, 优化后的BWBUG模型升力系数提升了0.58 ...
LING Hongjie +4 more
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Gaoya dianqi, 2021 将介电功能梯度绝缘（d-FGI）应用在绝缘件上,可以显著改善绝缘件的电场分布,进而有效提升其绝缘性能。在d-FGI绝缘件的设计中,如何选取最佳的介电参数（电导率/介电常数）分布,是该领域研究的关键问题。文中分别采用3种不同类型的算法,对圆台绝缘子模型进行不同形式的介电参数分布优化:基于智能优化算法,对绝缘子进行双层式介电梯度优化;基于迭代优化算法,进行多层式介电梯度优化;基于拓扑优化算法,进行逐点式介电梯度优化。从优化结果中可以看出,这3种优化算法均可有效降低平行平板电极圆台绝缘子结构中电极—绝缘 ...
尹昊阳 +6 more
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Gaoya dianqi, 2023 为提高变压器故障诊断的准确性，提出了一种改进混合蛙跳算法优化支持向量机模型参数的变压器故障诊断方法。该方法首先采用均匀随机化与反近似对立相结合的方法对混合蛙跳算法的种群初始化进行改进，提高初始解的质量；其次引入差分变异算子，并将余弦适应性骨架差分进化算法内嵌入混合蛙跳算法的局部搜索算法中，同时利用Levy变异算子代替随机更新操作，提高了局部搜索算法的精度，加快了收敛速度；最后利用改进后的混合蛙跳算法对支持向量机模型参数进行优化，建立故障诊断模型。经典测试函数的仿真结果和实例验证结果表明 ...
段中兴 +4 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2014 群智能优化算法已被证实可以用于解决实际工程的优化问题。水循环算法可对约束问题进行求解。基于自然界中水循环过程提出的一种新型智能优化算法———水循环算法(WCA),研究了其应用于空间桁架结构优化设计问题的可行性及有效性,论文对两个空间桁架结构进行了截面优化计算分析,并与已有文献优化结果进行了比较,研究结果表明:WCA优化算法相对于群搜索算法(GSO)、启发式粒子群优化算法(HPSO)等优化算法能够提供更快的收敛速度,收敛结果也更好。
章纯, 刘锋, 廖国维, 李丽娟
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