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Shuitu Baochi Xuebao, 2022 深入分析中国耕地利用碳源/汇,可为实现"双碳"目标提供耕地领域的数据参考。以中国30省(市、自治区)作为研究范围(港、澳、台、西藏数据缺失过多,难以纳入分析),核算耕地利用碳排放、碳吸收量,根据二者差值分析净碳效应,刻画其时空演进特征,进而采用耦合协调度与改进的Tapio耦合指数探索净碳效应与农业产值的关系变化。结果表明:(1)20年间,耕地利用碳排放量均值为2.33×108 t,呈先升后降态势,于2015年达到峰值2.63×108 t;碳吸收量则由5.19×108 t升至7.86×108 t ...
吴昊玥, 孟越, 黄瀚蛟, 陈文宽
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Shuitu Baochi Xuebao, 2023 土地覆盖变化是引起陆地生态系统碳源/汇变化的重要原因,研究土地利用转型与碳源/汇关系对优化区域土地利用规划,实现可持续发展与"双碳"目标具有重要意义。运用空间分析技术对碳源/汇的时空变化进行分析,通过预设3种未来发展情景对驻马店市未来碳源/汇变化进行预测。结果表明:(1)驻马店市净碳排放量由2005年的268.13×104 t增加到2020年的578.04×104 t,增加309.91×104 t,呈现逐年增加趋势。(2)驻马店市土地利用转型表现为碳储量减少的过程主要为耕地转为建设用地和林地转为耕地 ...
冯国平, 田国行
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Shuitu Baochi Xuebao, 2022 土地利用变化是区域碳排放变化的主要驱动力, 揭示土地利用变化对碳排放影响对于碳排放政策的制定具有指导意义。然而, 经济快速发展区域中土地利用变化对碳排放影响研究仍有限。以安徽省为对象, 基于2000—2020年的土地利用变化数据, 从碳源/汇角度评估了安徽省净碳排放, 分析了碳排放时空特点, 从碳足迹、生态承载力和生态赤字3个方面阐明了安徽省碳排放效应。结果表明: (1)从2000—2020年, 安徽省土地利用净碳排放表现为增加趋势, 年均增加503.92万t, 林地是碳排放的主要碳汇 ...
李彦旻, 沈育生, 王世航
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Shuitu Baochi Xuebao, 2021 植被净初级生产力（NPP）是陆地生态系统碳循环过程中的重要组成部分，也是评价碳源/汇的重要环节。基于2001—2019年MODIS地表反射率数据（MOD09A1）、气温和日照时间资料，利用光能利用率模型估算了吉林省陆地生态系统NPP，采用趋势分析、空间变异性分析等方法，分析了吉林省陆地生态系统NPP的时空变化特征及其与气候因子的相关性。结果表明：（1）2001—2019年，吉林省植被NPP年均值与总量均成波动上升趋势，辖区内植被NPP总量表现为森林>农田>草地。（2）2001 ...
严俊霞 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2019 基于农地利用、水稻种植、畜禽养殖、秸秆焚烧4大方面25类主要碳源和17类主要农作物碳汇，测算了山东省2000-2015年及全省17个地级市2000年、2007年、2015年的农业碳排放量和碳汇量，在此基础上计算出农业净碳汇量和净碳汇强度，并对其时空演化特征进行分析。结果表明，2000-2015年间山东省农业净碳汇总量和净碳汇强度均呈上升趋势，分别增长33.05%和39.14%，农业发展的碳效应以碳汇为主，减排增汇效果明显；农业净碳汇量区域差异明显且随时间的变化呈扩大趋势，存在净碳汇量持续增长型 ...
吕斯涵, 张小平
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Shuitu Baochi Xuebao目的为探究“双碳”目标下宁夏农田生态系统净碳汇的时空演变规律及其驱动效应。方法以该地区农田生态系统为研究对象，基于IPCC发布的碳排放系数法，将作物生育期碳吸收量和农业生产活动中碳排放量的差值作为农田净碳汇构建测算体系，测算2003—2022年宁夏农田净碳汇量及净碳汇强度，综合运用ArcGIS可视化方法、重心迁移模型和标准差椭圆刻画农田净碳汇时空特征，进而结合LMDI模型明确宁夏农田净碳汇的主要驱动因素。结果1）就时序特征而言，研究期内宁夏农田净碳汇总量总体呈上升趋势，由2003年的3.38×106 ...
徐昊文 +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2019 为研究膜下滴灌条件下棉田小区域碳变化量，在棉花生长期内采用Li-8100A土壤碳通量自动测定仪和LCpro+光合仪连续观测不同样地土壤呼吸速率和净光合速率。结果表明：不同样地的土壤呼吸速率日变化均表现为单峰型曲线，峰值出现在16：00）而棉田净光合速率日变化则表现为单双峰曲线交替变化规律。两者月变化均呈现先升高后降低的趋势，7月土壤呼吸速率和净光合速率达到最大值。不同样地间土壤呼吸速率和净光合速率存在差异，土壤呼吸速率表现为垄间>垄上>裸地，净光合速率表现为垄间>垄上 ...
张金玺 +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 在"双碳"战略背景下,明确我国农业净碳汇的时空动态及其驱动因素,为促进我国农业低碳发展提供理论依据。[方法] 基于水稻种植、农地利用、农用物资及畜禽养殖4大方面19类主要碳源和7类主要碳汇,测算2002—2022年我国及31个省市区(除港澳台)农业净碳汇,运用Arc GIS统计软件分析其时空动态,并采用LMDI模型分析影响我国农业净碳汇的因素。[结果] 我国农业碳排放的主要碳源已由畜牧业的肠道发酵和粪便管理转向种植业的农用物资;碳汇以水稻和玉米的贡献为主 ...
董晓龙 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao目的探究典型喀斯特地区植被NEP时空动态及关键驱动因素识别，为科学理解喀斯特地区碳循环机制、制定差异化碳中和策略提供理论基础。方法基于改进的CASA模型与土壤微生物呼吸经验方程，引入Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、Hurst指数及最优参数地理探测器等方法，在对2000—2020年贵州植被净生态系统生产力（NEP）进行定量评估的基础上，系统阐述贵州植被NEP的时空变化趋势、特征及关键性驱动因素。结果1）研究期内贵州全域NEP显著上升，碳汇能力持续增强 ...
陈排 +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao目的评估京津风沙源治理工程区不同土地利用方式对土壤有机碳密度的影响，揭示其空间分异特征及主要驱动因素。方法通过野外采样与实验室测定获取土壤有机碳数据，结合土地利用类型、气候因子、植被生产力及土壤质地等多源数据，采用统计分析方法探究有机碳密度的分布规律及其与环境因子的关系。结果1）京津风沙源治理工程区不同土地利用条件下的土壤有机碳测定结果表明，平均有机碳密度为4.03 kg/m²；2）各治理区土壤有机碳密度差异显著，坝上高原及华北北部丘陵山地水源涵养治理区土壤有机碳密度最高（6.54 kg/m² ...
崔欣然 +4 more
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