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变压器油中乙炔门控循环单元网络多步预测超参数优化方法

Gaoya dianqi
油中溶解乙炔作为电力变压器中重要的放电程度表征参量之一，对其进行多步预测可以为变压器故障诊断及预警提供重要依据。现有的状态预测模型主要集中于单步预测，对于未来更长时期变化趋势的预测手段不足。此外，基于深度学习的多步预测模型的超参数选择大多基于经验和朴素的单一控制变量法，超参数之间的耦合关系没有得到充分的研究。文中提出基于多输出策略的门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）神经网络多步预测模型，通过改变模型结构超参数和训练超参数研究超参数之间的耦合关系 ...
赵军, 高树国, 何瑞东, 相晨萌, 芮逸凡, 王亚林, 尹毅   +6 more
doaj  

基于灰色马尔可夫模型的变压器油中溶解气体体积分数预测

Gaoya dianqi, 2012
准确预测变压器油中溶解故障特征气体的体积分数对发现变压器早期潜伏性故障,实现电力系统安全经济运行具有重要意义。将灰色多变量预测方法和马尔可夫链理论有机结合,提出了一种适合变压器故障特征气体体积分数预测的灰色马尔可夫组合预测模型。利用优化的背景值构造公式建立灰色多变量模型对变压器故障特征气体时间序列的宏观发展规律进行动态预测,在此基础上,建立故障特征气体时间序列的状态转移概率矩阵,以归一化的各阶自相关系数作为权重值,通过加权马尔可夫链模型修正灰色多变量模型预测值,实现变压器故障特征气体体积分数的预测 ...
毛自娟
doaj  

基于FAOA优化鲁棒集成深度RVFL的污水水质预测模型

Gongye shui chuli
污水排放会对环境和生态系统产生负面影响，准确的水质预测可及时预警污染风险，为水环境保护提供决策支持。基于此，提出一种基于适应度平衡改进算术优化算法（FAOA）和鲁棒集成深度随机向量函数链接网络（ORedRVFL）的污水水质预测模型（FAOA-ORedRVFL）。首先，针对算术优化算法（AOA）引入适应度平衡策略，增强其寻优能力；其次，利用FAOA优化ORedRVFL模型的超参数，增强模型的预测精度和鲁棒性。同时，采用互信息（MI）选择与待预测变量相关程度较高的变量，提高数据建模效率。结果表明，FAOA ...
张楚, 葛宜达, 李燕妮, 李正波, 彭甜   +4 more
doaj  

[Construction of an Early-stage Risk Prediction Model for Trauma-Induced Coagulopathy]. [PDF]

Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Xu X, He M, Shao M, Liu X, Yi Q, Zhang B, Huang Y, Tan C.   +7 more
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[A Transformer-based multimodal model for predicting hospital-acquired infections using imaging and clinical laboratory data]. [PDF]

Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao
Zhang M, Wu D, Lin J, Lü Y, Zhou L, Zhen X, Zhou H, Qin G.   +7 more
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[Analysis of risk factors and construction of a predictive model for perioperative urosepsis]. [PDF]

Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Ye Z, Ding T, Li Y, Liang S, Zou W.
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[Construction of a predictive model for recompensation in patients with decompensated viral hepatitis-induced cirrhosis]. [PDF]

Zhonghua Gan Zang Bing Za Zhi
Xu DQ, Mu H, Sa CF, Zhang YY, Mou CY, Liu L.   +5 more
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[A protein-ligand binding affinity prediction model integrating multi-scale interaction features]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Liu H, Yan L, Wang S, Peng J.
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[Development and Validation of a Risk Prediction Model for Secondary Pulmonary Infarction in Elderly Patients With Acute Pulmonary Embolism]. [PDF]

Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Chen S, Weng M, Lü Y, Jiang Y, Pang Y.
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基于自适应神经模糊推理系统的避雷器有效运行寿命估计方法

Gaoya dianqi
估算金属氧化物避雷器的使用寿命一直是一项挑战，它决定着输电系统的安全稳定运行。基于此，文中提出了一种基于自适应神经模糊推理系统（adaptive neuro-fuzzy inference system，ANFIS）和支持向量机回归（support vector machine for regression，SVR）组成的组合时间序列预测模型，用于估算金属氧化物避雷器（metal oxide surge arrester，MOSA）的使用寿命。首先，文中进行了现场测量 ...
刘伟
doaj