Results 31 to 40 of about 404,574 (176)
历史典籍的结构化探索——《史记·列传》数字人文知识库的构建与可视化研究
大数据, 2022 中国古代典籍文献浩如烟海，蕴藏了大量的历史人文知识。以电子化和全文检索为主要方法的古籍数字化开发应用模式已经成为语言文学、历史、哲学等学科的重要基础资源和工具。随着人工智能与大数据技术的发展，数字人文的研究范式不断演进，将传统典籍的文本转换为高度结构化的新型数字人文数据库是一项新的探索，将文本中词汇、人物、地理实体等要素有机组织起来，对于历史现象可视化、历史规律量化具有重大意义。以《史记·列传》为对象，进行古汉语自动分词及词性标注、人工校对以及实体信息人工标注，形成多层次、高质量的数字人文知识库 ...
郑童哲恒 +4 more
doaj +1 more source
International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT With the increasing number of Chinese international students in Australian universities, intercultural competence has become a critical factor influencing their interactions with Australian tutors in university classroom settings. Existing research often examines students’ intercultural competence from a single‐method or single‐perspective ...
Jiangyu Han, Linda Tsung
wiley +1 more source
, 2011 为提高知识团队成员共享知识的意愿,通过运用演化博弈论,对知识团队知识共享的内在机理与动态演化过程进行了分析。结果表明,影响知识团队知识共享的因素有知识员工的知识拥有量差距、风险系数、知识共享度、互补性知识比例、激励系数、协同性影响程度等,通过调整这些参数的大小 ...
林志扬, 陈东灵
core
四川大学学报. 自然科学版, 2015 针对现有的语义Web中对象共指的消解工作研究不足,提出了一种异构Web数据流对象共指消解的技术.首先,定义了Web数据流对象的对象共指冲突识别与消解框架;然后,提出了一种基于描述逻辑的对象共指识别技术,归纳给出了描述逻辑的层次依赖关系并提出了基于依赖图的冲突遍历识别算法;并且,在冲突消解方面,定义了冲突的三种类型、冲突消解匹配模式与仲裁消解算法;最后,分别用测试集检验了本文提出的异构Web数据流冲突识别与消解技术的应用效果.
王珉, 王永滨, 李樱
doaj
智能科学与技术学报, 2022 群体智能是大规模人类群体和机器集群通过网络交互协作，相互赋能，持续学习，涌现出超越人类个体和机器单体的智能。群体智能在智能化信息服务、软件开发、众包创作、医疗健康、社会行为分析、交通出行、侦察监视、群智机器人等多个领域已经受到学术界和工业界的广泛关注，并成为国家人工智能发展的重要方向之一。对群体智能的深入研究有助于推动改善人与人、人与机器、人与物理世界、机器与机器间的关系。 为了及时掌握该领域的研究热点和技术动态，推动群体智能领域的快速发展，促进学术交流和技术创新，《智能科学与技术学报》发起了 ...
王怀民
doaj +1 more source
, 2012 文章从心理安全的视角对虚拟社区知识共享的影响机制进行了归纳，将其分为直接作用、 间接作用和中介作用三个层面。并讨论了信任、 自我意识、 知觉有用性 /易用性和认同感在虚拟社区知识共享过程中与心理安全的关系。在此基础上 ...
李旭培, 石密, 时勘
core +1 more source
Is Time Travel Possible? Accidental Signs as Sociolinguistic “Wormholes”
International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT Sociolinguistics primarily focuses on deliberately staged public signs, while relatively less attention has been given to ephemeral and non‐deliberate signs in urban environments. This study investigates “ accidental signs,” which are hidden historical texts suddenly exposed by unpredictable events.
Ge SONG (宋歌)
wiley +1 more source
智能科学与技术学报针对通用情绪识别模型面对不同个体时的低识别精度问题，提出一种基于集成学习与聚类联合标注的多模态个体情绪识别方法。该方法首先基于公共数据集训练通用情绪识别模型，然后分析公共数据集数据与个体无标签数据的分布差异，建立跨域模型来预测和标注个体数据的伪标签。同时，对个体数据进行加权聚类并标注聚类标签，利用聚类标签与伪标签进行联合标注，筛选高置信度样本进一步训练通用模型，得到个性化情绪识别模型。实验采集3名被试的3种情绪数据并使用该方法标注，最后优化得到的个性化模型对3种情绪的平均识别精度达到80%以上 ...
柯善军, 聂成洋, 王钰苗, 何邦胜
doaj +1 more source
Off‐Task Talk to Manage Relationship Work During Student Group Work in Second Language Classrooms
International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT This paper presents a conversation analytic study on student relationship work in off‐task talk (OTT) during group work in foreign language classrooms. Often seen as disengagement from tasks, OTT's social and relational functions in student classroom group interaction and formation remain underexplored.
Yanyan Li
wiley +1 more source
Designing Integrated Policies for the Twin Transition: Challenges and Tradeoffs
Policy Studies Journal, EarlyView.ABSTRACT Democratic governance faces the intertwined imperatives of managing the transformative risks and opportunities of digitalization, particularly stemming from artificial intelligence (AI), while achieving environmental sustainability within planetary boundaries.
Martino Maggetti
wiley +1 more source