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在储能换流器(power conversion system,PCS)控制系统中采用了虚拟同步机(virtual synchronous generation,VSG)控制策略,使其拥有与同步发电机相近的旋转及励磁特性。提出一种新型自适应虚拟惯量VSG控制方法,引入频率变化率表征虚拟惯量,减少储能VSG频率调节时的调节偏差与调节时间;针对储能系统常见低频扰动,采用虚拟电力系统静态稳定器(power system stabilizer,PSS)调节环节,增加VSG控制系统阻尼比,维持频率稳定。MATLAB/
冯晓静 +4 more
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提出了利用超导磁储能系统(SMES)来提高电力系统稳定性、提供紧急备用电源和实现新概念武器脉冲电源的“一机三职”功能的基础上,研究了一种基于超导电感储能系统和超导开关的脉冲功率成形技术,探讨了超导脉冲功率技术需要解决的重要基础问题;并根据超导电感储能系统及超导开关特性,提出了超导磁体和超导开关的理想结构,设计了一种脉冲成形网络模型;通过控制外加电流触发超导开关失超来控制超导开关断路,实现高密度无损耗储能、可控脉冲整形,并在电阻负载下,进行了脉冲成形回路放电仿真实验,得到了较理想的脉冲功率输出。
周羽生 +4 more
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针对静止双罐式粒子回收系统存在的不足,设计了旋转储罐式粒子钻井回收系统,并对系统的功能进行了试验。该系统主体为粒子旋转储罐,其他结构还包括磁选机、钻井液池、输送带及配套的管路和砂泵等。在介绍系统工作流程的基础上,对旋转储罐的结构进行了设计,得出旋转储罐回收粒子的速度为1.08 m3/h,输送粒子转速为3.23 r/min。通过试验探究了粒子在旋转储罐内部筛桶的流动性,验证了旋转储罐回收系统的有效性。指出旋转储罐式粒子回收系统运行安全可靠,易于钻井现场应用,为提高深部耐磨硬地层机械钻速提供了技术和设备支持。
周毅 +5 more
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基于多智能体一致性理论的智能电网内分布式储能系统自治控制方法
针对智能电网中不同电网阻抗差异性引起各电网内分布式储能一次下垂控制器响应速度不一致,且下垂控制方法种类多(P-f/Q-U下垂、改进P-f/Q-U下垂和改进P-U/Q-f下垂等)难以协调,控制器设计复杂等问题,文中提出了一种基于多智能体一致性理论的智能电网内分布式储能系统自治控制方法,以实现不同下垂控制方式的高效协调,有效提升分布式储能PCC处电压频率控制效果,以及各储能系统的精确功率分配。首先,该方法深入研究了不同阻抗电网条件下的分布式储能控制下垂模型,并采用分布式控制理论 ...
张亮亮
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近年来,光伏、风电等可再生能源大量接入电网,在提供清洁能源、降低碳排放的同时,也为电网带来了电压、频率不稳定问题;储能系统用于解决电力需求与供给在时间、空间多维度的矛盾,具有削峰填谷、能量平衡的关键作用。目前大多数储能变流器采用跟网控制方式,由于锁相环的延迟和硬件设备电流的限制,存在频率动态过程响应较慢,电压支撑能力弱的问题。构网控制由于引入了虚拟同步机惯量响应的控制回路而逐渐成为解决系统频率问题的主要控制策略。该文根据跟、构网研究现状,分析两种控制策略特性 ...
赵清华 +7 more
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基于虚拟仪器的设计思想及功能模块化的设计方法,通过USB接口将数字存储示波器与IPC(工业控制用计算机)结合起来作为硬件系统,以LabVIEW为应用程序开发平台设计雷电冲击测量系统,实现对数字存储示波器进行控制采样、平滑处理波形、计算冲击波形各种参数等功能。该系统具有人机界面友好、功能全面、操作简便的特点,经测试表明,系统运转正常,达到预期目标。
王鹏, 凌俊斌, 陈震伟
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雷电是造成有源配电线路故障的主要原因,分析有源配电网的雷击过电压对防雷保护具有重要意义。文中以含分布式光伏—储能系统(PV-ESS)配电网为研究对象,建立了含分布式光伏—储能系统配电线路雷击过电压计算模型,分析了不同拓扑结构下有源配电线路过电压分布规律。此外,通过改变有源配电系统中储能装置,分析了雷击过电压对储能装置的影响。结果表明:相较于链形和星形拓扑结构,环形拓扑结构下的有源配电线路受雷击过电压影响较小,应加强逆变器处的保护措施;配电系统加入储能装置后,可以减小雷击过电压的影响。
黎鹏 +6 more
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[Teaching practice of undergraduate graduation projects in clinical laboratory science integrating liquid chromatography-tandem mass spectrometry and external quality assessment]. [PDF]
Shi J, Wang M, Xue QZ, Zhang SL, Hu YW.
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[Application and progress of artificial intelligence agents in drug development]. [PDF]
Zhao D, Hsieh C.
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[Brain-controlled unmanned aerial vehicle system based on meta brain computer interface open-source software platform]. [PDF]
Li A +5 more
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