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, 2006 Internet上的化学数据库是宝贵的专业资源，基于超链接分析的搜索引擎只能检索到这类数据库的Web接口页面，不能对数据库中的数据进行直接检索，因此这类资源被称为深层网(Deep Web)。本文将Web化学数据库资源称为化学深层网(Chemistry Deep Web)。为了充分有效地利用化学深层网数据资源，本论文以课题组建立的分布式Web化学数据库定向检索引擎原型系统ChemDB Portal为基础，从分析化学深层网的资源组织特点入手，研究了将XML技术用于化学深层网数据提取的关键问题 ...
卓流艺
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Gaoya dianqi, 2019 季节性冻土地区,冬季土壤冻结后,其电阻率急剧增加,不仅导致接地电阻上升数倍,同时会引起变电站内部短路时流入地网的故障电流发生变化。文中研究了季节性冻土地区土壤冻结深度对地网分流系数的影响规律。首先建立了季节性冻土地区的土壤结构模型,根据土壤的冻结规律,改变土壤的结构与电阻率,仿真得到了不同情况下变电站地网入地短路电流的分配规律。研究发现:由于杆塔的接地体埋深要小于地网的埋深,杆塔接地装置受冻土影响更大,导致变电站分流系数急剧增加,甚至超过50%,使得原有地网设计无法满足安全标准 ...
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doaj
, 2000 天然气是重要的能源和工业原料，对天然气流量实时精确的测量以及对分布的测量数据的综合运用是天然气生产中的重要课题。而在我国的天然气生产、输送和使用的各个环节中，广泛使用的还是基于机械式仪表和手工计算的双波纹管仪表来进行流量测量，精度和效率都比较低。分布式测控系统是工业生产领域中的核心技术之一，是工业生产的水平的重要标准。通过在在天然气流量计算中综合使用分布式测控系统和先进的天然气流量计算方法，可以在生产中极大提高天然气流量计量的精度，带来巨大的经济和社会效益。本论文根据分布式测控系统的基本思想 ...
刘俊
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[Joint trajectories and evolution patterns of direct and indirect maternal mortality across 204 countries from 2000 to 2021]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue BanZhou Y, Cheng Z, Feng X.
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, 2001 以N－S方程和k－ε湍流模型为基础，针对水温和盐度分层流的流动特性，考虑了浮力对紊动的影响，建立了温度和盐度分层流的k－ε模型，对同时存在温度和盐度梯度的一类密度发层流进行了数值模拟计算，其中紊动平均量控制方程中的紊动项是k－ε紊流模型计算，给出了速度、温度和盐度的分布。计算结果正确地反映了分层及紊动特征 ...
胡振红, 郑永红
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Shuitu Baochi Xuebao目的探究延河流域生态系统服务的时空演变及权衡/协同关系，为该流域开展针对性水土流失治理，实现区域高质量发展提供科学依据。方法基于1980—2020年土地利用数据、土壤数据、气象数据和数字高程模型（DEM）数据等多源数据，运用ArcGIS和InVEST等模型，评估该流域1980—2020年4种生态系统服务的时空演变格局及其权衡/协同关系。结果1）研究期内，流域的产水量年际平均值为2.04×108 m3（径流深26.55 mm），呈“几”字形变化趋势，单位面积产水量先升后降再升。空间分布上 ...
李婷, 支若晨, 张超
doaj
[Dual-wavelength photoacoustic microscopy for evaluation of microcirculatory dysfunction and spatial heterogeneity in mice with liver fibrosis]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoXia Q, Qiu Y, Li H, Nie L.
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, 2009 为了优化设计转炉烟道中弯管分离器结构,利用计算流体力学软件Fluent,对弯管分离器中的气-固两相流进行了数值模拟。采用正交实验工况设计方法、级差分析法和方差分析法,研究了弯管转折角、分离器进出口当量直径比、斯托克斯数等5个因素对于分离效率和压力损失系数的影响。研究表明:5个因素中,斯托克斯数对分离效率有特别显著影响,斯托克斯数越大,分离效率越高。进出口当量直径比对压力损失系数有显著影响,弯管转折角对压力损失系数有一定影响。进出口当量直径比越小,弯管转折角越小,压力损失系数就越小。在模拟结果的基础上 ...
魏小林, 罗家松, 李森
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[Research progress of photoacoustic imaging in diagnosis of limb lymphedema]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiShen Y, Pan J, Wang X.
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