Results 11 to 20 of about 14,820 (116)
四川和云南地区场地平均剪切波速vS20和vS30经验预测模型研究
Dizhen xuebao, 2021 利用四川和云南地区共973个工程场地钻孔资料，分别基于常速度外推模型、对数线性模型和条件独立模型的经验外推方法建立了该区域20 m和30 m平均剪切波速vS20和vS30的经验预测模型。研究表明常速度外推模型的预测误差最大，当波速资料深度小于10 m时，常速度外推方法会显著低估实际场地平均波速。基于对数线性外推方法建立了四川和云南地区波速经验预测模型，对比结果表明四川和云南地区平均波速预测结果与北京和加州地区较接近，明显低于日本地区 ...
Lin Jia +5 more
doaj +1 more source
全球能源互联网, 2022 电力负荷具有非线性和时序性的特点，为了深入研究各特征变量对于电力负荷预测的重要性，进而获得更高的电力负荷预测精度，提出了基于随机森林（random forest，RF）算法及长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）的混合负荷预测模型。首先根据时间日期因素及气候因素建立高维特征数据集作为随机森林模型的输入，通过随机森林算法筛选出重要特征量，并使其与历史负荷结合作为LSTM模型的输入，经过粒子群算法对LSTM模型进行参数寻优后得到RF-LSTM混合模型及负荷预测结果 ...
董彦军 +6 more
doaj +1 more source
Zhongguo cuzhong zazhi, 2023 临床预测模型在大数据与精准医学时代对精准风险分层、个性化诊疗和管理愈发重要。现有的缺血性卒中复发风险预测模型在开发队列人群、预测因子、预测结局、开发方法以及预测性能上存在较大差异。此外，开发方法上的缺陷、报告内容上的不完整以及外部验证和模型影响研究的缺失，使其临床应用效果受限。因此，后续的临床预测模型研究，一方面，应重视现有模型的验证和评价；另一方面，在开发新预测模型时，在预测因子的选取、模型的选用和拟合、展示方式及结果报告上，应遵循相应的方法学规范，以提高预测性能。 Abstract: In ...
谷鸿秋，杨凯璇，姜英玉，杜柯瑾，饶蓁蓁，杨昕，王春娟，熊云云，荆京，李子孝
doaj +1 more source
Gaoya dianqi, 2022 为了预测和谐机车辅助逆变器在VVVF工作模式的共模传导EMI，提出了一种基于频域分析的预测模型，该预测模型将辅助逆变器的Buck电路和三相逆变电路分开研究，分别采用梯形波等效法和双重傅里叶积分法建立两者的干扰源数学模型，再结合共模传导的耦合通道建立等效电路，将干扰源模型和等效电路相结合，根据叠加定律得到系统的共模传导EMI预测模型表达式。预测和仿真频谱结果验证了所提模型的有效性，并结合共模干扰机理给出了抑制措施，该类方法也适用于两级式逆变器的共模传导预测。
彭新平, 李辉, 赖立, 袁义生
doaj
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019 针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题，传统灰色模型的预测效果并不理想。为此，在现有灰色GM （1，1|sin）模型基础上，提出了GM（1，1|sin）幂模型，给出了最小二乘准则下的参数计算公式；构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型，利用粒子群优化算法求得最优参数。最后，将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测，并将预测结果与传统GM（1，1）模型、GM（1，1）幂模型和GM（1，1|sin）模型进行了比较，结果表明，新模型具有更高的模拟精度，更适合对振荡序列的预测分析。
ZENGLiang(曾亮)
doaj +1 more source
Research on volatility and VaR prediction of Shanghai and Shenzhen 300 index(沪深300指数波动率和VaR预测研究)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2022 基于广义自回归得分（generalized autoregressive score，GAS）和已实现波动率异质自回归（heterogeneous autoregressive of realized volatility，HAR-RV）模型，引入投资者情绪因素，构建了HAR-RV GAS和HAR-RV-SENT GAS波动率模型，旨在预测沪深300指数波动率和风险价值（value at risk，VaR）度量。用自相关函数曲线和高级预测能力（superior predictive ability ...
SHENYinfang(沈银芳), YANXin(严鑫)
doaj +1 more source
Kongjian kexue xuebao, 2023 对在轨卫星的运行状态进行监测、分析以及异常检测是卫星在轨运行管理的重要内容。预测卫星遥测参数序列的变化趋势，对卫星异常检测与处置、保障安全运行非常必要。针对目前对于周期性不明显且具有多种变化特征的遥测参数预测精确度不够的问题，本文引入对遥测参数的预测有辅助作用的因素作为协变量，提出了基于改进组合机器学习的预测模型。该模型使用全局模型和局部模型分别获取遥测参数序列的趋势特征和局部不规则波动特征，并采用改进的注意力机制捕获多维参数之间的关联关系，提高了预测精度。此模型可以提供点预测和区间预测的结果 ...
姜 改新, 刘 玉荣
doaj +1 more source
Wildlife Letters, EarlyView.Although once abundant across its range, gray foxes (Urocyon cinereoargenteus) are purportedly declining. While range maps indicate that gray fox potentially occur throughout the central United States, contemporary distribution maps are needed. We developed a Habitat Suitability Model for six states, leveraging gray fox presence data in an ensemble ...
Daniel J. Benson +4 more
wiley +1 more source
Functional Ecology, EarlyView.Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog. Abstract Decomposition is the transformation of dead organic matter into its inorganic constituents. In most biomes, decomposition rates can be accurately predicted with simple mathematical models, but these models have long under‐predicted decomposition in globally extensive ...
Heather L. Throop +8 more
wiley +1 more source
A link between increased temperature and avian body condition in a logged tropical forest
Conservation Biology, EarlyView.Abstract The combined effects of anthropogenic disturbances, such as logging and climate change, remain poorly understood; yet, they are the main threats to tropical biodiversity. Most tropical African countries lack long‐term climate data, so climate impacts on biodiversity cannot be assessed.
Moreen Uwimbabazi +7 more
wiley +1 more source