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Guangtongxin yanjiu, 2019 为了提高外腔可调谐激光器热调谐标准具表面温度的均匀性,文章采用仿真分析的方法得到热调谐标准具表面温度分布特点,提出了优化热调谐标准具加热电极的解决方案,以实现热调谐标准具表面温度分布均匀化的目的。文章阐述了热调谐标准具优化加热电极轨迹分布、增加石英片以增加导热路径热阻以及优化加热电极功耗分布的技术方案,通过对优化后的热调谐标准具进行热分析模拟,得到优化后热调谐标准具的表面温度分布。分析结果表明,优化后的热调谐标准具表面温度差降低了77%,具有更好的温度均匀性 ...
杨明冬 +5 more
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Guangtongxin yanjiu, 2009 文章仿真验证了在差分相移键控（DPSK）解调时,通过调整延时线干涉仪（DLI）两臂的相对延迟来优化自由光谱范围（FSR）,使其大于传输比特率,能够获得比传统1 bit延迟更好的传输性能,并得到了FSR的最优值。优化FSR后的DPSK解调系统对光信噪比（OSNR）灵敏度和色度色散容限范围均有改善,对偏振模色散（PMD）的容忍度没有明显提高。
曹云, 杨壮, 陈德华, 叶荣富
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Guangtongxin yanjiu, 2015 为了降低环境温度变化对外腔可调谐激光器波长稳定性的影响,采用有限元分析方法得出了外腔可调谐激光器的温度场分布特点和热变形机理,提出了一种优化的光具座结构,并对优化结构的散热性能和热变形进行了理论分析和数值模拟。结果表明,该优化的光具座结构具有高效的传热性能,大幅降低了热变形对腔长的影响,从而提高了激光器的在不同工作环境温度下的波长稳定性。
李长安, 江毅
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智能科学与技术学报, 2020 在应对突发重大传染病时，社区防控是整个社会疫情防控的重要一环。在新型冠状病毒肺炎疫情社区防控实践经验的基础上，提出一个社区疫情排查调度问题的数学模型，根据相关疫情防控信息为社区重点住户估算风险指数，并在此基础上将重点住户分配给各个排查工作小组，为每个小组设定排查路线，从而尽可能高效地完成各项排查任务。为求解该问题，提出一种混合智能优化调度算法，它基于水波优化的启发式策略搜索解空间，并混合了两种局部搜索策略来提高解的精度，形成初步调度方案。在调度方案的实施过程中，如果排查到某个对象有特殊情况需要处置 ...
陈鑫 +4 more
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Guangtongxin yanjiu, 2017 针对传统电力调度数据网络路由方法不能多因素综合考虑的问题,基于服务质量基本理论,结合线路规划,提出一种基于电力调度数据网的综合路由优化方法。该方法通过引入调度数据网的业务需求和优先级关系,将网络服务质量、负载和线路成本作为目标函数,可用于在电力调度数据网中寻找使用网络资源较少、链路建设成本较低且网络负载较低的路由路线。仿真结果验证了方法的可行性,并与传统的路由策略进行了对比分析。
高会生, 赵百捷
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, 2019 针对作战部队弹药调度策略问题,综合考虑不同作战部队对弹药调度时间因素和安全因素需求程度的差异,通过博弈模型对多目标问题进行度量,进而结合遗传算法对弹药调度策略进行优化。仿真结果表明,本文构建的博弈模型能够更加合理地为不同环境下具有差异化需求的弹药调度策略进行优化。深圳市科技计划（JSGG20170414090428464）资助项目国家自然科学基金（61671394 ...
侯德飞 +5 more
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Functional Ecology, EarlyView.Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog. Abstract Soil salinization and alkalization often suppress microbial functional activity, triggering negative feedback loops in microbial metabolism, degrading nutrients and agricultural productivity.
Yuqi Chen, Lingying Xu, Xu Zhao
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, 2012 采用保单调思想，结合非线性优化，构造了六阶精度的保单调差分格式(OMP6). 格式构造过程中采用非线性Forier 分析对格式的色散及耗散误差进行了优化。通过Shu-Osher,双Mach 反射以及RT不稳定性等算例对该格式进行了验证。算例表明，与常用的WENO 等格式相比，该格式(OMP6)具有格式简洁、计算量小 ...
冷岩, 李新亮
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全球能源互联网源荷预测是虚拟电厂（virtual power plant，VPP）制定未来调度计划的重要依据。提出一种基于多频组合短期源荷预测的VPP发电侧和用户侧协同优化调度方法。首先对时间序列的负荷数据进行集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition，EEMD），并将其重构为高低2种频率，使用图卷积神经网络（graph convolution network，GCN）和长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）相结合的GCN ...
吕小红*, 刘维, 刘克恒, 蒋婧
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Conservation Biology, EarlyView.Abstract Modeling species distributions in dynamic pelagic environments remains challenging, particularly for wide‐ranging and highly mobile species when there is limited guidance on model performance. This limitation constrains the effective use of species distribution models (SDMs) in marine conservation, where robust and transferable predictions are
E. Pasanisi +32 more
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