Results 1 to 10 of about 320,930 (149)
Highlights Glucagon receptor (GCGR) monoclonal antibody (mAb) improves cardiac function and attenuates microvascular damage in db/db mice. GCGR mAb ameliorates the oxidative stress of cardiac microvascular endothelial cells in diabetic mice. GCGR mAb counteracts the diabetes‐induced upregulation of carnitine palmitoyltransferase 1B, optic atrophy type ...
Peng Wang +6 more
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目的 本国际临床指南由欧洲残疾儿童学会(the European Academy of Childhood Disability,EACD)牵头制定,旨在解决发育性协调障碍(developmental coordination disorder,DCD)的定义、诊断、评估、干预以及与社会心理方面的临床应用关键问题。 方法 本指南针对五个领域的关键问题,通过文献综述和专家团队的正式讨论达成共识。为保证指南的循证基础,以“机制”、“评估”和“干预”为检索词, 对2012年更新以来提出的最新建议以及新增的“社会心理问题”和“青少年/成人”为检索词进行检索。根据牛津大学循证医学中心证据等级 (证据水平 [level of evidence, LOE]1–4) 将结果进行分类,最终转化为指南建议。并由国际 ...
Jing Hua +6 more
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Effect of Ultrasonic Treatment on Structure and Antioxidant Activity of Channa argus Short Peptide-Zinc(超声波对乌鳢短肽-锌结构及抗氧化性的影响) [PDF]
In order to shorten the reaction time and improve the stability of Channa argus short peptide-zinc (CASP-Zn), the ultrasonic technology was employed to analyze the effects of different time (0,5, 10,5, 30,5, 60,5, 90,0min) and different ultrasonic power (
WANG Jingyu(汪婧瑜) +7 more
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设计了一种基于光声光谱双光源悬臂梁检测系统,用于检测H2S和CO这两种SF6分解组分气体,通过调制不同的红外激光频率,将两个激光光源应用于两种气体检测。根据不同的调制频率,最后检测两种SF6气体分解成分。在检测单气体组分和混合组分气体条件下,通过实验研究了各组分的不同体积分数与光声信号在检测波长和频率下的线性关系,证明了同步检测方法的有效性。
戴锋 +12 more
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目前传统的高光谱污秽检测主要针对人工涂污样本。而运行复合绝缘子由于结构和自然积污复杂、基材浸污严重,难以运用其方法进行污秽检测。因此搭建了适用于绝缘子污秽检测的高光谱拍摄平台,并提出了一种基于高光谱的运行复合绝缘子污秽检测技术。首先,针对绝缘子光谱特性,提出了一种基于噪声学习的一维卷积降噪自动编码器(1D-RDCAE)高光谱数据转换方法,消除不同拍摄情况导致的谱线偏移现象。其次通过核主成分(KPCA)提取不同污秽程度的光谱特征;分别建立基于线性判别算法(LDA)、BP神经网络(BPNN)以及极限学习机 ...
马御棠 +5 more
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SF6是一种优良的绝缘气体,常用于GIS内部,在GIS异常运行时,可能产生分解,产生多种分解组分,CO就是其中一种,对CO的定量测量具有极大的意义。文中基于气体的光声效应和迈克尔逊干涉仪对悬臂梁形变的测量,选择了中心波段为6 377.406 6 cm-1的CO近红外吸收谱带作为研究对象,利用中心波长为1 567 nm的DFBLD近红外蝶型激光器,搭建了痕量CO气体检测平台。分析了气体池内部温度和压强对CO红外吸收系数和净光声信号幅值的影响 ...
刘咏飞 +6 more
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为实现对食用植物油的快速无损识别,采用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱获取10种食用植物油样本的340份谱图数据,经过预处理消除光谱数据中的噪声与背景干扰,通过主成分分析降维特征提取3个主成分,在此基础上构建KNN模型与基于SSA算法优化的BP神经网络模型,对植物油种类进行识别并对识别效果进行比较。结果表明:KNN模型的识别准确率可达97.7%;基于SSA算法优化的BP神经网络分类效果最佳,识别准确率达100%,而传统BP神经网络模型识别准确率仅为87.6%。综上 ...
汤睿阳,王继芬 TANG Ruiyang, WANG Jifen
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ABSTRACT Harnessing solar energy for self‐heating presents an effective strategy to suppress surface ice formation. In this paper, we fabricated nano‐silver‐modified multilayer graphene sheets (Ag@MGs) that integrate photothermal and superhydrophobic properties for anti‐icing applications.
Yihan Zhang +7 more
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为建立快速检测油茶籽油中脂肪酸组成的方法,利用傅里叶红外光谱仪扫描86个油茶籽油样品,红外光谱数据分别通过Savitzky-Golay平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)等5种方法进行降噪处理,然后以气相色谱测定的脂肪酸组成作为标准值,采用全波长偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别构建油茶籽油中主要脂肪酸(油酸、棕榈酸、亚油酸)的定量回归模型。结果表明:油酸、棕榈酸 ...
陈品杰1,吴雪辉1,2 CHEN Pinjie1, WU Xuehui1,2
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本研究综合声成像技术和日盲紫外成像技术的各自优势,提出了一种针对电力设备外绝缘状态声-光协同可视化诊断方法。首先提出并开发了基于多重信号分类算法和单螺旋传感阵列的高聚焦精度电晕放电超声定位可视化方法;同时,在声成像有效视场内引入日盲紫外成像旁路。考虑环境噪声的对检测效果的影响,提出了一种可变权重的声-光协同可视化信息融合方法,通过声学强度点阵、紫外强度点阵和可见光像素视场的空间信息谱融合,实现了超声-紫外可视化诊断。在此基础上,进行了定位算法优化、视场配准及定位误差评估研究。测试表明 ...
杨代勇 +5 more
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