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Gaoya dianqi针对含质子交换膜燃料电池（proton exchange membrane fuel cell，PEMFC）的氢储能系统频率控制问题，为提高氢储能系统的频率稳定性，提出了一种基于虚拟参数自调节的系统频率控制策略。其中，电氢耦合系统以PEMFC为依托，光伏、储能电池为辅助，通过PEMFC、光伏、储能电池三者混合向系统综合负荷供电。通过数学模型构建，观察出系统内发生微小扰动后，PEMFC及储能电池的动态响应变化，改变虚拟控制参数，调整系统内的功率分配。由于PEMFC和储能电池动态响应时间不同 ...
李建林 +4 more
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Gaoya dianqi, 2018 随着直流微电网系统的广泛应用,其控制技术得到不断关注。直流微电网系统由光伏阵列、电动汽车充换站、大电网及其接口变换器构成。针对其结构特点,采用一种能量协调控制策略以维持直流母线的电压稳定。该控制策略根据直流微电网中母线电压信息（DBS）进行运行模式划分,不同运行模式下,直流微电网各单元的控制策略可进行无缝切换,实现系统协调自治。采用下垂控制实现对多个光伏阵列或者电动汽车蓄电池模块的功率均分。仿真结果表明,直流母线电压保持稳定的同时,直流微电网系统能够在并离网不同模式间进行平滑切换 ...
张国荣, 王啸飞, 王盛
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超级电容压缩空气混合储能应用于光伏发电系统的EMR建模与控制
Gaoya dianqi, 2015 超级电容和压缩空气构成的混合储能系统,具有高能量密度、大功率密度、造价低以及使用周期长的优点。混合储能应用于光伏发电系统可稳定电源和负载波动对电网的冲击,并提高光资源利用率。文中利用宏观能流表示法（energy macroscopic representation,EMR）实现超级电容和压缩空气混合储能系统建模,可以从系统功率、储能容量、能量转换效率等方面确定储能系统的顶层指标设计。利用规则基础控制实现电源和负载的能量管理,研究EMR建模和IBC控制,从能量流通回路发掘控制链,从顶层设计系统控制方案 ...
黄先进 +4 more
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[Prefrontal dysfunction and mismatch negativity in adolescent depression: A multimodal fNIRS-ERP study]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiSun H +6 more
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[<i>Qingre Lidan Jiedu</i> Recipe improves high copper load-induced cognitive dysfunction in rats by regulating mitophagy]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoWang Y +6 more
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Dianci bileiqi光储微电网是解决偏远地区供电问题的重要手段，有必要做好雷电感应过电压防护以确保系统长期稳定运行。利用PSCAD软件搭建独立光储微电网仿真电路模型，计算微电网内埋地电缆雷电感应过电压，分析感应过电压在系统直流侧和交流侧的传递特性，讨论电缆埋深和电缆长度对过电压幅值的影响，最后分析安装SPD防护效果。研究结果表明：当独立光储微电网直流侧发生雷击时，埋地电缆感应产生较高幅值的过电压，过电压沿线缆传递至光伏阵列和储能系统，交流侧设备不受影响，同样，当交流侧发生雷击时，电缆感应过电压传递至逆变器交流侧和箱变前端 ...
金耀, 许健
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[Systemic lupus erythematosus complicated by autoimmune nodopathy: A case report]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue BanWei C, Yang Y, Zhao X, Liu X, Jia Y.
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[Application and research progress of mandibular distraction osteogenesis in craniofacial microsomia]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiLi L, Zhang Z.
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[<i>Chaihu Shugan</i> Decoction improves cognitive impairment after epilepsy in rats by regulating hippocampal NMDAR subunits <i>via</i> upregulating ASIC1]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoYu Y, Xie W, Li H.
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[Emphasizing evolution of key technological elements in reconstructive surgery]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiZan T, Li Q.
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