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NGA-West2地震动预测模型对速度脉冲型地震动各分量的适用性
Dizhen xuebao, 2023 鉴于传统的地震动预测模型未考虑速度脉冲的影响，可能会低估近断层区域的地震风险，而新一代NGA-West2地震动预测模型对速度脉冲型地震动的适用性有待研究。首先，收集了2013年以来的近断层地震动记录，在充分考虑脉冲方向的不确定性条件下，基于小波方法定量地识别出速度脉冲记录，形成了最新的速度脉冲记录数据库；然后，利用小波提取出速度脉冲记录中的长周期脉冲信号，基于偏差参数分析方法，定量地研究NGA-West2地震动预测模型分别对速度脉冲原始记录和提取长周期脉冲后的残余记录的适用性。研究结果显示，NGA ...
Xiaofen Zhao +3 more
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四川和云南地区场地平均剪切波速vS20和vS30经验预测模型研究
Dizhen xuebao, 2021 利用四川和云南地区共973个工程场地钻孔资料，分别基于常速度外推模型、对数线性模型和条件独立模型的经验外推方法建立了该区域20 m和30 m平均剪切波速vS20和vS30的经验预测模型。研究表明常速度外推模型的预测误差最大，当波速资料深度小于10 m时，常速度外推方法会显著低估实际场地平均波速。基于对数线性外推方法建立了四川和云南地区波速经验预测模型，对比结果表明四川和云南地区平均波速预测结果与北京和加州地区较接近，明显低于日本地区 ...
Lin Jia +5 more
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全球能源互联网, 2022 电力负荷具有非线性和时序性的特点，为了深入研究各特征变量对于电力负荷预测的重要性，进而获得更高的电力负荷预测精度，提出了基于随机森林（random forest，RF）算法及长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）的混合负荷预测模型。首先根据时间日期因素及气候因素建立高维特征数据集作为随机森林模型的输入，通过随机森林算法筛选出重要特征量，并使其与历史负荷结合作为LSTM模型的输入，经过粒子群算法对LSTM模型进行参数寻优后得到RF-LSTM混合模型及负荷预测结果 ...
董彦军 +6 more
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Gaoya dianqi, 2022 为了预测和谐机车辅助逆变器在VVVF工作模式的共模传导EMI，提出了一种基于频域分析的预测模型，该预测模型将辅助逆变器的Buck电路和三相逆变电路分开研究，分别采用梯形波等效法和双重傅里叶积分法建立两者的干扰源数学模型，再结合共模传导的耦合通道建立等效电路，将干扰源模型和等效电路相结合，根据叠加定律得到系统的共模传导EMI预测模型表达式。预测和仿真频谱结果验证了所提模型的有效性，并结合共模干扰机理给出了抑制措施，该类方法也适用于两级式逆变器的共模传导预测。
彭新平, 李辉, 赖立, 袁义生
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019 针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题，传统灰色模型的预测效果并不理想。为此，在现有灰色GM （1，1|sin）模型基础上，提出了GM（1，1|sin）幂模型，给出了最小二乘准则下的参数计算公式；构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型，利用粒子群优化算法求得最优参数。最后，将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测，并将预测结果与传统GM（1，1）模型、GM（1，1）幂模型和GM（1，1|sin）模型进行了比较，结果表明，新模型具有更高的模拟精度，更适合对振荡序列的预测分析。
ZENGLiang(曾亮)
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Zhongguo cuzhong zazhi, 2023 临床预测模型在大数据与精准医学时代对精准风险分层、个性化诊疗和管理愈发重要。现有的缺血性卒中复发风险预测模型在开发队列人群、预测因子、预测结局、开发方法以及预测性能上存在较大差异。此外，开发方法上的缺陷、报告内容上的不完整以及外部验证和模型影响研究的缺失，使其临床应用效果受限。因此，后续的临床预测模型研究，一方面，应重视现有模型的验证和评价；另一方面，在开发新预测模型时，在预测因子的选取、模型的选用和拟合、展示方式及结果报告上，应遵循相应的方法学规范，以提高预测性能。 Abstract: In ...
谷鸿秋，杨凯璇，姜英玉，杜柯瑾，饶蓁蓁，杨昕，王春娟，熊云云，荆京，李子孝
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Gongye shui chuli, 2007 重点对地表水质预测模型的几种人工智能方法进行了评述，具体说明了BP神经网络水质预测模型、地表水COD灰色预测模型、时间数列预测方法及WASP5模型系统等方法的原理和特点。并提出地表水质预测模型WASP5与GIS系统集成的趋势,建立水质自动监测系统是我国水质现状和社会发展的需要,并分析了发展水质自动检测系统的方法及可行性。
王志红, 孙超
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Research on volatility and VaR prediction of Shanghai and Shenzhen 300 index(沪深300指数波动率和VaR预测研究)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2022 基于广义自回归得分（generalized autoregressive score，GAS）和已实现波动率异质自回归（heterogeneous autoregressive of realized volatility，HAR-RV）模型，引入投资者情绪因素，构建了HAR-RV GAS和HAR-RV-SENT GAS波动率模型，旨在预测沪深300指数波动率和风险价值（value at risk，VaR）度量。用自相关函数曲线和高级预测能力（superior predictive ability ...
SHENYinfang(沈银芳), YANXin(严鑫)
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2018 目的构建2型糖尿病发病风险预测模型。方法在体检人群中招募糖尿病患者53人,非糖尿病患者93人,体检的同时进行相应的基因检测,并填写健康体检自测问卷,收集全部数据采用XGBoost构建2型糖尿病预测模型。结果模型预测的准确率是86.6%,特征重要性评估结果显示,对模型贡献前三名的变量依次是血糖、甘油三酯和SLC30A8基因rs13266634-C位点的等位基因。结论 XGBoost糖尿病发病风险预测模型具有很强的预测能力。
张洪侠 +13 more
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Zhongguo cuzhong zazhi摘要： 预测模型是用来预测个体发生目标事件概率或预测结局值的统计模型。预测模型结果可视化展现是开发预测模型全流程中必不可少的一部分。良好的预测模型展现形式不仅可以使预测结果具有更好的可读性、可解释性，也在很大程度上决定了其使用方式和便利性。本文将详细介绍各种预测模型的展现形式，并阐述各自的优缺点。随后结合脑血管病临床预测模型研究，通过研究示例逐一介绍不同展现形式在脑血管病研究中的应用。 Abstract: A prediction model is a statistical model ...
金奥铭，谷鸿秋
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