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全球能源互联网, 2021 风电场、光伏电站和储能系统的容量优化规划是降低风光储多能源混合系统成本、保证系统可靠性的有效措施之一。依托山体的重力储能，可以风光储多能源混合系统中风电场容量、光伏电站容量和储能系统容量为决策变量，建立以系统总成本最小和包括风光互补特性、供电自给损失率及风光储多能源混合系统贡献率等因素的综合指标最优为目标函数的多目标容量优化规划模型，并利用多目标自适应混沌粒子群算法求解模型。基于此，考虑不同规划偏好，利用逼近理想解排序法对帕累托前沿进行排序，得到不同规划偏好下的最优规划方案。另外 ...
刘志刚 +7 more
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Study on Multi-Objective Optimization of High-Efficiency and Low-NOx Emissions of Power Station Boilers Based on Least Squares Support Vector Machines [PDF]
, 2023 Aiming at the multi-objective optimization of boiler combustion system, on the basis of the established prediction model of boiler combustion system, the weighted-particle swarm algorithm and the multi-objective particle swarm optimization (MOPSO ...
GAN Yunhua +5 more
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全球能源互联网, 2021 并网型微电网的混合储能容量配置方法一般仅考虑其经济性，难以解决微电网联络线功率波动问题，会对电网产生不利影响。为了权衡混合储能的经济性与联络线功率波动平抑效果，提出了基于非合作博弈的混合储能容量优化配置方法。首先，以混合储能和联络线作为参与者，建立非合作博弈模型；其次，引入入侵杂草算法中繁殖机制和变异算子改进遗传算法，并求解模型；最后，对传统多目标优化模型、单目标优化模型和非合作博弈模型的优化结果以及传统、改进遗传算法的求解结果进行对比。结果表明：参与者进行博弈时可独立且客观优化目标函数 ...
孙海霞 +4 more
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Xibei Gongye Daxue Xuebao, 2022 为实现水下滑翔机低功耗、长航程的目标, 提高水下滑翔机升阻比是切实可行的手段之一。采用翼身融合布局设计了一款翼身融合水下滑翔机(blended-wing-body underwater glider, BWBUG), 利用NURBS样条曲线构建BWBUG的精细化参数模型, 以升阻比为优化目标, 运用组合优化算法, 开展BWBUG的多参数优化研究, 建立优化算法与黏流软件接口, 优化过程中直接耦合调用水动力计算, 大大提高了优化效率。结果表明, 优化后的BWBUG模型升力系数提升了0.58 ...
LING Hongjie +4 more
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全球能源互联网, 2021 为有效提高多个区域综合能源系统（regional integrated energy system,RIES）的能源利用率,同时合理配置储能系统的容量,提出一种多RIES互联下的共享储能系统容量优化配置模型。首先,介绍了共享储能背景下多RIES运行框架,分析了共享储能系统的运行模式。其次,针对一类包含热电联产机组与热泵等设备的RIES,建立以共享储能系统作为上层、多个RIES作为下层的双层优化配置模型。其中,上层以共享储能系统盈利最大作为目标,利用遗传算法对共享储能的容量、充放电功率进行优化 ...
帅轩越, 王秀丽, 黄晶
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Pareto Fronts of Mixed Coal Quality and Cost in Power Plant Based on Chance Constraints [PDF]
, 2022 Coal blending models usually take the composition or properties of coal as constraints to optimize the cost of mixed coal for the blending scheme in power plant. Properties of coal are essentially not optimized with this kind of blending model. Therefore,
LIU Fuguo, LIU Ke, WANG Shouen
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 传统的土地利用优化配置模型无法灵活应对现实场景中多变的优化目标要求，也无法实现土地利用在空间布局上的优化.根据常见的优化目标进行抽象建模，建立了可扩展的多目标体系，并与蚁群算法有机结合，构建了基于可扩展多目标蚁群算法的土地利用优化配置模型，使土地利用配置在不同目标的指导下能够灵活优化，同时实现了土地利用配置在数量结构和空间布局优化上的统一，为土地利用规划提供了更具现实意义的参考方案.最后对该模型，以杭州市萧山区2015年土地利用格局为基础数据进行实例验证.结果表明：模型能够在多目标体系的指导下 ...
MOZhiliang(莫致良) +3 more
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Gaoya dianqi, 2023 面对新能源消纳、电网服务以及用户供电保障多类服务目标需求，合理规划电池储能系统已经成为促进其深度应用的关键。文中提出一种结合评分系统的双层规划结构，拟解决多目标优化下电池储能系统优化配置问题。首先，建立计及发电机、新能源及电网运行特性的储能电池多目标、多复杂约束混合整数优化模型；然后，基于规划—运行的双层模式，优化计算出各目标函数值，通过引入评分系统形成多目标指标综合得分，进而指引迭代优化，完成电池储能规划；最后，以加入高比例新能源的IEEE33节点系统仿真分析，并讨论不同位置和电池储能类型的影响 ...
马速良 +4 more
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含海水淡化负荷的多源多荷系统日前优化调度策略研究 [PDF]
全球能源互联网, 2020 以含海水淡化负荷的多源多荷系统日前优化调度问题为研究对象，分析了含海水淡化负荷的多源多荷系统结构，系统中海水淡化设备主要包括两种，即蒸馏法设备（热法设备）和反渗透法设备（膜法设备），不同种类的海水淡化设备在耗电量、热能消耗、最大运行功率和最大爬坡功率方面有所差异，可以形成资源互补。通过分析系统调度优化目标和约束条件建立了含海水淡化负荷的多源多荷系统日前优化调度模型，根据优化模型特点采用线性单纯形算法进行求解。算例表明通过对含海水淡化负荷的多源多荷系统运行情况进行优化 ...
陈培育 +5 more
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Evolutionary many-objective optimization：A survey [PDF]
, 2023 Many-objective optimization problems (MaOPs) widely exist in industrial and scientific fields, where there are more than 3 objectives that are conflicting with each other (i.e., the improvement of the performance in one objective may lead to the ...
Li, Miqing +5 more
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