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基于LSTM的锂电池储能装置SOC与SOH联合预测 [PDF]

open access: yes全球能源互联网, 2022
锂电池储能装置在电网中承担削峰填谷、调频保电的重要工作,因此有必要预测其运行状态,为下一步制定运维与检修计划提供依据。为实现锂电池储能装置荷电状态(state of charge, SOC)与健康状态(state of health, SOH)的联合预测,首先分析了预测电压与温度的必要性和SOC与SOH的关联性,然后提出采用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络来预测电压与温度的变化,并增加锂电池储能装置历史运行状态作为特征量来提高预测精度 ...
刘运鑫   +7 more
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行人轨迹预测方法综述

open access: yes智能科学与技术学报, 2021
随着深度学习技术的突破和大型数据集的提出,行人轨迹预测的准确度已经成为人工智能领域的研究热点之一。主要对行人轨迹预测的技术分类和研究现状进行详细的综述。根据模型建模方式的不同,将现有方法分为基于浅层学习的轨迹预测方法和基于深度学习的轨迹预测方法,分析了每类方法中具有代表性的算法的效果及优缺点,归纳了当前主流的轨迹预测公开数据集,并在数据集中对比了主流轨迹预测方法的性能,最后对轨迹预测技术面临的挑战与发展趋势进行了展望。
李琳辉, 周彬, 任威威, 连静
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基于自适应移动平滑与时间卷积网络误差修正的风电功率预测 [PDF]

open access: yes全球能源互联网, 2022
为了解决风电功率预测误差对电力系统调度运行影响的问题,提出一种基于自适应移动平滑(adaptive movement smoothing,AMS)和时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)误差修正的风电功率预测方法。该方法首先利用变分模态分解和TCN提取风电功率的时空特性,得到初步预测结果;然后利用AMS模型对预测误差序列进行自适应平滑处理,降低误差的波动性;最后利用TCN模型提取预测误差的时间特性,对初步预测结果进行修正,提高预测的精度和稳定性 ...
孙蓉   +4 more
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行人轨迹预测方法关键问题研究:现状及展望

open access: yes智能科学与技术学报, 2023
行人轨迹预测旨在利用观察到的人类历史轨迹和周围环境信息来预测目标行人未来的位置信息,该研究具有重要的应用价值,可以降低自动驾驶车辆在社会交互下的碰撞风险。然而,传统的模型驱动的行人轨迹预测方法难以在复杂高动态的场景下对行人进行轨迹预测。相比之下,数据驱动的行人轨迹预测方法依靠大规模数据集平台,可以更好地捕捉和建模更复杂的行人交互关系,进而取得较精准的行人轨迹预测效果,成为自动驾驶、机器人导航和视频监控等领域的研究热点。为了宏观把握行人轨迹预测方法的研究现状及关键问题,以行人轨迹预测技术和方法分类为切入点,
杜泉成, 王晓, 李灵犀, 宁焕生
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NGA-West2地震动预测模型对速度脉冲型地震动各分量的适用性

open access: yesDizhen xuebao, 2023
鉴于传统的地震动预测模型未考虑速度脉冲的影响,可能会低估近断层区域的地震风险,而新一代NGA-West2地震动预测模型对速度脉冲型地震动的适用性有待研究。首先,收集了2013年以来的近断层地震动记录,在充分考虑脉冲方向的不确定性条件下,基于小波方法定量地识别出速度脉冲记录,形成了最新的速度脉冲记录数据库;然后,利用小波提取出速度脉冲记录中的长周期脉冲信号,基于偏差参数分析方法,定量地研究NGA-West2地震动预测模型分别对速度脉冲原始记录和提取长周期脉冲后的残余记录的适用性。研究结果显示,NGA ...
Xiaofen Zhao   +3 more
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短期地震预测准确性的定量评价方法

open access: yesDizhen xuebao, 2019
预测效果的科学评价是预测学科必须要解决的问题,对地震预测效果的评价一般分为两种,一种是对单次预测成败的评判,另一种是对方法或手段多次预测效果的统计评分。本文提出了针对单次有震预测是否准确的定量评价方法,即地震预测准确性A值评分法。针对我国地震预测现状,本文约定了准确性评分由预测与实际地震的对应情况(简称“对应度” )和时、空、强预测窗口的精确程度(简称“精确度” )综合决定,同时,还给出了对应度的计算方法和精确度的评价标准。通过对四川省地震局2013年2月上报的短期预测意见进行试算 ...
Wei Yan   +6 more
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基于改进组合机器学习的卫星遥测参数预测

open access: yesKongjian kexue xuebao, 2023
对在轨卫星的运行状态进行监测、分析以及异常检测是卫星在轨运行管理的重要内容。预测卫星遥测参数序列的变化趋势,对卫星异常检测与处置、保障安全运行非常必要。针对目前对于周期性不明显且具有多种变化特征的遥测参数预测精确度不够的问题,本文引入对遥测参数的预测有辅助作用的因素作为协变量,提出了基于改进组合机器学习的预测模型。该模型使用全局模型和局部模型分别获取遥测参数序列的趋势特征和局部不规则波动特征,并采用改进的注意力机制捕获多维参数之间的关联关系,提高了预测精度。此模型可以提供点预测和区间预测的结果 ...
姜 改新, 刘 玉荣
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压力罐消解能谱法测定海洋生物中的210Po

open access: yesHe jishu
海产品中的210Po是人体内照射剂量的主要来源,准确测定海洋生物中210Po的比活度尤为重要。本文建立了海洋生物中210Po的压力罐消解-α能谱检测方法。该方法以209Po为产额示踪剂,海洋生物样品经压力罐消解处理后,在盐酸体系中用镍片自沉积方法分离210Po,使用α能谱仪进行测量。在本方法测定条件下,标准物质的测定结果与标准值一致,相对标准偏差为9.0%,全程放化回收率为92.9%~98.6%,方法检出限为0.18 Bq·kg-1。该方法操作简便高效、环境友好、回收率高且测定结果准确可靠 ...
林 静   +3 more
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2014—2020年上海市极端气温与脑血管病死亡的关联Association between Extreme Temperatures and Cerebrovascular Disease Deaths in Shanghai from 2014 to 2020

open access: yesZhongguo cuzhong zazhi
目的 探讨上海市极端气温与居民脑血管病死亡之间的关联,并探究气温导致脑血管病死亡的滞后效应。 方法 本研究数据来源于上海市疾病预防控制中心的死亡登记信息系统,收集2014年1月1日—2020年12月31日上海市每日的居民脑血管病(包括出血性卒中、脑梗死及脑血管病后遗症3种亚型)死亡资料,其中死亡原因依据根本死因进行编码与统计判定。采用分布滞后非线性模型,在0~21 d的滞后时间范围内,定量估算极端气温暴露与脑血管病死亡的关联效应。极端低温与极端高温分别定义为低于研究期间日平均气温的第2 ...
李琦,晋珊,陈蕾,杨之雨,蔡任之,钱耐思,郑雅旭,虞慧婷LI Qi, JIN Shan, CHEN Lei, YANG Zhiyu, CAI Renzhi, QIAN Naisi, ZHENG Yaxu, YU Huiting
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2002—2021年上海市脑血管病死亡率变化趋势及其对期望寿命的影响分析Trends in Cerebrovascular Disease Mortality and Its Impact on Life Expectancy in Shanghai from 2002 to 2021

open access: yesZhongguo cuzhong zazhi
目的 分析2002—2021年上海市脑血管病死亡率变化趋势及其对期望寿命的影响,为制订脑血管病精准防控策略提供依据。 方法 利用上海市疾病预防控制中心死亡登记信息系统收集2002—2021年上海市户籍居民脑血管病死亡数据,运用Joinpoint回归模型分别描述全人群、不同性别、不同年龄组、不同地区、不同分型脑血管病死亡率的变化趋势。采用Arriaga寿命表分解法,量化不同年龄组及不同性别急性脑血管病与脑血管病后遗症死亡率下降对期望寿命增长的贡献。 结果 2002—2021年 ...
蔡任之, 邵海妍, 陈蕾, 钱耐思, 李琦, 晋珊, 杨之雨, 虞慧婷CAI Renzhi, SHAO Haiyan, CHEN Lei, QIAN Naisi, LI Qi, JIN Shan, YANG Zhiyu, YU Huiting
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