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联合超声影像组学和临床特征构建列线图模型预测甲状腺乳头状癌病理侵袭性 [PDF]
浙江大学学报. 医学版目的联合超声影像组学特征和临床特征构建列线图模型，并评估其对甲状腺乳头状癌（PTC）病理侵袭性的预测价值。方法纳入2024年1月至2025年5月在浙江省人民医院诊断为PTC的224例患者，收集相关基线数据、实验室检查数据及超声原始图像。将患者按8∶2随机分为训练队列（n=179）和测试队列（n=45）。同时收集浙江省人民医院2025年6—11月诊断为PTC的42例患者作为独立验证队列。将PTC结节存在包膜外侵犯、脉管浸润、神经侵犯、腺内播散、腺外侵犯 ...
刘 晗 +5 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2023 基于非凸变分方法在图像边界结构保持和对比度保持上的优势，针对泊松噪声的移除问题提出一种新的非凸非光滑正则化模型及快速求解算法。模型由非凸Lipschitz势函数复合图像梯度信息的正则化项和非线性Kullback-Leibler数据保真项两部分构成。通过使用临近点线性化策略，将求解非凸变分模型转化为求解一系列凸变分模型，进而使用交替方向乘子法求解。同时证明了算法的目标函数值序列具有单调下降性。实验结果表明，该方法能有效消除图像中的泊松噪声，且信噪比较经典算法有明显提升。
张远鹏(ZHANG Yuanpeng) +2 more
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的基于不同阶段COVID-19患者肺部病变变化，利用CT影像学特征建立列线图模型，探讨其预测病变是否进展的效能。方法对136例新冠肺炎患者进行回顾性研究，均经2次以上CT扫描。这些患者数据被分成三个队列（训练队列，以及验证队列1和2）。训练队列中的患者根据发热症状开始至首次CT的时间分为三组，分析比较各组之间临床表现和CT特征。根据患者的CT特征构建了一个预测疾病进展的列线图，并对其性能进行了评估。结果训练队列包括41名患者。根据三个CT特征：不规则条索影、充气支气管征和不规则形态病灶的比例≥50 ...
苏祝平 +7 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2022 目的 探讨低级别胶质瘤（LGG）患者中免疫评分水平的高低与总生存率（OS）的相关性，以期发现LGG的高危风险人群。方法 从TCGA数据库中获得了514名LGG患者的临床病理特征和免疫评分。Cox比例风险回归模型用于估计调整后的风险比（HR）。根据多变量分析结果，建立了列线图。模型进行了内部验证。通过时间依赖性受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线测量预测准确度和辨别能力。结果 根据免疫评分将患者分为3个亚组。与免疫评分较低的患者相比，免疫评分中等和较高的患者的OS的风险显著增加[HR和95%置信区间 ...
陈平, 王占峰
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Gaoya dianqi, 1992 高压开关柜面板上模拟母线的绘制,采用喷涂工艺,效果较好。 具体做法是: （1）按照系列的接线方案,拟定出通用性的图形,用镀锌铁片刻制模拟母线模板。 （2）用清洁剂抹洗面板 ...
周荣森
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智能科学与技术学报, 2021 在以往的地铁列车自动驾驶研究中，驾驶数据通常通过仿真生成单条运行曲线、对人工驾驶数据进行采样得到，不但实现方式比较复杂，而且效率较低、通用性不强。受AlphaZero系统启发，创新性地提出了人工生成虚拟地铁运行数据的思想。首先，根据一种五段式地铁列车速度曲线的运行方法，实现了虚拟数据的计算；然后，结合人类专家的经验设置牵引制动的区间分级、实际运行速度的分级、车站间距及变速距离分级等实际参数，缩小曲线数据范围，使其合理化；最后，通过Python编程得到大量数据，保存为数据集，绘制地铁列车运行时间频次分布图。
芦玉琦, 陈德旺, 赵钊林
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四川大学学报. 自然科学版, 1993 序列带是指00°n（n>l）带,一般得到的序列带激光主要属于00°2带.图1 给出00°2带和00°1 带工作能级.00°2带与00°1带小信号增益系数之比为g002/g001≈2exp（-hv3/kT3）(未考虑谱线交叠对增益的影响),式中T3为CO2v3模有效振动温度。当T3为1800K,2000K时,g002/g00l约为0·30,0.45,一般情况下T3可接近2000K ...
李育德
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基于目标检测算法的
He jishu面向高能同步辐射光源（High Energy Photon Source，HEPS）的高性能像素阵列探测器（HEPS-BPIX4）的数据获取系统（Data Acquisition，DAQ）需满足高实时性要求。通过在线压缩图像数据，可有效降低后续传输与存储的压力。针对传统压缩算法在压缩率和实时性方面的不足，本文提出了一种基于深度学习目标检测的图像数据在线压缩方法。采用端到端的YOLO（You Only Look Once）目标检测算法，对深度学习模型进行高效训练，并验证了其在HEPS-BPIX4 ...
肖 鹏飞 +3 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2012 提出了一种基于Arnold cat映射以及椭圆曲线密码体制的图像加密算法.首先对图像用Arnold cat变换进行置乱,用Logistic混沌系统产生的整数序列替换Arnold cat变换的参数空间,从而抵制图像置乱部分的周期迭代攻击.再对图像像素依次用椭圆曲线加密体制进行加密,将置乱图像划分为大小相同的图像块,为每一图像块分配相同的密钥,在保证了安全性能的同时也大大提高了算法效率.理论分析和实验结果表明,该算法安全性能高,加密效果理想,是一种可靠的加密方法.
刘伊凡, 余艳梅, 罗代升
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基于CT的影像组学列线图对布鲁氏菌性脊柱炎和脊柱结核的鉴别价值
Zhongguo shiyan zhenduanxue目的基于CT的影像组学列线图鉴别布鲁氏菌性脊柱炎（BS）和脊柱结核（TBS）。方法回顾性分析2018年1月至2023年3月94例布鲁氏菌性脊柱炎及脊柱结核患者的临床资料及CT图像，按照7∶3随机分为训练集和测试集。基于训练集数据，对临床及常规CT征象进行组间差异性分析，并采用多因素logistic回归构建临床模型。基于CT图像提取影像组学特征，并筛选出最优特征计算影像组学评分（Radscore）。联合Radscore、临床特征构建联合模型并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）、特异性 ...
奇丽霞 +7 more
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