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Gaoya dianqi, 2021 移动储能技术作为一种新型的灵活性资源,其在电力系统的防灾与应急支援等多种场景中发挥了非常重要作用。在此背景下,提出了基于模糊机会约束规划的储能应急车优化调度模型,以最大程度地恢复重要电力用户的供电并减少停电损失。首先,介绍了储能应急车的工作原理,提出了考虑负荷分级和行驶时间不确定性的储能应急车优化调度的模糊机会约束规划模型,该模型以最小化总停电损失为优化目标,实现对一级负荷的持续供电。然后,针对行驶时间的不确定性,采用模糊理论中的模糊参数表示行驶时间 ...
肖凯超 +5 more
doaj
全球能源互联网源荷预测是虚拟电厂（virtual power plant，VPP）制定未来调度计划的重要依据。提出一种基于多频组合短期源荷预测的VPP发电侧和用户侧协同优化调度方法。首先对时间序列的负荷数据进行集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition，EEMD），并将其重构为高低2种频率，使用图卷积神经网络（graph convolution network，GCN）和长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）相结合的GCN ...
吕小红*, 刘维, 刘克恒, 蒋婧
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智能科学与技术学报, 2022 供应链网络通过需求和供应关系将各个成员连接起来，方便成员之间进行协调与合作，这在全球化竞争环境下显得尤为重要。对供应链网络结构进行优化改进能够缩小企业运营成本、提高企业收益，提升客户满意度，进而提高企业的竞争力。首先，通过分析供应链网络中的优化问题，从建模特征、决策变量类型和场景特征等不同角度对该问题进行分类，从而更清晰地介绍现有供应链网络研究工作中涉及的优化问题。然后，介绍并分析了遗传算法、蚁群优化算法和粒子群优化算法3种常用的智能优化算法及其在供应链网络优化问题中的应用情况。最后 ...
张欣, 詹志辉
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, 2023 水电站跨省跨区送电涉及多省份、多品种、多时间尺度等多维度电量曲线分解，且需要考虑复杂的电网调峰等需求，是电站每月发电运行中亟待解决的重要难题。依托实际工程的生产需求，构建了适合跨省、跨区送电的水电站月度合同电量曲线分解模型，考虑保量保价、保量竞价、市场化三类品种电价差异，以及电网调峰、市场和电站运行复杂约束，提出了多省多品种发电收益总和最大的二次规划目标，并采用混合整数线性规划方法实现了模型高效求解。以溪洛渡右岸水电站为依托工程，通过枯期、汛期两个不同的应用场景进行了模型验证 ...
徐天遥 +6 more
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Deep Reinforcement Learning-driven Cross-Community Energy Interaction Optimal Scheduling
, 2023 In order to coordinate energy interactions among various communities and energy conversions among multi-energy subsystems within the multi-community integrated energy system under uncertain conditions, and achieve overall optimization and scheduling of ...
Bu, Fanjin +5 more
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Low-Carbon Economic Dispatch Based on Ladder Carbon Trading Virtual Power Plant Considering Carbon Capture Power Plant and Power-to-Gas [PDF]
, 2023 Under the background of energy complementarity and low-carbon economy, virtual power plant (VPP) is an effective carrier for achieving optimal allocation of regional resources and new energy consumption.
LI Xinxin, ZHAO Zhenyu
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Biodiversity‐driven spatial conservation planning to delineate temporally stable regions
Conservation Biology, EarlyView.Abstract The accelerating loss of biodiversity underscores the critical need for effective conservation strategies, particularly in the face of climate change and anthropogenic pressures. We devised a conservation planning framework that adopts a temporal stacking approach to species distribution models and landscape connectivity analyses. These models
Mattia Iannella +5 more
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Gaoya dianqi, 2023 气固界面电场畸变是诱发绝缘子沿面放电和降低其沿面耐电性能的重要原因，研究直流GIL绝缘子沿面电场分布调控对于提升绝缘子运行的可靠性具有重要意义。直流电压下，绝缘子沿面电场分布由其电导率分布所决定，合理地优化绝缘子表层电导率分布可以达到调控气固界面电场分布的目的。文中利用高电导涂层方法改变绝缘子表层电导率，类比现有的体介电常数优化算法，以沿面电场均匀度为优化目标，开发了表层电导率迭代优化算法，研究了迭代优化次数、涂层层数和厚度对优化后涂层电导率分布和涂层绝缘子沿面电场分布的影响。迭代优化后结果表明 ...
李宾宾 +5 more
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Design and Implementation for Daily Load Prediction Management System of Wenzhou Electric Grid [PDF]
, 2015 电力负荷预测是电力系统管理的重要组成部分，对电网的安全、经济运行起着重要的作用。随着电网的发展和电力改革的不断深入，研究电力负荷预测方法并开发高效、实用的负荷预测管理系统已成为重要的课题。 本文主要对温州电网日负荷预测管理系统的设计与实现以及短期负荷预测方法进行了一系列的研究。针对温州电网调度部门的实际需求，根据温州电网的负荷特性及温州的气候特征，应用数据挖掘技术对温州电网历史负荷数据、气象数据进行相关性研究。本文开发了集综合数据管理、负荷分析与预测、负荷预测上报考核管理为一体的电网短期负荷预测管理平台，
胡元
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Scenarios and strategies for future‐proofing ecosystem management under climatic novelty
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Climate change is driving unprecedented declines in dominant, habitat‐forming foundation species across marine and terrestrial ecosystems globally. As climatic novelty becomes the norm, ecosystem reassembly will become increasingly common. Predicting and understanding these transitions, and their implications for future ecosystem functioning ...
Lauren T. Toth +14 more
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